Propagació posterior

Autora: Monica Porter
Data De La Creació: 20 Març 2021
Data D’Actualització: 27 Juny 2024
Anonim
Propagació posterior - Tecnologia
Propagació posterior - Tecnologia

Content

Definició: què significa Backpropagation?

La backpropagation és una tècnica emprada per entrenar determinades classes de xarxes neuronals, essencialment és un principal que permet que el programa d'aprenentatge de màquines s'ajusti segons la seva funció passada.


La backpropagation de vegades s'anomena "backpropagation d'errors".

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Backpropagation

La postpropagació com a tècnica utilitza un descens de gradient: calcula el gradient de la funció de pèrdua a la sortida i la distribueix de nou a través de les capes d'una xarxa neuronal profunda. El resultat és pesos ajustats per a les neurones. Tot i que es pot utilitzar la propagació en xarxes supervisades i no supervisades, es considera un mètode d'aprenentatge supervisat.

Després de l’aparició de xarxes neuronals senzilles d’informació, on les dades només van d’una manera, els enginyers van trobar que podrien utilitzar la propensió per ajustar els pesos d’entrada neural després del fet. La postpropagació es pot pensar com una forma d’entrenar un sistema en funció de la seva activitat, d’ajustar amb exactitud o precisió la xarxa neuronal processa determinades entrades o com es dirigeix ​​cap a algun altre estat desitjat.