Content
- Què és una plataforma d'Analytics Integrats?
- Com es veuen les dades de IoT?
- Una plataforma d'Analytics Integrats + Dades IoT
- Estudi de casos
- Resum
Font: Beebright / Dreamstime.com
Emportar:
Una plataforma d’analítica integrada pot processar dades no estructurades per produir resultats significatius.
La indústria de l'Internet de les coses (IoT) és una gran oportunitat per part de la indústria. Molts creuen que amb les dades generades a partir de dispositius IoT, es poden proporcionar productes i serveis a mida, millorats i per als clients finals de moltes indústries. Les empreses poden millorar els ingressos, estalviar costos, energia i combustible, així com millorar la productivitat. Per aconseguir aquests beneficis, cal aprofitar adequadament les dades IoT, cosa difícil, principalment perquè és desestructurada i complexa.
Una plataforma d’analítica integrada té un paper important a l’hora de proporcionar l’analítica adequada a partir d’un conjunt de dades no estructurades. Per proporcionar anàlisis significatives, necessiteu una combinació d’eines en un sol lloc per emmagatzemar, consultar i processar dades complexes. Una plataforma d'analítica integrada fa exactament això.
Què és una plataforma d'Analytics Integrats?
Una plataforma d’analítica integrada és una solució unificada que proporciona analítiques significatives a partir de qualsevol dada, fins i tot de dades no estructurades i complexes. El sistema tradicional de gestió de bases de dades relacional (RDBMS) és incapaç d'aportar analítiques de forma personalitzada o personalitzada a partir de dades emmagatzemades. Les grans empreses depenen molt de dades significatives i actuables per impulsar el seu negoci. La plataforma d’analítica integrada integra diferents eines com ara motor d’execució, sistema de gestió de bases de dades (DBMS), capacitats d’explotació de dades i capacitats per obtenir i preparar dades que no es troben a la base de dades. I la plataforma s’actualitza per gestionar dades complexes i no estructurades, com les dades grans. No cal cap altra eina per processar dades. Aquesta plataforma es pot lliurar a clients finals com a aplicació o sobre la base del model de software de servei (SaaS). Les empreses es poden subscriure per un període i després renovar (o no). En un informe, Merv Adrian i Colin White, de BeyeNETWORK, van definir la plataforma analítica com “una solució integrada i completa per a la gestió de dades i la generació d’analítiques empresarials a partir d’aquestes dades, que ofereix un preu / rendiment i temps per valorar superior a les ofertes no especialitzades. Aquesta solució es pot lliurar com un dispositiu (només amb programari, maquinari i programari empaquetat, imatge virtual) i / o en un formulari basat en núvol (SaaS) basat en núvol. "
Com es veuen les dades de IoT?
Les dades de IoT poden ser extremadament complexes i definitivament no estan estructurades. Penseu en els milions de dispositius, cadascun amb una adreça IP, parlant entre ells. Milions de servidors estan recopilant les dades que aquests dispositius estan engendrant. Vegem alguns exemples. Penseu en els rellotges intel·ligents amb dades sobre salut, com ara la pols i la pressió arterial, o dispositius inclosos en aparells electrònics com ara aparells d’aire condicionat o refrigeradors que emmagatzemen dades com els hàbits de temperatura i alimentació. La quantitat total de dades és enorme i es multipliquen. Les dades rebudes són complexes per les diferents configuracions de dispositius i sensors, analitzant a mig camí entre sensors i servidors, les tecnologies que es fan servir per capturar dades, formats d’arxiu i diversos altres factors. Per tant, el volum i el format de dades converteixen l’analítica de dades IoT d’una tasca extremadament difícil.
En una enquesta, es va trobar que del total de dades generades, el 44,6% són dades XML, el 23,8% són dades de fitxers no estructurades, el 23% són blocs i la resta inclou dades d'aplicacions de paquets, dades de suports rics i altres tipus de fitxers.
Una plataforma d'Analytics Integrats + Dades IoT
És evident que el volum, la complexitat i el format no estructurat fan de l’analítica de dades IoT una proposta difícil. El que reuneix el repte és el requisit que cal aportar les analítiques amb rapidesa. Per tant, necessiteu una solució que no només pot proporcionar analítiques IoT significatives, sinó que també les pugui proporcionar ràpidament. Això és una cosa a la qual no es poden abordar eines i tecnologies aïllades. Per tant, necessita una solució unificada. Com s'ha dit anteriorment, una plataforma d'analítica integrada combina un sistema de gestió de bases de dades, un sistema de recollida i emmagatzematge de dades i capacitats de processament en un mateix lloc. A continuació es mostren algunes raons per les quals una plataforma d’analítica integrada és la vostra millor aposta.
Les plataformes d'Analytics poden fer analítiques avançades de dades. Per exemple, les eines d’analítica periòdica lluitaran per fer una simple comparació de rendibilitat de la setmana passada dels deu operadors principals a Nova York a causa del volum gegantí de dades que necessita processar en un termini limitat. Les analítiques integrades poden fer-ho i molt més. Pot crear models de dades predictius i després comparar el model de dades amb dades en temps real, fer visualitzacions geogràfiques i molt més.
Les configuracions i les tecnologies d’anàlisi tradicionals del centre de dades són una proposta cara, més encara quan intenteu proporcionar analítica IoT amb aquests recursos. Heu d’invertir més en la configuració a mesura que creix el volum de dades i els requisits d’anàlisi. Les plataformes d'Analytics poden reduir significativament aquests costos. Els costos de llicència de programari de codi obert són molt menors. Aquestes plataformes utilitzen processadors de productes més barats, de manera que el maquinari és fàcil d’actualitzar. Com que els dispositius estan pre-integrats i pre-configurats, redueix els costos de configuració.
Estudi de casos
és un estudi de casos destacat de la manera en què una plataforma d'analítica integrada va marcar la diferència. i Google va proporcionar anàlisis limitats i estandaritzats. L'anàlisi més profunda, tot i que és possible, va costar molt de temps i pot resultar costosa i ineficaç. La solució era un sistema d’analítica integrada que combinava analítiques, Google Analytics i analítiques personalitzades amb la capacitat de tallar i tallar dades de qualsevol manera necessària. Això va crear una solució versàtil i eficaç. Com a resultat, el temps d’anàlisi es va reduir en un 90%, els pressupostos per a campanyes de prova i les mides mínimes de mostres es van reduir en un 75%, les taxes de conversió van augmentar un 100% i la mitjana d’aturada de la campanya va baixar d’un dia de quatre dies. La taula següent mostra com les mètriques aïllades i Google estaven integrades per la plataforma d’analítica.
Resum
Les dades IoT presenten un cas fort per a plataformes d’analítica integrada. Serà extremadament difícil que les empreses que depenen molt de les dades siguin persistents amb els mètodes i tecnologies tradicionals d’analítica a causa d’ineficiències i costos relatius. Tot i això, cal tenir en compte que el pas a una plataforma d’analítica integrada també reflecteix un canvi de mentalitat per a moltes empreses i el canvi sol ser lent. Encara s'està veient amb molta precaució les plataformes d'analítica integrada i es continua debat sobre els rendiments de la inversió. Això és natural, ja que les plataformes modernes es troben en un procés incipient i caldrà un temps per obtenir aquestes acceptacions més àmplies. Però aviat, això promet ser la plataforma dominant d’analítica de dades.