Emportar: L’amfitrió Eric Kavanagh discuteix la col·laboració entre negocis i informàtica amb Wayne Eckerson del grup Eckerson i Josh Howard, d’Alteryx.
Actualment no teniu la sessió iniciada. Inicieu la sessió o registreu-vos per veure el vídeo.
Eric Kavanagh: Molt bé, senyores, Eric Kavanagh, aquí amb Hot Technologies. Tenim a Josh Howard i Wayne Eckerson a la línia. Acabem de tenir un petit i divertit problema de gravació d'àudio allà mateix, però hem tornat a marcar i tot es balanceja i funciona.
Llavors, Wayne Eckerson ho sé des de fa molts anys. És el consultor principal del grup Eckerson. I Josh Howard també en conec. És el director de nous productes a Alteryx. Aquests nois són realment excel·lents en els seus àmbits i compartiran moltes idees sobre com el negoci i les TI poden fomentar relacions millors i col·laborar i realitzar algunes coses.
Per tant, vaig a pressionar la següent diapositiva i la lliuraré a Wayne. Així que digueu-me una mica el que passa.
Wayne Eckerson: Segur, Eric. És un plaer estar aquí i parlar sobre aquest tema. He estat als Estats des de fa temps i he estat testimoni d’un buit entre negocis i informàtica, i molt es deu al seu enfoc i als seus objectius, al que han contractat. Per tant, es pot dir que és una mena de golf natural, o es pot diferenciar entre negocis i informàtica, però comporta uns resultats nocius.Ja sabeu, es fa contractació de les TI per pensar a llarg termini, per crear sistemes i aplicacions, solucions permanents que ofereixen economies amb escala, alts nivells de reutilització i escalabilitat, seguretat, disponibilitat i fiabilitat. Una mentalitat molt conservadora i amb moviments més lents. Els negocis, d’altra banda, estan enfocats a satisfer les necessitats del client, el punt d’interacció, incentius molt més a curt termini, incentius, i es podrien desestimar mensualment o trimestralment. El seu focus és la velocitat, l’agilitat i l’adaptabilitat. Per tant, no és sorprenent que hi hagi o hi hagi friccions entre aquests dos grups.
Diapositiva següent. Així doncs, aquest és el tipus de diàleg que de vegades escolto a les organitzacions on entro a consultar i en el que tinc ganes de fer el paper d’un conseller de matrimoni, intentant que aquests dos bàndols es reconeguin mútuament i el seu paper. en el subministrament de solucions de tecnologia empresarial. El negoci acostuma a pensar en IT com massa lent, car i mai no lliurar el que volen, quan ho volen, com ho volen. L’informàtica tendeix a veure que el negoci canvia d’opinió tot el temps, afegint noves funcions. Tot seguit, totes aquestes coses es mouen a curt termini, sense veure mai el panorama. El resultat sovint amb aquesta fricció és que l’ús casual. Hi ha el director executiu que dirà: "Sabeu què? Oblida-ho. Sé que no obtindré les dades que necessito, per la qual cosa ho faré. ”És bastant espantós. L'usuari que emplaça a les dades dirà: "Només doneu-me una descàrrega de dades i no em molesti". I els líders de la BU, si volen informació, només hauran d’aconseguir el seu propi pressupost, afegir la seva pròpia gent i comprar les seves pròpies eines. TI diu: “Molt bé. Però ja ho sabeu, molta sort intentant mantenir-ho pel vostre compte, perquè finalment es trencarà ”. I així serà. Es trencarà perquè ningú no ho faci servir, perquè no ha estat dissenyat correctament, o es trencarà perquè tothom el fa servir, i no teniu prou experts tècnics sobre el terreny, ni recursos suficients per escalar-lo. O les fulles expertes, que queden molt altes i seques. Diapositiva següent.
Eric Kavanagh: Aquesta és una enquesta i, per tant, la trucada telefònica pot impulsar-se a la consulta. Mantingueu-vos sostingut un segon. Per tant, estic obrint aquest sondeig ara mateix, amb l'esperança que aparegui a la pantalla emergent. Si no ho és així, normalment apareixerà en algun lloc a la part inferior. I endavant. Som curiosos escoltar la vostra resposta al respecte.
D'acord, em truquen unes quantes persones que ara ens donen comentaris. Així, ens preguntem: en quina mesura està alineat el negoci amb les TI de la vostra organització? Per tant, ara tenim un munt de persones que responen. Moltes gràcies. Així que heu tingut molt alt, per descomptat, alt, moderat, baix, molt baix. Sigueu sincers, no ho compartirem amb els altres membres del vostre equip. Volem que ens donis la teva resposta sincera. D'acord, permeteu-me que ens doni uns segons més i, a mesura que anem fent això, potser Josh, us portarà molt de pressa per ajudar els usuaris a respondre aquesta pregunta. Sí, m’encanta aquest procés de col·laboració. Vull dir, parlem des de fa anys sobre una divisió empresarial / informàtica. Crec que està canviant. Crec que està canviant parcialment a causa de DevOps, els desenvolupadors treballant més estretament amb el negoci. Aquesta mena de calor deixa de banda la tecnologia de les TI, però crec que també canvia a causa del núvol, francament, perquè potser la gent s’està convertint en una mica més experimentada amb el que fan al seu lloc de treball. Però, quin és el vostre pensament sobre l'evolució de la fractura informàtica / empresarial?
Josh Howard: Sí, ja ho sabeu, és un tema interessant, i és que en un segon hi entrarem definitivament, però, només ho sabeu, crec que el negoci està obligat a la mà de les TI. Ja està bé, doncs, ja sabeu, durant anys, tot va ser dirigit per les TI, i ho hem vist arribar a un balanç del pèndol, que va ser dirigit per TI a tot, ja ho sabeu, que es va comprar a través del negoci. I crec que comencem a veure certa centralització. Crec, ja ho sabeu, que comenceu a veure més organitzacions, centres d’excel·lència destacats, que comencen a veure cada cop més empreses intel·ligents de negocis, que també s’estan creant centres i no ho és, ja ho sabeu, IT o el negoci. Estem veient un matrimoni molt millor entre les dues organitzacions i veiem que es creen aquests centres d’excel·lència que resideixen en aquestes organitzacions, i tant les empreses informàtiques com les empreses s’asseuen a la taula i demanen menjar. Hem de triar altres objectius comercials i, per tant, crec que aquesta és una de les tendències que crec que han estat molt positives durant els últims anys o fins i tot més. I crec que això és part del que estem veient.
Eric Kavanagh: No em puc culpar que us llançaré a vosaltres i vaig a llegir els resultats. Segons el vostre navegador, podeu veure els resultats ja, però només per donar-vos-ho: La pregunta, per descomptat, "En quina mesura està alineat el negoci amb les TI?" Molt alt va obtenir el 7 per cent, el màxim va obtenir el 8 per cent, el moderat va obtenir el la gran majoria, és del 29 per cent, baixa del 10 per cent, i molt baixa del 0 per cent. És bàsicament el total, de manera que realment el que busques és que la majoria de la gent diu moderat, 21 de cada 73. Sis de cada 73 van dir alt, cinc deien molt alt i, per descomptat, tenim un munt de persones que acaben de fer. No contesto, però la majoria, en realitat 43 sobre 73, la gent no va respondre, però agraeixo el vostre temps. I amb això vull empènyer aquesta següent diapositiva. I crec, Josh, que aniríeu a parlar una mica.
Josh Howard: Sí, i així, ja ho sabeu, cap lloc on anava, hem vist molts canvis en els últims cinc anys, o fins i tot enrere en deu anys. I va ser realment l'oest salvatge, i suposo que hi ha probablement algunes persones aquí en la línia que encara pensen que és l'oest salvatge de la seva organització, però solia ser on tot estava tancat i rígid. tot es va obligar a través d’un equip informàtic centralitzat, i així va ser el que es va lliurar la BI. Però el problema era que els usuaris de l'empresa no l'utilitzaven. Mai van obtenir els resultats que necessitaven. No sabrien, unir les dades, com ho necessitaven, i de manera que només veieu, les organitzacions abandonen la seva pràctica de BI en molts casos. Simplement no aconseguien l’ús que esperaven, i, ja ho sabeu, és comprensible perquè els usuaris, volien eines fàcils d’utilitzar on podrien portar, ja sabeu, fonts de dades i fer alguns dels seus propis treballs d’integració.
Però no volien esperar perquè TI ho fes. De manera que el que vam veure va ser que vau aconseguir que tots aquests equips empresarials sortissin i adquirissin la seva pròpia llicència, les seves pròpies eines de visualització, i els seus companys informàtics ombres tinguessin configurat un mart de dades, i estaven fora. Però això va provocar un conjunt de problemes totalment nou. Sí, el negoci ha aconseguit la flexibilitat i l’agilitat i alguns dels resultats que necessitaven molt més ràpid, però no deixaven d’informàtica, ja ho sabeu, intentant esbrinar: “Com governem això? Com escalem això? "
Com que també el que estava passant, estaven construint aquests marts de dades. Començaven a operar gran part dels informes i visualitzacions, després tornaven a informar-se per obtenir la correcció i, per tant, no es poden escalar. No va ser la cura i, per tant, van ser alguns dels problemes. Però no ha de ser una situació de guerra entre el negoci, que vol la facilitat d’ús i els informàtics, qui el vol governar. Es tracta de fer que tothom tingui la mateixa pàgina i tirar en la mateixa direcció. Crec que realment hi ha un enfocament de millor raça que sap satisfer les necessitats dels dos usuaris. Presentació.
Eric Kavanagh: D’acord. Allà vas.
Josh Howard: Sí, gràcies. I, per tant, la manera com ens acostem a Alteryx és que ho contemplem des del punt de vista analític del govern. I així, ja sabeu, no estic utilitzant aquí la paraula “governança de dades” perquè penso que la governança de dades és molt més d’un marc que abasta moltes coses diferents, però realment només m’he centrat en aquestes tres àrees clau de com com s'estan gestionant les dades, com s'accedeix i com les estem protegint.
Primerament, al costat de la gestió de dades, quan busqueu habilitar eines d’autoservei, voleu assegurar-vos que, ja ho sabeu, aquests usuaris tenen accés a totes les diferents fonts de dades que poden necessitar. I és que, una vegada més, això és part del problema que vam veure amb les eines tradicionals de BI com MicroStrategy i Cognos i OB, ja que, ja sabeu, només es va posar a un magatzem de dades centralitzat, però aquells usuaris del negoci volien prendre aquestes dades i barregeu-lo amb altres fonts de dades per obtenir resultats addicionals.
Vull dir, així que voleu assegurar-vos directament de totes les fonts de dades diferents, independentment de si són relacionals o no relacionals, i feu-ho de manera que no redundin les dades. Per tant, voleu assegurar-vos que utilitzeu tecnologies a la memòria de manera que estigueu tocant aquelles fonts de dades federades i que no duplicin aquestes dades en un altre lloc de l’organització, perquè això només causa un conjunt de problemes.
A continuació, voleu assegurar-vos que esteu veient coses com l’accessibilitat de dades i la seguretat de les dades, assegurant-vos que es xifren les dades, assegurant-vos que teniu els permisos i les autoritzacions adequades. I el que recomanem és utilitzar els sistemes que els vostres equips informàtics ja han configurat, de manera que s’utilitzen coses com l’autenticació Active Directory i Windows. Toqueu els sistemes que puguin passar per aquesta autenticació fins a l’aplicació i d’aquesta manera podeu assegurar-vos que els usuaris adequats accedeixen a les dades adequades.
Es tracta sobretot de passar d’un estat de control a un estat d’habilitat i fer-ho amb passarel·les. Així, ja ho sabeu, les analítiques de guàrdies, on les informàtiques ofereixen totes les eines perquè tinguin èxit, però també la segueixen, assegurant-se que és coherent, que és fiable i que ho fan amb els permisos adequats al seu lloc. i assegurant-se que aquests usuaris només tenen accés a les dades adequades. Diapositiva següent.
Eric Kavanagh: Està bé, doctor Wayne.
Wayne Eckerson: Sí, així és la meva diapositiva. Això només mostra les dimensions de l’autoservei, de què parlava Josh. Aquesta és la mitjana de demanda empresarial en aquests dies, però no volen esperar, com va dir Josh, perquè les informàtiques puguin lliurar coses, i solia fer-ho tot. Solien construir l’arquitectura i gestionar la infraestructura i triar les eines i crear les aplicacions, els informes, el tauler de comandament, i això no funciona per a una gran majoria d’usuaris. I ara estem a prop d’autoservei. Tenim informes d’autoservei, taulers de servei d’autoservei, que jo anomeno, descobriment visual d’autoservei. Tenim integració de dades autoservei o preparació de dades. Disposem d’analítiques avançades d’autoservei, on hi ha alguns científics de dades. Així doncs, estem pensant totes aquestes capacitats a disposició de la gent, dels empresaris, que s’inclouen a fer coses pel seu compte.
Diapositiva següent. Eric, només us informem. Així, ja ho sabeu, l’autoservei a la superfície sembla un avantatge tant per al negoci com per al departament d’informàtica. Els usuaris obtenen el que volen quan ho volen, com ho volen. El departament d’informàtica obté un tipus d’usuaris, que descarreguen la feina i aconsegueixen entregar les coses de manera indirecta, però de qualsevol manera ... En moltes situacions, l’autoservei té alguns desavantatges importants que cal tenir en compte. I Josh us donava alguns remeis per a alguns d’aquests inconvenients.
Aneu a la següent diapositiva, Eric, i veurem que el servei d’autoservei de les organitzacions és un tipus de força mareal, que són duplicats i conflictius. I arriba fins al punt que ningú no confia en l'informe de ningú, tret del propi, que no és un bon estat. Fins i tot podríeu dir que és pitjor que quan van començar. Bàsicament, teniu una arquitectura que consta de sistemes d'informació d'ombres, extractes de dades, que augmenten finalment els costos i les despeses generals, la redundància i la duplicació i, per tant, augmenten el risc en l'organització. Així, l’autoservei es refereix a uns estàndards on la governança és realment només la torre de Babel. Tothom es comunica, però ningú escolta. Diapositiva següent.
Eric Kavanagh: Aquesta és una excel·lent cita, m'agrada. "Tothom es comunica, però ningú no ho escolta". Crec que en alguns llocs ho resumeix. Ja està aquí.
Wayne Eckerson: Així que, ja ho sabré, també faré els remeis, però moltes empreses creuen que l’objectiu de l’autoservei és desfer-se de les TI. Bé, hi ha un munt de coses falsificades en els negocis, i aquest és un d'ells. El propòsit d’autoservei no era limitar l’IT de l’equació sinó fomentar una major col·laboració amb aquesta. Una altra ironia de l’autoservei que no he explicat és que requereix molta estandardització per donar suport a l’autoservei. És similar, penseu conduir per una carretera, oi? Hi ha moltes normes que hem de complir. Tothom ...
Veu automatitzada: La gravació de les conferències s'ha aturat.
Eric Kavanagh: No us preocupeu per això. Això només és la còpia de seguretat. Seguiu endavant.
Wayne Eckerson: D'ACORD. Llavors, i les TI és el grup que ha de reunir aquests estàndards. I una vegada que aquests estàndards estan al seu lloc i s’accepten i s’adopten, hey, podem fer un autoservei fins que surti la lluna. Diapositiva següent.
Eric Kavanagh: Crec que hem tornat a Josh.
Josh Howard: Va, sí, i estic d’acord amb molt d’això, Wayne, que vau dir que ho és. Però el cas és que, si voleu obtenir més valor de les dades, haurem de sortir del negoci de tenir tot el control de les TI i entrar en el negoci de les habilitacions. D’aquesta manera es pot apoderar els usuaris amb les seves pròpies eines d’anàlisi i no només informàtiques. Això no vol dir que haureu de donar-los les claus del regne. Podeu fer-ho amb els passaports que existeixen. Aprofiteu els sistemes existents al seu lloc, aprofiteu les vostres eines d’autorització, Active Directory, els vostres permisos i així us assegureu que algú no donarà dades a algú que no hauria de fer. Així, fent totes aquestes coses, estàs capacitant als analistes perquè aportin un valor més gran i ho facin de manera governada.
Diapositiva següent. Però la realitat és que les TI mai podran estar al dia amb la diversitat de maneres que un analista voldrà veure les dades, manipular-les. Així, no només això, però tampoc no teniu temps de seguir aquestes peticions. Els sistemes llegats, els processos de cascada. Si només teniu en compte un procés ETL per afegir una taula, en alguns casos, pot passar, ja se sap, setmanes, si no mesos. Per tant, voleu seguir el ritme d'aquest canvi de negoci.
Si voleu, de fet, crear una cultura d’analítica, haureu d’habilitar aquests usuaris. Aleshores, un cop fets això, els avantatges poden ser realment sorprenents. Ja sabeu, quan vam començar a parlar fa cinc o deu anys de projectes d’intel·ligència empresarial, vull dir que sovint es va citar que el 70-80 per cent de tots els projectes de BI fallarien. I això ja no és el cas. Quan armes els usuaris empresarials amb les eines adequades, estem veient uns resultats immensos i un enorme valor, i és per això que les eines d’autoservei s’estenen com la pólvora a través d’una organització. Això és degut a l’èxit que veiem.
I tinc un cas d’ús del qual us parlaré aquí d’aquí a un minut, però, ja ho sabeu, tenim literalment desenes de milers d’usuaris que fan analítica i escala d’autoservei. I aquests usuaris proporcionen informació més ràpida, creen nous productes i reaccionen molt més ràpidament a les condicions del negoci per mantenir-se al davant de la competència.
Ja ho sabeu, el segon és que, ja ho sabeu, també dediquen menys temps a preparar dades i més temps a fer l'anàlisi. És un altre component, i en tinc un exemple aquí per part de l'ACN, on tenien diversos analistes que adoptaven enfocaments que necessitaven temps, que passaven setmanes o mesos i que baixaven de minuts. No és exagerada. Literalment, tenim molts d’aquests exemples de clients que fan això, i això és realment un escenari guanyador. Els analistes estan contents que no hagin de ser, ja sabeu, que arribaran a les seves dades més ràpidament. És feliç perquè, ja ho sabeu, poden centrar-se en les seves iniciatives estratègiques sense preocupar-se de la governança i, finalment, els equips executius estan contents perquè finalment aconsegueixen que els equips empresarials i informàtics treballin junts per crear aquesta cultura analítica. De nou a vostè.
Eric Kavanagh: Bé. Teníem una altra enquesta, per la qual cosa hauríeu de poder veure els resultats allà dins del públic. Ho hauríem de veure ja al vostre col·legi electoral, però la pregunta era: “La vostra organització ha rebut la promesa d’autoservei?” Puc dir-vos que els enquestats tenen un rotund, “No”.
Crec que això parla del lloc on estem a la indústria, però crec que has realitzat un parell de punts reals, realment bons, Josh, és a dir, que l’autorització del servei d’autoservei, tot i que amb alguns estàndards com el que discutia Wayne, de fet. et permet construir en governança. Es tracta dels passatges de què hem parlat, oi? La política de governança es pot integrar gradualment en el sistema de lliurament, i és quan realment aconsegueixen la governança alhora que permetre als analistes que es facin un servei independent. És correcte, Josh?
Josh Howard: Sí, és correcte.
Eric Kavanagh: Sí, els enquestats ...
Wayne Eckerson: Eric, aquests resultats són interessants, ja ho sabeu? Diria que la causa d’això és que encara està en control, els usuaris no aconsegueixen l’autoservei i no aconsegueixen el que volen quan ho necessiten o, ja ho sabeu, tenen un autoservei subregut. I tots dos són dolents. Per tant, és difícil colpejar-se a l'agulla amb l'autoservei, per tenir un entorn governat que doni als usuaris tota la informació que necessiten i la funcionalitat que necessiten per obtenir la informació que necessiten i prendre les accions que han de fer. És dur, dur, però, ja ho sabeu ...
Wayne Eckerson: —Ara heu de fer front a eines com, ja ho sabeu, Alteryx, eines molt potents, molt potents. Així, ja tenim la capacitat que podem ...
Eric Kavanagh: A més, teniu diverses raons per les quals el vostre tracte brut amb Sonic es va reduir una mica, així que només teniu cura de l’àudio bàsic. Estic una mica sorprès i crec que probablement és una bona notícia per a Alteryx perquè tenen una solució per permetre l'autoservei. Com que a l'antiga manera de fer les coses amb moltes eines diferents, per exemple, amb molts punts d'integració, la gent corre una mica, només intenta mantenir el status quo, i crec que és un dels reptes reals.
Un dels nostres clients va comentar fa unes setmanes un comentari que em va sonar a les oïdes des de que es referia a la "tirania de la urgència" i com això tendeix a dominar diverses organitzacions i evitar el canvi. Sempre esteu d’urgència, sempre esteu fent voltes per intentar fer coses que ja s’han de fer. I això bàsicament impedeix fer coses noves.
En un moment determinat, haureu d’aturar la música, reconegueu que una cadira se n’anirà, però la resta de les cadires han de seure a la taula i començar a posar una mica de col·laboració fins que treballem junts. Però és així com veig tota aquesta imatge. Així que sí, normalment, les respostes eren 23 de 43, "No", 6 de 43 persones van dir, "Sí" i 6 de 43 persones van dir "No estic segur", però 38 persones més o menys no van respondre. Però és força rotund: "No". Amb això, vull entrar en un estudi de cas.
Us ho torno a donar, Josh. Emporta-t'ho.
Josh Howard: Sí, i de manera que ja he parlat, aquesta col·laboració entre empresa i informàtica, ja ho sabeu. Realment sento que hem vist alguns canvis força importants i cada vegada més organitzacions es mouen en aquesta direcció, permetent l'autoservei i veient els resultats de què parlava. I Ford n’és un bon exemple. Ford ha estat utilitzant dades i analítiques des de fa dècades, però, com moltes organitzacions, es va fer realment a les butxaques de l'organització. Hi havia poca supervisió per a la coherència i la coordinació i, ja sabeu, també tenien pràctiques de governança de dades que eren inconsistents.
I així tenien un problema enorme; tenien més de 4.600 fonts de dades i, per tant, us podeu imaginar el repte de fer-ho a mida d’una empresa com Ford. I el que van fer va ser que, amb només dos anys enrere, van formar la Unitat de Data i Anàlisi Global de Dades, que és un centre d’excel·lència centralitzat, format per equips formats per, ja ho sabeu, treballadors de dades, així que analistes de dades. científics del gènere.
Podeu pensar en aquest COE com un departament de recursos humans o un departament de finances que serveix a tota l'organització. És exactament el que va fer aquest nou equip i van poder identificar i seguir els seus propis reptes prioritaris i treballar amb diferents unitats de negoci que tracten, ja sabeu, diferents problemes. Però la idea era que volien apuntar i canviar aquesta conversa per centrar-se en el propi repte empresarial, correcte i que satisfés aquestes necessitats empresarials. I, ja ho sabeu, han començat amb un analista de dades per començar fa un parell d’anys i una llicència Alteryx i una combinació de Tableau i QlikView.
Ara, ja han distribuït Alteryx a més de 1.200 científics de dades en els darrers dos anys, i n'han contractat més. Aleshores, ha estat realment increïble comprovar que els esdeveniments es fan dins de la seva organització i els casos que els casos que resolen són increïbles. Feu servir Alteryx per resoldre els problemes de les línies de fabricació fins a les seves curses de NASCAR, així que és realment fascinant veure alguns dels resultats que condueixen. I, ja saps, el que és interessant és que, en alguns casos, s’utilitzen, els casos d’ús únic estalvien desenes de milions de dòlars i, per tant, és molt fàcil justificar-los. I només és un cas d’ús, i ara s’utilitza literalment en centenars de casos comercials diferents i en aquests 1.200 analistes de dades i científics de dades. Així doncs, resultats fenomenals i estem molt contents de la col·laboració que mantenim amb Ford.
Wayne Eckerson: Bé, aquesta és la meva diapositiva. Així, ja ho sabeu, imparteixo una classe sobre analítica d’autoservei, i es tracta d’una mena de resum, un resum de molt alt nivell, de les solucions que aporto a una taula per a l’audiència. I intentaré explicar-ho amb prou feines. Ja sabeu, veig autoservei, bé, no hi ha ningú autoservei. Tothom té una definició diferent d’autoservei dins d’una organització, de manera que el que s’auto-servei a un conseller delegat no és, certament, un autoservei a un científic de dades. Però, en general, hi ha dues classes d’usuaris. De primera classe, ja sabeu, hi ha més usuaris casuals, directius executius i treballadors de primera línia en blau.
I, ja ho sabeu, els anomeno "consumidors de dades" o "exploradors de dades", i pràcticament pensen en la producció, ja ho sabeu, informes i taulers de taula, esperem que siguin interactius que la gent crei per a ells, ja sigui IT o els seus col·legues, i consumidors. així com és. Els exploradors solen obrir aquestes coses i editar-les, però no volen començar amb un full de paper en blanc. De cap manera se'ls paga per això. No es paguen necessàriament els analistes. Això ho fa la gent del món de fons, els científics de dades i els analistes de dades, que, a més, analistes de dades treballen amb fulls de càlcul, accés a bases de dades. I els científics de dades tenen més avantatge, ja ho sabeu, amb els bancs de treball de mines de dades. Moltes de les eines d'autoservei que han sortit han donat poder a aquesta tripulació de baix cap amunt. Seria molt més productiu que mai abans. Ja saben, només fan els seus propis informes i taulers, també poden obtenir les seves dades, combinar-los, combinar-los, etc. Realment he vist aquest triumvirat d’eines sortir i importar el món de baix a dalt. Els catàlegs de dades perquè puguin trobar les dades, ja sigui amb eines de preparació perquè puguin combinar-les i eines de visualització de dades perquè puguin analitzar-les, visualitzar-les i compartir-les. Crec que veurem que el conjunt d’eines es converteix en una i crec que Alteryx és un bon camí per fer-ho.
Per tant, anomeno aquest món de baix a dalt “autoservei real”, mentre que el món de dalt a baix l’anomeno més “servei d’argent” perquè donem informació sobre un plat d’argent. Ha estat prèviament envasat fins a cert punt. Encara és interactiu, encara pot ser modificable, però algú va haver de pensar qui era la gent que anava a consumir això i adaptar-lo a les seves necessitats específiques. Podeu veure al món de cap avall que teniu, ja sabeu, dels grups centralitzats amb més feines, el comitè de govern de dades, que, ja sabeu, els posa en informes i llocs de dades. I l’equip de magatzem de dades que intenta integrar dades per a la presa de decisions. Es tracta d'un procés de govern superior centralitzat orientat a les TI de manera descendent. Mentre que en el món de baix a dalt, que s’assembla més al 10 per cent, el 20 per cent de l’organització, aconsegueixen governar des del nivell de base obrint realment conjunts de dades, mirant-los, comentant-los, etiquetant aquests conjunts de dades. fonamentalment la creació de la mitjana compartida de les dades des de la base. Obteniu catàlegs i llocs de mercat de dades, i una organització necessita aquests dos mons. De fet, s’alimenten mútuament, molt sinèrgics, són dues cares de la mateixa moneda. Si no teniu analistes a tots els departaments, les operacions fallen, el màrqueting, les finances. Et trobeu a faltar tot tipus de dades necessàries per conduir el negoci perquè generen respostes a preguntes que la gent no hauria pogut saber què eren el dia anterior. Per descomptat, TI ni els desenvolupadors no podrien crear els informes ni els taulers de comandament. Així, doncs, són els que demostren la següent onada dels requisits i la següent onada de dades que caldrà empaquetar i incloure al món de dalt a baix.
Ara el problema és quan el món de baix amunt publica informes al món de cap avall que no han estat certificats ni governats, i obté informes, duplicats i coses similars en conflicte i així. Per tant, al meu món ajude a tenir una passarel·la de governança de dades entre aquests dos mons, i això és correcte, si un analista de dades comença, crea una idea nova i crea un informe. A la gent li agrada i, ja ho sabeu, volen continuar publicant aquest informe i compartir-lo, potser de manera més àmplia a tota l’empresa, ha de ser revisat pel govern de les dades i, esperem, molt ràpidament, per assegurar-se que s’ajusti a estàndards. Pot ser que s'hagi d'escriure en una plataforma estàndard, és possible que s'hagin d'afegir noves dades al dipòsit estàndard de l'empresa. I el que veiem ara és que les eines com Alteryx són realment incrustar els fluxos de treball necessaris per donar suport a aquest procés de promoció en què estem promocionant en un informe que és popular per obtenir una filigrana o una escala com a informe o conjunt de dades certificat per al calibre empresarial. . Per tant, aquest és l'estat del govern de dades que es va ponderar en poques paraules com a procés de revisió. Podria haver-hi una transferència de producció amb equips de desenvolupament i pot haver-hi permisos i governança integrats a les eines de BI, a les eines analítiques o a aquests fluxos de treball. Diapositiva següent.
Eric Kavanagh: Va bé, crec que tornem a Josh sobre aquest tema.
Josh Howard: Sí, i així, ja ho sabeu, quan heu parlat del pas d’algunes d’aquestes eines diferents, i el que he trobat a mi mateix, ja sabeu, la recerca és que la majoria dels analistes utilitzen de 10 a 12 eines diferents per fer la seva feina d’anàlisi. I, ja sabeu, potser utilitzen una solució de catalogació de dades per trobar les dades, pot ser que utilitzin una solució de preparació de dades, pot ser que utilitzin una eina de visualització de dades, alguna cosa per a analítiques avançades, analítiques predictius i eines de ciència de dades per implementar-les. i gestionar-ho. I realment pensem que això s’hauria de servir mitjançant una única plataforma i pensem que és allà on va la indústria. I així, la majoria de la gent sap de tots els trucs per preparar i combinar dades i la seva estreta integració amb eines com Tableau i Power BI.
Però, ja ho sabeu, no som més que una eina de preparació de dades. Realment som una plataforma extrem a extrem per a aquells analistes de dades i científics de dades ciutadanes, proporcionant la capacitat de descobrir aquestes dades, preparar-les, barrejar-les, analitzar-les i fer-ho de manera repetible i un flux de treball repetible. A continuació, desplegueu i compartiu aquests actius a la escala, de manera que es tracta realment d'Alteryx. I tenim una comunitat increïble que hem estat recolzada per la qual és, ja ho sabeu, més que la vostra comunitat típica. Té àrees d’entrenament d’autoservei, té fòrums i bones pràctiques, i realment tenim una comunitat evangèlica d’usuaris que s’hi donen suport. I la gran cosa d’això és que quan adopteu eines com Alteryx, aquest tipus de comunitats redueixen realment la corba d’aprenentatge, de manera que podreu avançar més ràpidament en aquests nous conjunts d’eines. Tot i que són realment fàcils d’utilitzar, no requereixen molta codificació i són fàcils d’utilitzar i pujar i funcionar més ràpidament, però tenir aquesta comunitat per reduir la corba d’aprenentatge és realment inestimable.
I, per tant, la manera de desglossar-la és en quatre àrees. En primer lloc, es tracta de descobrir i compartir, de manera que abans de poder preparar i barrejar les dades, haureu de poder trobar-les. I aquesta és la raó per la qual la primera part de la nostra plataforma és aquest component de descobriment i intercanvi que fem servir per capturar el coneixement tribal de la vostra organització. Es tracta bàsicament d’una solució de catalogació de dades que s’utilitza per compartir conjunts de dades curats i governats. Permet als usuaris trobar les dades que busquen en la funció de cerca fàcil d’utilitzar com a Google i també ofereix funcions socials per col·laborar en conjunts de dades i fins i tot et permet aprofundir en el llinatge de dades dels actius, certificar-ne els béns i filigranar-los. I això és realment important per a les analítiques d’autoservei perquè, primer, la gent passa massa temps intentant trobar les dades; no saben on anar ni tan sols trobar-la. I, si troben un informe, ja sabeu, com saben que està certificat? Així que, quan parlava d’això, tenint una passarel·la de governança de dades, realment veig que eines com Alteryx es converteixen en aquesta passarel·la on, quan fas la cerca, pots veure de forma automàtica i visual qui és propietari d’aquestes dades, quin és el llinatge d’aquestes dades, com és es va crear, si estava certificat i com accedir-hi i, si no teniu accés, podeu utilitzar les funcions de xat, per a sol·licitar-lo. Es tracta d’una persona en concret, i per tant aquesta és una bona manera de produir molts d’aquests elements. Diapositiva següent.
La següent peça són aquestes preparacions i barreges, de nou, per a les quals som conegudes i, per tant, realment veiem la preparació i la barreja com a rampa per a analítiques més avançades. Sense escriure SQL ni cap tipus de codi, podeu accedir a totes les vostres dades diferents, consultar-ho, ja ho sabeu, si es tracta de dades estructurades, dades no estructurades, dades al núvol, i integrar fàcilment tot allò a la memòria, donar-li forma, netejar-lo. , el perfil, per tal de preparar el vostre conjunt de dades per a l’anàlisi. També podeu enriquir-la amb conjunts de dades de tercers. Per tant, tenim col·laboracions molt bones amb empreses com TomTom si us interessa l’anàlisi del temps de conducció, fent anàlisis espacials. També treballem molt estretament amb Experian per a dades domèstiques o per a empreses. De manera sobtada, no només podeu agafar les dades que teníeu sobre la premissa o potser al núvol, també podeu enriquir-lo amb aquestes fonts de tercers i realment fer una anàlisi fascinant. Diapositiva següent.
La tercera peça és aquest component d’anàlisi i model. Així que vaig esmentar que Alteryx no tenia codi. Bé, també és cordial. Per tant, oferim més de 60 eines d’analítica predictiu diferents, de manera que quan estigueu preparats per fer analítiques més avançades, podeu utilitzar eines basades en R i Python i Spark sense codificació, o bé podeu utilitzar i crear la vostra pròpia personalització. paquets. Així que si teniu un equip de ciències de dades que escriu R i Python o Scala o qualsevol altra cosa, podeu utilitzar aquest codi, crear els vostres propis paquets i aprofitar-los directament dins de l'eina. I de nou, aquí és on crec que és el valor real de les analítiques d’autoservei i realment és on volem ajudar a transformar la indústria de, ja sabeu, analistes de dades tradicionals i treballadors de dades en aquestes, ja sabeu, científics de dades ciutadanes. i fer treballs de ciències de dades amb eines realment fàcils d’utilitzar. Presentació.
Va bé, finalment, i finalment hem obtingut els darrers canvis, la darrera milla d’analítica avançada. Així, si esteu en el punt en què esteu fent tasques de ciències de dades i creeu els vostres models, el següent repte amb què vareu és: "Bé, com puc fer que aquests models es produeixin? Com els gestiono? Com puc mantenir-los al dia? ”I aquí és on arriba la nostra capacitat de desplegament. Així, segons la nostra investigació dels clients amb els que hem parlat, menys del 50 per cent dels models la converteixen en producció. . Per tant, heu emprat aquests científics de dades per crear tots aquests models, però realment no l’han convertit mai en producció. Per tant, hem creat una solució que us ajudarà a crear els vostres models i, a continuació, implementar-los en temps real amb les API de RESTful.
Per tant, podeu aconseguir aquests models i posar-los directament a les aplicacions web i aplicacions mòbils de manera més ràpida i senzilla, perquè els mètodes tradicionals no funcionen. És un procés llarg i elaborat. Es pot trigar entre 12 i 20 setmanes a desplegar un model i sovint costa més de 250.000 dòlars. I aleshores heu de preocupar-vos de com els manteniu actualitzats. Una vegada més, estem buscant formes d’automatitzar tot aquest procés i realitzem molts passos intermediaris. Així, sense haver de llançar el codi, ja que el procés tradicional del que passa ara és que tens un científic que està construint els seus models i els desplega i els llença a la tanca a un desenvolupador web que ha de agafeu tot el codi R i Python, reescriviu-lo en algun tipus d'aplicació web o d'aplicació per a mòbils i, de nou, necessiteu massa temps.
Així doncs, ja no hi ha cap codi que llença sobre la tanca que algú altre ho faci. Hem automatitzat aquest procés i tenim una manera de gestionar-lo a escala. I, per tant, aquestes són les quatre àrees que ens fixem a l’hora d’utilitzar una plataforma d’autoservei de finalització a extrem per a l’anàlisi de dades. I és que, ja ho sabeu, descobriu i compartiu les dades amb facilitat, preparant-les i barrejant-les, fent les analítiques avançades i, a continuació, teniu la manera de desplegar-la i gestionar-la a escala. Endavant. Així, doncs, amb Alteryx, podreu, ja ho sabeu, parlar del govern analític i poder desbloquejar les vostres dades de manera segura i us ofereix maneres tant lliures de codis com de codi perfecte per fer tota la vostra anàlisi, així que si Tens analistes de dades que potser no coneixen el semàntic, ja ho sabeu, llenguatges SQL per consultar una base de dades, podeu utilitzar una eina arrossegar i deixar anar totes aquestes dades a la memòria per fer-ne l’anàlisi.
Al mateix temps, si teniu científics de dades que utilitzen R i Python, encara poden utilitzar una eina com Alteryx de manera amigable per als codis, i els resultats que hem vist amb els nostres clients són tremendos perquè estem capaç de proporcionar els fluxos de treball repetibles que pugueu realitzar, tasques que realitzeu, ja sabeu, setmanes o mesos i literalment reduir-los a minuts, sense exagerar. Tenim diversos estudis de casos al nostre lloc web on podreu obtenir més informació sobre això i alguns estalvis de temps que veiem. Però, finalment, saps que funcionarà amb la teva organització informàtica perquè és escalable i desglossarà les sitges de què parlava i ho fa de manera governada. I això és realment el que es tracta de la plataforma punta a punta d’Alteryx i per què som diferents.
Eric Kavanagh: Bé. Tot això és bo. He de dir, Wayne, crec que realment esteu fent alguna cosa amb aquesta passarel·la de governança de dades és, crec, com us ho heu descrit. Com que ara mateix estem en aquest món realment interessant, en què els magatzems de dades, que han estat la font de confiança des de fa quatre dècades, no som capaços d’estar al dia dels temps i de mantenir-se al dia amb totes les diferents fonts de dades i varietats de dades. És un sistema bastant rígid que un magatzem de dades acostuma a ser, i per tant, el que veig que Alteryx proporciona aquí és realment el que podríeu anomenar la següent fase en la maduresa analítica, perquè us permeten utilitzar totes aquestes fonts diferents, però perquè tenen aquesta zona de marcialització amb polítiques de governança de dades ja integrades, ara realment obtindreu el millor dels dos mons on podeu tenir molts conjunts de dades diferents, però teniu govern i també podeu utilitzar tota mena d’informació i servei de tot tipus d’analistes diferents. obtenir les seves diferents perspectives sobre el que passa al món empresarial. Però considero això com un pas força significatiu en l'evolució de les analítiques per a l'empresa, però, què en penses?
Wayne Eckerson: No, absolutament. Els magatzems de dades, els repositoris d’una sola versió de la veritat tal com eren, i crec que només van ignorar, ja ho sabeu, la dinàmica organitzativa i els papers que la gent exerceix. I veig aquests dos mons de BI o d’analítica, com els dius.I a la majoria de les empreses, van en direccions contràries i no parlen entre elles, no es confien l’un en l’altre, però realment són molt sinèrgics i només hem de fer que es reconeguin. i una mena de treball conjunt. I eines com Alteryx que incorporen el govern a través de la capacitat de catalogació de dades, on els administradors poden gestionar el conjunt de dades i certificar-les i filigranar, cosa que ja parlo des de fa un parell d’anys a les meves classes. Molt poques empreses ho han fet, però aconsegueix molta tracció i ara ho sento a tot arreu.
I així, la manera de combinar aquests dos mons perquè, ja ho sabeu, teniu el vostre pastís i també el mengeu. Podeu deixar que els usuaris de poder fer allò que necessiten fer. Aneu a buscar els nous coneixements sobre la demanda i, a continuació, ja ho sabeu, però no ho deixeu de controlar. Eviteu que creeu la Torre de Babel amb uns estàndards que requereixen un cert govern. I l’objectiu realment és crear una cultura de governança on la gent vulgui passar pel procés de governança. Volen que es revisin els seus conjunts d'informes / dades i es consumeixin de manera més àmplia. Aquest és l'objectiu i aquest és el nou paper de les TIC en aquest nou món. Sempre dic que el seu paper és facilitar, no dictar. I és un gran canvi per a la majoria dels professionals de les TIC que acostumaven a estar en un servei compartit que va fer de tot per l'empresa. Ara, el negoci funciona per ells mateixos, i la tecnologia de les TI només ha de ser la gent, com deia Josh, que ha de posar els passatges.
Eric Kavanagh: Sí, crec que els carrils bàsics són claus perquè permeten el joc lliure, si ho voleu, dels analistes de fer diferents coses, però no deixar-se de banda. I si entenc ...
Wayne Eckerson: Exactament.
Eric Kavanagh: —Està bé, Josh—
Josh Howard: Exactament.
Eric Kavanagh: Sí, estàveu parlant de com, realment, seguia Alteryx ara ja que abans es deia Alteryx fa molts anys (crec que es deia SRC o alguna cosa així) i un Wal-Mart va ser el primer client. I una de les coses realment fantàstiques de les que vau parlar aquí quan era la capacitat d’entendre realment els processos i els fluxos de treball empresarials. I si teniu una bona comprensió del flux de treball i dels processos empresarials, podeu fer diverses coses diferents. En primer lloc, podeu entregar una interfície d'usuari molt perfecta si no embrunteu les opcions disponibles per a l'usuari amb informació extrana. Dos, també podeu agilitzar els processos per comprendre millor on hi ha punts d’assumpció o punts de control. I crec que probablement és part de la màgia de per què Alteryx ha estat capaç de proporcionar aquest entorn de tipus molt amigable per al govern, però fàcil d’utilitzar que permet tot tipus de conjunts d’informació i casos d’ús analítics diferents. Estaria d’acord amb això?
Josh Howard: Sí, vull dir que és, ja ho sabríeu, Eric, i moltes coses només són posar aquest tipus d’eines en mans dels usuaris de negocis i donar-los una manera de fer la seva feina de manera que sigui fàcil de fer. ús i és amable. Vull dir, si teniu pensat en alguna cosa com ara el govern de dades, parlem de govern de dades des de fa dues dècades i, com a emmagatzematge IP, hem intentat impulsar això cap al negoci i no s’adopta mai, no s’aconsegueix mai. cap tipus de tracció, perquè no està pensat per als usuaris del negoci, oi? Està dirigit per les TI i està dirigit a les TI i funciona per a TI, però no funciona per a aquells usuaris de l'empresa. Per tant, volem adoptar aquestes mateixes metodologies, però aplicar-les a un conjunt d’eines que sigui respectuós amb les empreses i aquest és el nostre enfocament amb, ja ho sabeu, la solució de catalogació de dades i la gestió de metadades.
Ja sabeu, quan parlo amb un usuari empresarial, mai no parlo d’una capa de dades semàntiques i de com ajudem a gestionar, ja ho sabeu, metadades. Però, ja sabeu, al final, això és essencialment el que fa, aquest tipus de coses han estat dins de les TI durant molt de temps, però per als usuaris del negoci, es tracta de com trobar dades més ràpidament, de com fer la vostra feina més ràpid i proporcionant aquesta informació en una interfície fàcil d’utilitzar a la qual estan acostumats a utilitzar, igual que a la vida del consumidor, oi? Volen una interfície de cerca similar a Google, volen un element de col·laboració social on puguin fer xarxa amb altres usuaris d'aquesta organització per desglossar aquestes sitges de dades i capturar aquest coneixement tribal. Així doncs, només adoptem un enfocament diferent de com treballem amb el negoci, sinó que ho fem d’una manera que sigui també TI.
Eric Kavanagh: Sí, i em va fer una gran pregunta ...
Wayne Eckerson: Ja sabeu l’altra cosa ... Josh, que em va cridar l’atenció en la vostra presentació, ara ja estem a l’època de les plataformes. Crec que hem passat més avall de les eines, i està bé, però les plataformes, oi? I així, porto 20 anys que cobro la BI, i a l’espai de la BI, hem passat d’eines a plataformes analítiques on, ja sabeu, un producte desplega essencialment tots els modes d’analítica per a cada tipus d’usuari. , dret? Des d'informes fins a prediccions sobre una arquitectura i autoserveis comuns. També veiem el mateix en el costat del muntatge de dades o en el costat de la integració de dades on algú combina aquestes plataformes que ingereixen dades, les afegeixen, les catalogen, les reparen, les transformen i les posen a la disposició dels usuaris per a la descàrrega i l'anàlisi. I ara, el que esteu fent, és fer el següent pas de moltes maneres i combinar aquestes dues plataformes en una, de manera que es tracta d’una plataforma analítica i de dades combinada, la qual cosa, ja sabeu, té sentit. Aquest és el futur: la convergència. L’únic que no veig a la vostra plataforma són les teves eines bàsiques d’informació i tauler de taula, però potser està incrustat al vostre mòdul analític.
Josh Howard: Sí, fem molt bé els informes per lots. Tenim una solució molt robusta allà, però heu aconseguit un punt al voltant dels taulers de taula i veiem que és una oportunitat per créixer. Tradicionalment, sempre hem tingut col·laboracions molt bones amb Tableau, Power BI i Qlik, però ho continuarem fent. Però el que trobem són els nostres analistes, els nostres clients, no volen esperar fins al final del flux de treball i aquest cicle per veure els seus resultats, bé? Volen veure els resultats mentre funcionen en temps real, i aquesta és la direcció que seguim, i sabem el que estem etiquetant com a visualitzacions en línia perquè veieu les vostres dades mentre treballeu, i es pot iterar i veure que en temps real, més que esperar fins al final i publicar-lo a una eina de visualització o a un tauler de control per veure aquests resultats. Per tant, només elimina la necessitat d'equilibrar-se enrere i endavant per obtenir els vostres coneixements.
Wayne Eckerson: Sí, bé, això té molt sentit. I ja sou coneguts ara per facilitat d’ús. Ja sabeu, utilitzeu la companyia Tableau en el seu ascens a la fama i la fortuna. Hi esteu allà mateix, i qui és millor que sigui el líder en aquest espai de plataforma convergent perquè heu obtingut el peu tant en l'analítica com en la gestió de les dades. Per tant, fem proves beta per veure com surten els vostres fills en els propers dos anys.
Josh Howard: Sí, i ho sabeu, crec que és interessant, i estic content de formar part d’aquest espai, i realment ha estat interessant veure, fer una ullada a l’espai d’integració de dades, l’espai d’intel·ligència empresarial , i l’espai d’analítica avançada i realment els veuen convergents. I, ja ho sabeu, crec que plataformes com Alteryx ajudaran realment a molts dels usuaris empresarials a excel·lir i permetre que aquests usuaris puguin accedir a les seves dades i fer aquesta anàlisi, ja ho sabeu, i arribar a aquestes dades més ràpidament i fàcilment.
Eric Kavanagh: Sí. Tot aquí, i estic d’acord amb tu, Wayne, que el sentit que té és real, i crec que sí, hi ha una pregunta d’un membre de l’audiència que us llançaré aquí. És molt alemanya amb la conversa. Es tracta de DataOp. Per a aquells que no coneixeu el terme,
Josh Howard: Diapositiva següent.
Eric Kavanagh: —Això ha estat molt fort durant els darrers nou mesos més o menys. Va començar amb un o dos venedors, després tres i quatre, després cinc i sis, i ara molta gent parla de DataOp. Aquest és bàsicament el costat de gestió de dades de DevOp. De manera que el que estem veient es centra molt en intentar comprendre quines diferents eines i quines tecnologies diferents toquen les dades a mesura que es mou pel seu cicle de vida i com afecta això a la vostra visió analítica. I em sembla que Alteryx realment resol el problema de DataOps centrant-se en aquest enfocament de plataforma abans que DataOp fins i tot es convertís en un terme. Però us llançaré a sobre, Josh, primer, i després, Wayne, per fer comentaris. Josh, què en penses?
Josh Howard: Sí, crec que és un espai en evolució. Ja ho sabeu, intentem ser dades agnòstiques i, per tant, poder accedir a dades (ja sigui dins del vostre tallafoc, al núvol, dades no estructurades, dades estructurades), així que perquè sabem que continuarà canviant, ja ho sabeu, i estic segur que Wayne estaria d’acord amb això, i també ho faríeu, Eric. Si tornes enrere, saps que hi ha deu, 15 anys en aquest espai, vull dir, només hi havia un bon grapat de bases de dades. Ja tenim més de 400 tipus de base de dades diferents. Per tant, mai no haurem de seguir el ritme. I així, sempre serà una cosa nova i brillant una organització que adopti. Per tant, només volem ser agnòstics i utilitzar la nostra tecnologia i API obertes per poder integrar-nos perfectament amb tot el que ja teniu a la vostra organització. I també vegeu la segona peça que a la part de DataOp hi ha realment, cada cop amb més càrregues de treball empès cap al núvol i les noves tecnologies en núvol i les tecnologies d'aprenentatge automàtic ens estan impulsant cap a aquest nou paradigma, i crec que és allà on, ja sabeu, DataOps hi anirà. I veurem passar moltes coses interessants en aquest espai.
Wayne Eckerson: Sí, crec que un altre terme que utilitzem per a DataOps són "pipelines de dades" o "cadenes de subministrament de dades", i veiem que sorteixen moltes empreses, especialment al món de les grans dades. Podeu gestionar aquesta càrrega de treball i evitar que els llacs de dades es converteixin en pantans de dades. Sí, i estaria d’acord que ara també s’està movent gran part al núvol.
Eric Kavanagh: Bé, i ja ho sabeu, així que Alteryx va fer algunes adquisicions de parella. No sé si voleu parlar-ne durant els darrers dos o dos anys, suposo, Josh, i realment va definir aquesta plataforma pel que fa a la ingesta de dades i pel que fa a algunes de les coses semàntiques. Ara, realment, teniu una mena de solució de punt a extrem que permet a les analítiques que la governin. No conec ningú més que hagi tingut aquest enfocament i aquest enfocament i crec que va ser molt intel·ligent a la vostra meitat. Però voleu parlar d’això una mica?
Josh Howard: Sí, segur. Així, ha estat un gran any per Alteryx. Ja ho sabeu, varem fer públic a principis d’aquest any i vam fer dues adquisicions clau que ens ajuden, ja ho sabeu, a acabar amb la nostra plataforma. Així, el primer, va ser realment aquesta peça de catalogació de dades. De nou, ja sabeu, el que trobem és el que volem ajudar a aquestes organitzacions a governar aquestes dades. Per tant, en realitat hem adquirit una empresa de govern de dades anomenada Semanta i que ha esdevingut la nostra solució de catalogació de dades i el que hem integrat a la plataforma general. Com que, de nou, veiem que la governança és un component clau per a l’autoservei i per habilitar l’autoservei. I així, de nou, això ens va donar a tots aquells que, ja ho sabeu, les capacitats de gestió de metadades i de catalogació de dades. I el que hem fet és que hem creat una interfície per fer-la fàcil d’utilitzar i molt amable, integrada amb la nostra plataforma general.
La segona que vam fer va ser una empresa de ciències de dades amb seu a Brooklyn, Nova York, i es va fer amb la finalitat de desenvolupar les nostres capacitats d’aprenentatge de màquines, així com la peça de gestió de models. Aleshores, el que he esmentat anteriorment era que tenim molts científics de dades que utilitzen les nostres plataformes i feien treballs molt importants en ciències de dades. Tot i això, aconseguir aquests models, ja ho sabeu, va ser molt difícil. I així, he esmentat, ja ho sabeu, de les 12 a les 20 setmanes que triga sovint, els 250.000 dòlars que necessiten per construir alguns d’aquests models. I llavors, com voleu operacionalitzar i mantenir actualitzats tots aquests models? Com s'aprenen aquests models? I com entrena aquests models? I, per tant, també és un gran problema, bé, les capacitats de desplegament. Així, aquestes dues tecnologies amb el costat de la ciència de dades i el govern de les dades han arrodonit realment la nostra plataforma i què intentem fer, intentant portar-ho a les organitzacions, per solucionar aquest repte.
Eric Kavanagh: Sí, i estic contenta que ho hagueu introduït allà perquè teníem una pregunta del públic només sobre l'aprenentatge automàtic i l'AI. Potser, Wayne, potser us ho explicaré molt de pressa. Per a mi, hi ha tantes possibilitats d’aprenentatge automàtic per optimitzar realment molts dels diferents problemes amb els quals hem lluitat al llarg dels anys, com ara la qualitat de les dades, com ara, per exemple, congestions sobre analítiques i ajudar a aquest costat de descobriment. l’equació, no? Perquè alguns d’aquests algoritmes que mantenen l’aprenentatge en particular poden realment anar per si sols i trobar algunes coses interessants que podrien aparèixer per a l’usuari. Perquè un dels reptes, per descomptat, amb els analistes en general és que cada analista aporti el seu propi conjunt de prejudicis, la seva pròpia visió del món. De vegades, això pot ser bastant difícil de canviar, i per tant en el futur veig molt potencial d'aprenentatge automàtic i IA. Què penses?
Wayne Eckerson: No, absolutament i només normes bàsiques. Aquestes coses juntes simplificaran encara més aquestes eines d'autoservei, de manera que seran més fàcils d'utilitzar. Ja sabeu, com heu dit, tot, des de fer recomanacions per a altres informes, per veure conjunts de dades, fins a l’ajust de models, ja sabeu, correlacions calmades a l’eina de preparació de dades. Ja ho sabeu, com que Tableau va innovar la visualització adequada per al conjunt de dades que voleu mostrar. Tot això fa que aquestes eines siguin molt més potents, fa que l’autoservei sigui molt més plausible i ajudi els usuaris a utilitzar les dades per aprofundir i valorar més ràpidament.
Eric Kavanagh: Sí, i ja ho sabeu, en el món del programari empresarial, òbviament, hi ha tantes coses interessants, però el tema final és que sempre es necessita temps per crear tecnologia. Així, òbviament, podeu anar a adquirir coses, com té Alteryx. Però, quan teniu experiència en un espai, ja ho sabeu, hi ha una expressió antiga: no hi ha cap substitut per a l’experiència. Sabeu com fer les coses millor i crec que una de les claus de l’èxit a llarg termini d’Alteryx ha estat que Alteryx es va dedicar realment a tot el procés d’utilització de dades de tercers fa molts anys. No recordo exactament quant de temps, però vull dir fa sis o set anys que Alteryx ja té la capacitat de sortir i agafar dades d’empreses com empreses de crèdit, per exemple, o dades de geolocalització o qualsevol nombre de qualsevol. sistemes de dades de tercers I crec que aquest va ser el començament del que ara veiem madurar quant a allò que anomenem dades que es combinen en aquests dies, perquè ni tan sols en teníem aquest termini.
Però, Josh, t’ho tornaré a llançar. I, a mi, crec que té molta saturació i experiència incorporada a la plataforma Alteryx al voltant d’aquest concepte de combinació de dades, que ara s’acaba d’incrementar per ingestió, aprenentatge automàtic, catalogació de dades, etc. Crec que per això veiem Alteryx on es troba avui. Què penses?
Josh Howard: Sí, vull dir, la necessitat és la mare de tota invenció, oi? Així que, ja ho sabeu, van ser els nostres clients els que, ja ho sabeu, que originalment feien analítica espacial i realment com vam començar, vam fer analítiques espacials. I ja ho sabeu, agafant dades com TomTom i fent anàlisis de temps de conducció, podeu veure, ja ho sabeu, penjar aquestes dades amb dades domèstiques d’Experian. De manera que allà vam començar, i el que vam trobar va ser, ja sabeu, els nostres clients necessitaven una plataforma per combinar totes aquestes dades. I no seria fantàstic si els donéssim les eines per fer-ho. I així, aquest va ser realment l’impuls d’Alteryx.
I ja sabeu, el que hem trobat és que, al llarg dels anys, és que la preparació de dades és realment el primer pas del vostre viatge analític. Ja ho sabeu, triga el 80 per cent del temps d'un científic de dades, ja ho sabeu, fent analítica predictiu i treballs de ciències de dades, en realitat es dediquen a fer treballs de preparació de dades, i menys del 20 per cent realitzen anàlisis i, per tant, això és el que intentem vençut. Per tant, la preparació de dades és el primer pas del vostre viatge analític. Així que abans de començar a fer cap tipus d’informes, informes avançats, analítiques predictius, fins a l’anàlisi analítica cognitiva, encara heu d’accedir a les dades, encara heu de preparar-les i barrejar-les i reunir-les. I això és el que resoldrem amb aquesta plataforma. I permetre als usuaris fer totes aquestes coses de manera lliure i sense codis.
Eric Kavanagh: Sí, i també m’encanta aquest concepte: lliure de codi i amigable amb codi. Perquè el fet és que teniu molts jocots de codi, cosa que pot afegir un valor enorme, però hi ha molts usuaris empresaris francament desactivats per codi. Se’ls intimida, i qui pot culpar-los? Wayne, doncs, crec que també és una bona característica, un bon plantejament. Hi ha codis lliures i simples, no?
Wayne Eckerson: Ah, absolutament. Sí, així és com aconsegueixen que cada vegada més persones es facin un servei d'autoservei.
Eric Kavanagh: Sí, crec que l’autoservei és el següent gran pas i m’agrada molt el que hem parlat avui, per tant, es tracta de pensar realment els vostres processos, els vostres fluxos laborals, els vostres cicles de vida de dades, etc. I, en incorporar aquestes polítiques a la plataforma, segons el vostre punt Wayne, hi ha alguns problemes al voltant de l'estandardització, perdeu una mica de flexibilitat, però un cop la gent entén els mètodes de la bogeria, acabareu realitzant el procés cap endavant, de manera que a els usuaris entenen que ara poden obtenir el que volen. No han d’esperar en informàtica, i canvia la naturalesa de com funcionen les informàtiques i els empresaris, crec que d’una manera molt positiva, ja que ara les TI poden servir de facilitador, no han de ser porters. sobre la tecnologia tant com abans. Idealment, no hi ha tanta ajuda, si teniu uns estàndards. Així, doncs, acabareu fomentant una col·laboració més gran perquè és tot l’objectiu, oi?
Així doncs, per tancar comentaris de primer Josh i, després, de Wayne.
Josh Howard: No, vull dir, ja ho sabeu, estic d’acord amb tot el que vau dir. Ja ho sabeu, és important que donem a les eines informàtiques i empresarials les eines necessàries per tenir èxit.Així doncs, pensem que les informàtiques no haurien de ser empreses de creació d'informes. Això l'hauria de deixar l'usuari de l'empresa que tingui aquesta relació de negoci i les dades que utilitza, però fer-ho de manera governada i alguna cosa que també funcionarà per a les TI.
Eric Kavanagh: Molt bé, tancant comentaris de Wayne.
Wayne Eckerson: Sí, el paper de les informàtiques ha canviat de passar per fer-ho tot facilitant l’autoservei i ser realment els campions de la cultura del govern i aconseguir que els usuaris vulguin governar el seu propi producte, per al seu benefici i el seu benefici en l’organització. Vull dir, el paper de les TI és: em sap greu per les TI, ja que, a vegades, han d’entrar i construir-ho, divisions en antics empresarials com ara legal i RRHH, no faré res d’això. I, certament, si voleu una empresa que sigui funcional i funcional, qui més la construirà, sinó TI? Però, en general, sí, les TI han de canviar per prosperar en aquest món d’autoservei. Han de ser més importants que no pas.
Josh Howard: Sí, i crec que amb la propera evolució amb els centres d’excel·lència i on aquests projectes no seran dirigits per TI o negocis, sinó per una organització centralitzada. Ja sabeu, comencem a veure l’augment del responsable de dades i aquest tipus de projectes caient en aquest terreny on tant tenen la perspectiva de govern com la perspectiva empresarial. Crec que aquest és el millor cas per crear aquestes dades i la cultura analítica i estic emocionat de veure què en surt.
Eric Kavanagh: Sí, vam tenir un parell de comentaris d'última hora dels assistents que van entrar a la sala de xat i també la pregunta i la pregunta. M’agrada aquest comentari: regiu el resultat, no hi ha ambigüitat respecte a l’informe de l’autoservei de qui és correcte.
Josh Howard: Sí.
Eric Kavanagh: Sí, això és bo. Tot es tracta de la col·laboració, es tracta de treballar junts i, ja ho sabeu, Josh, també heu esmentat la importància de fer que els usuaris parlin entre ells, i això també es centra en Alteryx.
Doncs, hem passat una mica llarg aquí, però hem començat una mica tard, així que vull agrair-vos moltes coses pel vostre temps i atenció avui. Arxivem tots aquests transmissions web, així que no dubteu a compartir-los amb els vostres companys.
I amb això, us acomiadarem. Gràcies de nou a Wayne i, per descomptat, a Josh d'Alteryx. Us parlarem la propera vegada, amics. Cuida't. Adeu.