Content
- Definició: què significa càrrega de treball?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica la càrrega de treball
Definició: què significa càrrega de treball?
La quantitat de treball realitzada per una entitat en un període de temps determinat, o la quantitat mitjana de treball que fa una entitat en un instant de temps determinat. La quantitat de treballs que fa una entitat dóna una estimació de l'eficiència i el rendiment d'aquesta entitat. En informàtica, aquest terme fa referència a la capacitat dels sistemes informàtics per manejar i processar el treball.
Els components com els servidors o els sistemes de bases de dades se solen assignar una càrrega de treball esperada en crear-los. L'anàlisi del seu rendiment en comparació amb la càrrega de treball que s'esperava es realitzarà amb el pas del temps.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica la càrrega de treball
Un dels mètodes per impulsar les capacitats de càrrega de treball és augmentar el nombre de servidors i executar aplicacions en diferents servidors. El desavantatge d’aquest enfocament és augmentar els costos en configuració, manteniment i desplegament.
Alguns tipus específics de càrrega de treball que s'apliquen als sistemes informàtics inclouen:
- Carrega de treball de memòria: Cada programa o instrucció necessita una mica de memòria per emmagatzemar dades temporals o permanents i realitzar càlculs intermedis. La càrrega de treball de la memòria determina l’ús de la memòria de tot el sistema durant un període de temps determinat o en un moment específic en el temps. Les activitats de segmentació i segmentació utilitzen molta memòria virtual, augmentant així l’ús de la memòria principal. Tanmateix, quan el nombre de programes que s’executen esdevé tan gran que la memòria es converteix en un coll d’ampolla per al rendiment, indica que es necessita més memòria o que s’han de gestionar programes d’una manera més eficaç.
- Càrrega de treball de la CPU La càrrega de treball de la CPU indica la quantitat d’instruccions que el processador executa durant un període determinat o en un instant de temps determinat. Aquesta estadística indica la necessitat d’un augment de la potència de processament si la CPU es sobrecarrega tot el temps o una disminució de la potència de processament si l’ús de la CPU baixa per sota d’un determinat llindar. Es poden obtenir millores de rendiment per al mateix nombre d’instruccions que s’executen en una CPU en un instant de temps determinat disminuint el nombre de cicles requerits per una instrucció per a l’execució amb èxit. Aquest últim es pot aconseguir millorant l'eficiència del codi.
- Càrrega de treball d'E / S: La majoria d’aplicacions solen passar molt temps recopilant entrada i produint sortida. Com a resultat, s’ha d’analitzar minuciosament la càrrega de treball de les combinacions d’entrada-sortida (E / S) d’un sistema per garantir que es compleixen els paràmetres de rendiment de càrrega adequats. Una estadística sobre el nombre d'entrades reunides per un sistema i el nombre de sortides produïdes per un sistema durant una durada determinada de temps es denomina càrrega de treball d'entrada-sortida.
- Càrrega de treball de la base de dades: Les bases de dades es poden analitzar per a l'ús de la seva memòria, el seu rendiment a les càrregues màximes i el rendiment d'E / S. Cadascun d’aquests components pot donar una petita aproximació del rendiment de la base de dades i els seus paràmetres. Tanmateix, es pot analitzar la veritable càrrega de treball d’una base de dades determinant el nombre de consultes executades per la base de dades en un període de temps determinat, o el nombre mitjà de consultes que s’executen en un moment determinat del temps.