Content
- Definició: què significa Intel·ligència Artificial (IA)?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica Intel·ligència Artificial (IA)
Definició: què significa Intel·ligència Artificial (IA)?
La intel·ligència artificial (AI) és una àrea d’informàtica que destaca la creació de màquines intel·ligents que funcionen i reaccionen com els humans.
Alguns dels Les activitats amb els quals s'inclouen ordinadors amb intel·ligència artificial inclouen:
- Reconeixement de veu
- Aprenentatge
- Planificació
- Solucionar problemes
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica Intel·ligència Artificial (IA)
La intel·ligència artificial és una branca de la informàtica que pretén crear màquines intel·ligents. S’ha convertit en una part essencial de la indústria tecnològica.
La investigació associada a la intel·ligència artificial és altament tècnica i especialitzada. Els problemes fonamentals de la intel·ligència artificial són programar ordinadors per a certs trets, com ara
com:
- Coneixement
- Raonament
- Solucionar problemes
- Percepció
- Aprenentatge
- Planificació
- Capacitat de manipular i moure objectes
L'enginyeria del coneixement és una part fonamental de la investigació de l'AI. Les màquines solen actuar i reaccionar com els humans només si tenen informació abundant relacionada amb el món. La intel·ligència artificial ha de tenir accés a objectes, categories, propietats i relacions entre tots ells per implementar l’enginyeria del coneixement.
Inicial el sentit comú, el raonament i la resolució de problemes de les màquines és una tasca difícil i tediosa.
L’aprenentatge de màquines també és una part fonamental de l’IA. Aprenentatge
sense cap El tipus de supervisió requereix una capacitat per identificar els patrons dels fluxos d’entrades, mentre que l’aprenentatge amb una supervisió adequada implica classificació i regressions numèriques.
La classificació determina la categoria a la qual pertany un objecte i la regressió tracta
obtenció un conjunt d’exemples d’entrada o sortida numèrics,
així descobrir funcions que permetin generar sortides adequades a partir d’entrades respectives. L’anàlisi matemàtica dels algorismes d’aprenentatge automàtic i el seu rendiment és una branca ben definida de la informàtica teòrica que sovint es coneix com a teoria de l’aprenentatge computacional.
La percepció de màquines tracta de la capacitat d’utilitzar entrades sensorials per deduir els diferents aspectes del món, mentre que la visió per ordinador és el poder d’analitzar entrades visuals amb una
poques sub-problemes com
facial, reconeixement d'objectes i gestos.
La robòtica també és un camp important relacionat amb la IA. Els robots requereixen intel·ligència per gestionar tasques com la manipulació d’objectes i la navegació, juntament amb sub-problemes de localització, planificació de moviments i mapeig.