Crepuscle dels píxels: canviar el focus als gràfics vectorials

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 20 Setembre 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Crepuscle dels píxels: canviar el focus als gràfics vectorials - Tecnologia
Crepuscle dels píxels: canviar el focus als gràfics vectorials - Tecnologia

Content



Font: Dip2000 / Dreamstime.com

Emportar:

Tot i que un còdec de vídeo vectorial experimental pot preveure una revolució en la definició i escalabilitat de vídeo, el resultat més immediat probablement serà un augment dramàtic de l'eficàcia de codificació.

Un píxel, per naturalesa, forma part d’una imatge més gran. Com més petit és el píxel, més són els que poden compondre la imatge més gran i completa (i per tant, més alta és la definició). Les vores més fines donen a la imatge una resolució més gran, ja que la definició superior permet una imatge més fidel. Hem vist que la resolució es fa més fina i amb els anys, que és bàsicament el resultat d’una major capacitat per a píxels més petits a mesura que evolucionen els gràfics digitals. Però, si la mida i la quantitat de píxels ja no eren les variables que decideixen la qualitat d'una imatge? Què passa si les imatges es podrien tornar a escalar amb poca o sense pèrdua en la resolució?


Què són els gràfics vectorials?

Els gràfics vectorials solen ser el sistema principal de visualització de l'ordinador personal. En canvi, els mapes de bits de píxels (també coneguts com a imatges rasteritzades) es van desenvolupar als anys 60 i 70, però no van arribar a tenir protagonisme fins als anys 80. Des d’aleshores, els píxels han tingut un paper important en la manera com creem i consumim fotografia, vídeo i una gran quantitat d’animació i jocs. Tot i això, els gràfics vectorials s’han utilitzat en el disseny visual digital al llarg dels anys i la seva influència s’amplia a mesura que la tecnologia millora.

A diferència de les imatges rasteritzades (que assenyalen els píxels valorats per colors per formar mapes de bits), els gràfics vectorials utilitzen sistemes algebraics per representar formes primitives que es poden reescalar infinitament i fidelment. Han evolucionat per donar servei a diverses aplicacions de disseny assistit per ordinador, tant de propòsit estètic com pràctic. Molta de l'èxit de la tecnologia de gràfics vectorials es pot atribuir a la seva pràctica, ja que els gràfics resalables tenen molts usos en diverses vocacions tècniques. En general, però, manca la seva capacitat de representar presentacions visuals fotorealistes i complexes en comparació amb la imatge rasteritzada.


Tradicionalment, els gràfics vectorials han funcionat estèticament on la simplicitat és virtut, com ara en l'art web, el disseny de logotip, la tipografia i la redacció tècnica. Però també hi ha recents investigacions sobre la possibilitat d’un codec de vídeo vectorial, que un equip de la Universitat de Bath ja ha començat a desenvolupar. I tot i que la implicació pot ser una forma de vídeo amb una escalabilitat augmentada, hi ha altres possibles avantatges, a més de limitar-les.

Codi de vídeo vectorial

Un còdec, per naturalesa, codifica i descodifica dades. La paraula en si serveix variablement de portmanteau de codificador / descodificador i compressor / descompressor, però tots dos es refereixen bàsicament al mateix concepte: el mostreig d’una font externa reproduïda en un format quantitzat. Els còdecs de vídeo contenen dades que determinen paràmetres audiovisuals com ara mostreig de colors, compressió espacial i compensació de moviment temporal.

La compressió de vídeo consisteix en gran mesura en codificar fotogrames amb la menor quantitat de dades redundants possible. La compressió espacial analitza la redundància dins de fotogrames simples, mentre que la compressió temporal busca eliminar les dades redundants que es produeixen entre les seqüències d’imatges.

Una part important dels avantatges dels gràfics vectorials en la codificació de vídeo seria la seva economia de dades. En lloc de representar literalment imatges en píxels, els gràfics vectorials identifiquen en lloc els punts d'encreuament juntament amb les seves relacions matemàtiques i geomètriques. Els "camins" que es creen, en general, ofereixen mides i taxes de transmissió de fitxers menors que un mapa de píxels si es rasteritzés la mateixa imatge i no pateixen píxelades en ampliar-los.

El primer que sembla venir al cap quan es considera un codec de vídeo vectorial és el concepte (potser una mica quixòtic) d’escalabilitat infinita. Si bé crec que un còdec de vídeo vectorial podria facilitar l’escalabilitat que s’augmenta dramàticament en comparació amb el vídeo rasteritzat, els sensors d’imatge (com CMOS i CCD - els dos dispositius de sensació d’imatges dominants que es troben a les càmeres digitals modernes) es basen en píxels, de manera que es tornen a escalar. qualitat / fidelitat de la imatge es restaria a un determinat llindar.

Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida

No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.

Una representació vectoritzada d'una imatge de font externa s'aconsegueix mitjançant un procés conegut com autotracing. Si bé les formes i els camins simples es detecten fàcilment, els matisos i els matisos de colors complexos no s’han traduït mai fàcilment com a gràfics vectorials. Això crea un problema amb la codificació del color en vídeo vectorial, no obstant això, la traça del color en gràfics vectorials ha fet progressos importants en els darrers anys.

Més enllà del sensor d'imatge i el còdec de vídeo, es mostra el següent enllaç important de la cadena. Els monitors de vectors vectors utilitzaven tecnologia de tubs de rajos catòdics similars als que s’utilitzen per a imatges rasteritzades, però amb diferents circuits de control. La rasterització és la tecnologia de visualització moderna dominant. En la indústria dels efectes visuals, hi ha un procés anomenat "rasterització contínua" que interpreta els gràfics vectorials que es redimensionen de forma percebuda i sense pèrdues, traduint eficaçment la capacitat de reescalificació dels formats vectorials codificats a una pantalla rasteritzada.

Però no importa el codec o la visualització; la imatge més detallada i detallada només pot procedir d'una font de qualitat. La codificació de vídeo vectorial podria millorar dràsticament l’escalabilitat del vídeo, però només en la mesura de la qualitat de la font. I la font sempre és una mostra quantificada. Però si el còdex de vídeo vectorial no incita ràpidament a una revolució en la resolució de vídeo i l’escalabilitat, almenys pot oferir vídeo de gran qualitat amb una codificació significativament menys feixuga.