Content
- Què són les dades tradicionals i les dades generades per IoT?
- Diferències entre anàlisis de dades tradicionals i anàlisis de dades generades per IoT
- Conclusió
Font: Denisismagilov / Dreamstime.com
Emportar:
L’anàlisi de les dades d’Internet de les coses necessita una estratègia completament diferent de les de dades tradicionals. Aquí veiem com es gestionen els dos tipus de dades.
Hi ha diferències fonamentals entre els enfocaments de processament de dades i fluxos de dades tradicionals que arriben dels dispositius o sensors d'Internet of Things (IoT). L’anàlisi de dades estàtica o tradicional és un procés lineal, mentre que l’anàlisi de dades generada per IoT no ho és. La tecnologia i les habilitats necessàries per analitzar les dades generades per IoT són totalment diferents.
Una diferència important entre les dades tradicionals i les que es generen IoT és que aquestes últimes es poden lliurar en temps real, cosa que és crucial per a determinades indústries com la banca, les telecomunicacions i la defensa. Les dades estàtiques, en canvi, no proporcionen dades en temps real, però encara tenen molta utilitat. Dit això, les dades generades per IoT han estat el centre d’atenció des de fa força temps i hi ha molta sonoritat. Això, però, no vol dir que hagi passat el temps de les dades tradicionals.
Què són les dades tradicionals i les dades generades per IoT?
Les dades tradicionals o estàtiques, simplement posades, són dades que no canvien. Entenem-ho amb un exemple. Ompliu un formulari on se us demana que seleccioneu el vostre estat de residència d'una llista. La llista no canvia perquè el nombre d’estats als Estats Units no canvia (o, sense haver-ho des de 1959, de totes maneres). Ara, aquesta llista d’estats es manté en algun lloc del sistema i, com que la llista no canvia, es pot dir amb seguretat que les dades no s’accedeixen ni es processen amb freqüència.
Les dades generades per IoT són les dades generades pels sensors instal·lats en dispositius interconnectats. En el sistema de coses IoT, cada dispositiu tindrà una adreça IP de manera que pugui comunicar-se amb altres dispositius amb adreces IP. Pot intercanviar dades, per exemple. Ara, aquests dispositius poden estar connectats a un servidor que està recopilant dades constantment d’aquests dispositius. Per exemple, el vostre telèfon intel·ligent pot instal·lar una aplicació que recopili informació sobre la vostra salut i que sigui en un servidor al qual es pot accedir un hospital. Per tant, podeu imaginar la quantitat de dades que s’inunden al servidor cada minut. Les dades canvien de forma constant i implacable. Les dades generades per IoT, en cert sentit, també són dades dinàmiques perquè solen canviar.
Tenint en compte la naturalesa totalment diferent de les dades, és obvi que els enfocaments per emmagatzemar i processar les dades seran totalment diferents. Els paràgrafs a continuació discuteixen les principals diferències entre les dades tradicionals i les que es generen IoT.
Diferències entre anàlisis de dades tradicionals i anàlisis de dades generades per IoT
Com que els dos tipus de dades són diferents, els mètodes fonamentals per emmagatzemar i processar han de ser diferents. Les dades generades per IoT han generat molta atenció i elogis, fins al punt que alguns suggereixen que les dades tradicionals ja no tenen cabuda a la indústria. Això no es cert. A continuació, es discuteixen les diferències destacables entre els dos tipus d’analítica.
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Les dades tradicionals es poden processar amb l'ajut de llenguatges de consulta estàndard com ara SQL i es poden crear analítiques amb l'ajut de llenguatges de programació estàndard. No es necessita cap aprenentatge nou per realitzar analítiques de dades tradicionals. La situació és una mica més difícil amb les dades de IoT, que a moltes persones també les coneixen com a big data. Hadoop, fins al moment, és el marc més popular per al processament de dades, però molts segueixen sent tímids al respecte. Fer una consulta sobre les dades IoT no és una tasca fàcil perquè la tecnologia encara no ha evolucionat i cal fer molta inversió perquè les eines siguin fàcils d’utilitzar. La naturalesa de les dades IoT és bastant diferent de la de les dades tradicionals, per la qual cosa la indústria continua trobant maneres d’obtenir una bona analítica a menys inversions.
Conclusió
Malgrat les seves diferències, les analítiques tradicionals poden complementar en alguns casos les analítiques IoT. En cert sentit, les dades IoT també es converteixen en dades històriques al cap d’un temps. Malgrat l’atac IoT, malgrat que les analítiques de dades tradicionals no desapareixeran aviat. Les dades IoT i les analítiques de dades grans encara es veuen de manera provisional i cal tenir molta precaució. Es necessita temps perquè les indústries adoptin alguna cosa nova, complexa i que requereixi inversions. D’altra banda, l’anàlisi de dades tradicionals està demostrada i establerta. Tot i que es tracta d’una situació interessant, sembla que al cap d’uns anys, IoT guanyarà molta més credència i les empreses s’aniran allunyant de les analítiques de dades tradicionals. Perquè això passi, la infraestructura d’analítica de dades IoT necessita madurar i trobar acceptació realment. El canvi és sempre un procés lent i complex.