Analytics web: termes que cal conèixer

Content

Tres sabors de l’anàlisi web
Els fonaments bàsics d’analítica web
Ràtius per a l'anàlisi de llocs web
Avançar més
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida

Emportar:

L'analítica web és un camp en ràpid creixement que pot ajudar a determinar quin tipus de contingut volen els visitants.

Hi ha una vella dita a la publicitat: "La meitat de tota la publicitat es malgasta. No se sap mai la meitat". Tradicionalment, a les empreses els ha estat difícil saber quan arriben els seus clients i quins mètodes realment fan. Tot això ha canviat al web, on es poden trobar dades sobre el que miren, llegeixen i comparteixen els clients. Tant si teniu un blog personal com un lloc web orientat al negoci, l’analítica web pot ser una eina valuosa per identificar i guiar el vostre contingut. Esbrineu què podeu aprendre d’aquestes mètriques i com podeu utilitzar-les per aportar més i millor trànsit al vostre lloc web. (Obteniu més informació sobre l’analítica web a 6 tendències clau del negoci en línia.)

Tres sabors de l’anàlisi web

L’analítica web proporciona tres nivells d’anàlisi diferents. El primer és un comptador senzill que rastreja quantes vegades succeeix alguna cosa, com ara quantes persones veuen una determinada pàgina o quantes persones entren al vostre lloc mitjançant un enllaç específic. El següent nivell d’anàlisi són les ràtios. En lloc de comptar simplement, algunes matemàtiques simples s’utilitzen per obtenir un nivell d’informació més profund dels recomptes. Les ràtios inclouen quantes pàgines es visualitzen per visita, quin nombre del total de visitants surten després de veure només una pàgina, etc. El tercer i últim nivell d’anàlisi rastreja els esdeveniments particulars que l’usuari considera importants. Generalment s’anomenen indicadors de rendiment clau (KPI) i poden ser força específics, com ara el nombre de visitants d’una pàgina que s’introdueix per descarregar un fitxer, o amplis, com el nombre de clics de publicitat per cada 1.000 visitants.

Analitzarem alguns termes importants de cada nivell, però perquè ens centrem en els fonaments bàsics de l’analítica d’aquest article, ens concentrem bé en els dos primers nivells.

Els fonaments bàsics d’analítica web

La principal unitat de mesura per a l’analítica web és una pàgina de contingut. Trucar a alguna pàgina pot ser una mica enganyós, ja que normalment pensem en una pàgina. Tanmateix, una pàgina d'aquest contingut només significa la pàgina HTML que conté el contingut, ja sigui, vídeo, joc flash o qualsevol altra cosa que pugueu allotjar en una pàgina web. L’analítica web recopila dades de les tres mètriques principals de cada pàgina de contingut. Aquests són:

Visualitzacions de pàgines: el nombre de vegades que es visualitza una pàgina. Amb una pàgina, això seria un compte de les visualitzacions d'aquesta pàgina, però si hi ha diverses pàgines, el recompte de pàgines es pot donar per pàgina o com a total de totes les pàgines del lloc.
Visitants únics: és el nombre de persones que acudeixen al lloc i veuen el contingut (en una pàgina o en moltes) durant un període d’informació analítica (mes, setmana, dia, etc.). Cada visitant només es compta una vegada durant el període d'informe, fins i tot si torna o no moltes vegades.
Durada de la visita: També es diu temps al lloc, aquesta mètrica mesura el temps total que un visitant passa al lloc, ja sigui en una sola pàgina o en moltes pàgines.

Ràtius per a l'anàlisi de llocs web

En les analítiques web s'utilitzen moltes, moltes relacions. També es poden crear relacions personalitzades. Hi ha, però, algunes comunes que tot lloc utilitza. Això inclou:

Pàgines per visita: també conegudes com a profunditat de pàgina, les pàgines per visita compten la quantitat de pàgines que el visitant mitjà visualitza. Com més pàgines per visita, més gran és la profunditat de la pàgina, que és bàsicament una altra manera de dir, com més gran serà l’atenció dels usuaris amb el lloc.
Percentatge de clics (CTR): aquesta relació mesura el nombre de persones que han fet clic en un enllaç en comparació amb la quantitat de persones que el veien. El CTR es pot utilitzar per mesurar el rendiment dels anuncis, les configuracions d’enllaços relacionats amb la prova A / B, etc.
Ritme de rebot: el percentatge de rebots és el nombre de visites d’una sola pàgina dividides pel total de visites al lloc. Un percentatge de rebots alt resulta en pàgines baixes per visita i suggereix que el contingut que l’envolta no és prou interessant ni prou destacat com per justificar un segon clic.

Avançar més

Com s'ha esmentat, les mètriques de KPI que seran útils per a un lloc web determinat dependran dels objectius del lloc. El més general és el tipus de conversió. Dividiu simplement el nombre d’usuaris que duen a terme una acció desitjada (registre, compra de producte, clic en l’anunci, etc.) pel nombre total de visitants. De nou, les analítiques web són flexibles, de manera que es pot aplicar un KPI a tot el lloc o a pàgines específiques.

Però hi ha molt més en analítica web que en el que hem tractat aquí. Només per desitjar més gana, hi ha analítiques que:

Identifiqueu les pàgines per les quals els usuaris entren i surten del lloc
Classifica els llocs externs segons la quantitat de trànsit que fan referència al vostre
Mostra el flux d’usuaris a través de les vostres pàgines
Feu el mapa de les ubicacions d’enllaç que obtinguin el màxim de clics
Segmenteu els usuaris en grups com ara nous, que repeteixin i que retornin
Proporciona dades demogràfiques sobre usuaris

I, quan llegiu aquest article, n'hi haurà encara més. L’analítica web és un camp en creixement ràpid, per la qual cosa val la pena dedicar-vos a aprendre què analitzen les analítiques i els coneixements que podeu obtenir. Al cap i a la fi, si sabeu el que els agrada als vostres visitants, podreu arribar-hi.