Content
- Què és el magatzem de dades?
- Tipus de dades
- Dades de variant temporal
- Dades orientades a matèries
- Dades integrades
- Anàlisi comercial i generació d’informes
- Programari estadístic i Intel·ligència comercial
- Mineria de dades
- Emmagatzematge de dades en poques paraules
Emportar:
El magatzem de dades proporciona una base sòlida per a consolidar dades històriques, actuals i futures, i permet a una organització generar informes, realitzar anàlisis avançats i realitzar algunes dades de mineria.
Moltes empreses recullen contínuament grans quantitats de dades. Però, per utilitzar aquesta informació, cal establir un conjunt funcional de processos i procediments que en tinguin sentit.
Tant si ets un desenvolupador de magatzem de dades com si estàs escoltant el terme emmagatzematge de dades per primera vegada, és imprescindible comprendre els fonaments bàsics del magatzem de dades, inclosos què significa, com s’utilitzen i els avantatges que pot proporcionar.
Una vegada analitzades les dades adequadament, es poden utilitzar per crear una imatge més clara dels impactes positius i negatius que les tendències i els patrons habituals tenen en una empresa. Sembla bastant simple, però assegurar que les dades són útils és un dels principals reptes del magatzem de dades.
Què és el magatzem de dades?
Un magatzem de dades és una unitat d’emmagatzematge centralitzada (base de dades) que defineix i reuneix les dades i tots els seus detalls en profunditat. Aquests detalls poden incloure informació relativa a una base de clients d’organitzacions, proveïdors de serveis, proveïdors, transaccions o processos comercials mitjançant l’ús d’un model de dades integrat. (Per obtenir informació sobre la gestió del procés empresarial, vegeu BPM i SOA: Com condueixen els negocis.)
El magatzem de dades obté dades de diverses fonts que es posen a disposició en una empresa; aquestes dades es poden analitzar de diferents maneres. Un magatzem de dades és una col·lecció d'informació integrada, no volàtil, que varia en el temps i que està orientada al tema. Això significa que un magatzem de dades hauria d’assolir els objectius següents:
- Captura i proporciona accés als metadats empresarials
- Millora la qualitat de les dades i minimitza les incoherències generades en els informes
- Integreu dades de moltes fonts diferents i proporcioneu compartir dades
- Incrementeu la velocitat i el rendiment de totes les necessitats d’informació fusionant dades històriques i actuals de manera eficaç i eficaç
Tipus de dades
Un magatzem de dades proporciona tècniques millorades d’intel·ligència empresarial agafant dades de diverses fonts i permet als usuaris empresaris accedir ràpidament a dades crítiques des d’una ubicació compartida. El tipus de dades recollides en un magatzem de dades està orientat al tema, integrat i identificat o sincronitzat en un període de temps específic.
Quan es tracta de magatzematge de dades, hi ha quatre tipus clau de dades:
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Dades de variant temporal
Les dades de variant de temps garanteixen que tota la informació emmagatzemada al magatzem de dades és actual i generada en temps real. Totes les estructures clau del magatzem de dades contenen un element de temps proporcionant informació des d’una perspectiva horitzontal, com els últims cinc a deu anys.
Dades orientades a matèries
Les dades orientades a temes s’organitzen en funció de les principals categories d’assignatures d’un negoci, com ara clients, vendes, productes i serveis. L’orientació de temes proporciona una avaluació senzilla i concisa dels temes específics del tema, centrant-se en el model i l’anàlisi de dades que s’utilitzaran pels principals responsables de l’organització.
Dades integrades
Les dades integrades es compon de diverses fonts mixtes, com ara bases de dades relacionals, registres de transaccions en línia i fitxers plans. Una vegada que les fonts especificades s'han integrat correctament, s'aplicarà la neteja de dades. D’aquesta manera es garanteix la coherència en les mesures d’atributs, les convencions de denominació, les estructures de codificació i els termes clau mitjançant la conversió de dades.
Anàlisi comercial i generació d’informes
Un magatzem de dades es basa en el modelatge de dades multidimensional. Un model de dades multidimensional crea diverses visualitzacions en forma de cub de dades, que permet moderar i visualitzar les dades a través de diverses dimensions. Un magatzem de dades és un dels primers passos utilitzats quan una organització s’expandeix i evoluciona. S'utilitza principalment quan una empresa decideix començar a invertir en anàlisis empresarials. L’anàlisi empresarial pren una varietat d’aplicacions i procediments tecnològics utilitzats per la corporació per localitzar i identificar les necessitats i la millora del negoci a partir de dades estadístiques.
L’analítica empresarial ajuda a les organitzacions a descobrir i reconèixer patrons que es poden utilitzar per predir, donar forma i millorar els resultats empresarials. Tanmateix, els resultats recullen aquest procés que realment compten, ja que s’utilitzen per proposar la creació, implementació i gestió de noves estratègies. (Per a la lectura de fons, consulteu una introducció a Business Intelligence.)
Les solucions analítiques d’empreses adopten dades quantitatives i estadístiques basades en fets per avaluar el rendiment passat i preparar-se per a la planificació i alternatives de negoci futures. La recollida de dades empresarials es genera normalment per màquines o aplicacions mitjançant l'ús de programari estadístic. És per això que moltes empreses utilitzen programes estadístics per realitzar millores basades en analítiques.
Programari estadístic i Intel·ligència comercial
El programari estadístic també es coneix com a programari d’intel·ligència comercial (BI). Per a moltes empreses, no hi ha cap procés de selecció de programari específic, mentre que d’altres compleixen un estàndard corporatiu o tenen ja una base de dades o una eina d’informació que només cal activar. El procés utilitzat per seleccionar el programari analític adequat comença amb la creació d’una estratègia de BI i que compleixi els requisits generals del negoci ja establerts.
Els administradors i analistes empresarials tenen un paper important en la selecció del programari adequat i vetllen perquè les seves tècniques d’anàlisi empresarial els inicien en la direcció correcta. Les empreses com Amazon saben fer el seguiment de les tendències en el comportament de compra entre els clients per tal de conèixer els rangs de preus amb els que el mercat objectiu és més còmode. A continuació, les empreses poden decidir efectivament les tarifes competitives de preus sense que això afecti massa el seu marge de benefici global. Sense una estratègia de BI predefinida, és habitual que el tipus de programari adquirit no proporcioni a una organització les capacitats de personalització adequades que necessiti.
Mineria de dades
La mineria de dades consisteix en aprofundir en dades per obtenir visions útils per fer proves i decisions basades en fets. En termes tècnics, la mineria de dades es pot utilitzar per trobar correlacions o patrons entre diversos camps des de grans bases de dades relacionals. Més concretament, és el procés d’analitzar la informació des de múltiples perspectives i resumir-la en dades útils. En els millors casos, aquestes dades poden ajudar a una empresa a retallar costos, a augmentar les vendes i a influir en altres indicadors clau de rendiment.
La mineria de dades és una potent tecnologia que es pot utilitzar per descobrir diverses dimensions, categories i relacions diferents que existeixen entre diferents fonts de dades i registres. Per exemple, al sector de la venda al detall, la mineria de dades pot ajudar a una empresa a reconèixer els patrons de vendes i el comportament dels clients, permetent així explotar la informació en benefici. Un exemple famós és la capacitat dels objectius minoristes per determinar quin dels compradors poden esperar, la qual cosa permet que la botiga doni cupons per a articles per a nadons en un moment en què els pares solen comprar-los.
Emmagatzematge de dades en poques paraules
A l’hora d’integrar i aplicar tècniques d’emmagatzematge de dades, les metodologies d’analítica empresarial permeten a les organitzacions millorar les seves estratègies generals de negoci i permetre una presa de decisions optimitzada mitjançant l’ús de programari de BI. Les analítiques tenen un paper vital en qualsevol organització i es poden utilitzar molts procediments diferents, inclosos la mineria de dades i altres mètodes analítics diversos, per donar suport i generar serveis de màrqueting i recollida de dades adequats. S’exploren noves oportunitats i possibilitats mitjançant tècniques d’emmagatzematge de dades millorant el servei d’atenció al client, simplificant la gestió d’inventaris, promocionant productes que s’ajusten a les necessitats del client i proporcionant anàlisis crítics de productes i serveis.
El magatzem de dades és el que permet a les organitzacions trobar les respostes a preguntes complexes en grans conjunts de dades. Això és el poder de la recollida i emmagatzematge digital de dades.