Content
- Definició: què significa el processament analític en línia (OLAP)?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica el processament analític en línia (OLAP)
Definició: què significa el processament analític en línia (OLAP)?
El processament analític en línia (OLAP) és un concepte d’alt nivell que descriu una categoria d’eines que ajuden a les consultes multidimensionals d’anàlisi.
OLAP es va produir a causa de la tremenda complexitat i el creixement pur associat a les dades empresarials durant els anys 70, ja que el volum i el tipus d'informació es van fer massa pesats per analitzar adequadament mitjançant consultes simples de llenguatge de consulta (SQL).
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica el processament analític en línia (OLAP)
La capacitat de comparació de dades de SQL tradicional és limitada. Per exemple, SQL pot gestionar consultes, com ara una llista d'agents de vendes, o històries de volum de vendes. Tot i això, amb volums de dades més grans, pot resultar aclaparador només utilitzar SQL i difícil traduir dades en informació que facilita fàcilment la presa de decisions. És difícil respondre a determinades preguntes en SQL, com ara per què les vendes de productes són més altes a mig mes o per què els agents de vendes femenines exerceixen de forma constant els seus homòlegs masculins durant l’estiu.
Reconeixent que les bases de dades relacionals tenen limitacions inherents, els fabricants van crear noves maneres de representar relacions complexes de dades i analitzar els resultats per distingir els patrons i tendències ocults i prèviament desconeguts.
Un estudi de cas sobre el potencial d’OLAP va sorgir a partir d’un ús minorista d’eines OLAP per a la mineria de dades. Aquest minorista va observar que les compres de productes per a nadons tard a la nit es correlacionen amb l’augment de les compres de cervesa tard-nit. Inicialment, semblava una coincidència, però l’anàlisi dels clients més profunda va revelar que els clients de la nit tarda eren majoritàriament joves pares de mitjan a finals dels anys vint o principis dels anys trenta - una demografia també associada amb ingressos disponibles a la nit. A partir d’aquestes dades, els minoristes van començar a comercialitzar productes per a bebès i cervesa per mercaderies i van combinar les vendes d’ambdues línies de productes que van disparar.
Aquest estudi de cas va demostrar com OLAP equipa els investigadors a proveir i descobrir relacions de dades entre esdeveniments i tendències aparentment no relacionades, millorant així la presa de decisions empresarials.