Content
- Què és les dades fosques?
- Diferència entre dades grans i dades fosques
- Raons per les quals les companyies acumulen estoc de dades fosques
- Potencial de dades fosques
- Preveure la demanda i resoldre els problemes
- Creeu una cadena de subministrament més intel·ligent
- Millora de la qualitat del producte amb la retroalimentació del client
- Conclusió
Font: Agsandrew / Dreamstime.com
Emportar:
Les dades fosques són dades que mai no ve la llum del dia, però aquestes dades ignorades des de fa temps podrien servir per a les organitzacions.
Hi ha dues maneres de veure l’impacte de les dades fosques en el món de les dades grans:
- Com a oportunitats ocultes en big data
- A mesura que es plantegen les dades dels riscos
Gairebé totes les empreses emmagatzemen dades fosques per a períodes de temps diferents, sense cap anàlisi. Mentre ho fan, perden l’oportunitat de conèixer les dades que les dades no analitzades podrien haver revelat. També hi ha diversos riscos en l’emmagatzematge de dades fosques durant un temps tan llarg, com ara avantatges legals, financers, de reputació i pèrdua d’avantatges competitius. Les empreses han d'utilitzar millor el seu dipòsit de dades fosques, no només per millorar els negocis, sinó també per minimitzar els riscos.
Què és les dades fosques?
Gairebé totes les empreses recopilen grans volums de dades amb la intenció d’aprofundir més en aspectes com ara el comportament dels clients, els processos de desenvolupament de programari, els temps de reunió i la productivitat, així com la usabilitat del lloc web. Aquests coneixements ajuden a les empreses a respondre per oferir productes i serveis millorats. Tot i això, pot sorprendre que un gran percentatge de les dades no es facin servir durant llargs períodes de temps. Les empreses només emmagatzemen-lo sense realitzar cap anàlisi. Aquesta categoria de dades es coneix com a dades fosques i la mida d’aquesta categoria és enorme. L'IDC estima que el 90% del total de dades generades són dades fosques, cosa que és una observació important. Gartner defineix les dades fosques com,
Quin tipus de dades es deixa analitzar? S'han trobat les categories següents de dades que califiquen la categoria de dades fosques:
- Ingressos enquestes en brut
- Dades del client
- Dades anteriors dels empleats
- Estats financers
- converses
- Transcripcions de xat
- Transcripcions del centre de trucades
- Dades del compte
Diferència entre dades grans i dades fosques
Les dades fosques són un subconjunt de dades grans. Per tant, hi ha dues parts de grans dades recollides: analitzades i no analitzades. Les dades no analitzades són dades fosques. Curiosament, les dades no analitzades constitueixen la part més gran de dades.
Raons per les quals les companyies acumulen estoc de dades fosques
La llista de tipus de dades indicada anteriorment podria proporcionar molt valor a una empresa. Tot i així, és sorprenent que es quedin sense atenció. Hi ha diverses raons per a això, però el més important sembla ser la manca d’inversions. A continuació, es detallen algunes de les raons per les quals es va acumulant una base de dades fosca.
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Aquest motiu està relacionat amb la manca d’inversió. Si la recollida de dades la realitzen tecnologies que no interaccionen entre elles, això impedeix que l'organització creï una política de dades completa. Moltes organitzacions amb tecnologies endarrerides estan lluitant per integrar les dades recollides de diferents fonts, com ara transcripcions de xerrades del centre de trucades, dades de clics del lloc web i dades de videoconferència. Per processar i integrar diferents formats, cal una tecnologia adequada.
Potencial de dades fosques
No és necessari comprendre que si el 90% de les dades grans són dades fosques, és potencialment una terra d’oportunitats no descobertes i descuidades. Com que expliquen els motius anteriors, les empreses no utilitzen dades fosques perquè ofereixen poc valor, sinó a causa de les limitacions de les empreses. Així doncs, està establert que les dades fosques tenen molt potencial. Intentem entendre aquest potencial amb l’ajuda del sector de la fabricació.
Segons un estudi de Frost & Sullivan, "Internet de les coses, Internet dels serveis, big data i indústria integrada deixarà un impacte decisiu a totes les seccions de la cadena de valor de la fabricació". El sector de la fabricació obté dades valuoses de les opcions següents:
- Registres de màquines
- Sensors d'equips
- Productes telemàtics
- Flux de clic del consumidor
- Mitjans de comunicació social
Preveure la demanda i resoldre els problemes
Analitzant amb precisió les dades dels clics dels clients i obtenint telemàtica del producte, les empreses poden predir amb precisió la demanda i respondre adequadament optimitzant l’oferta de béns. Les empreses també poden resoldre problemes aïllant-los amb l'ajuda de dades fosques generades per sensors i telemàtica.
Creeu una cadena de subministrament més intel·ligent
Per conèixer amb precisió el temps i el volum de la demanda i respondre adequadament als requisits, les empreses necessiten una cadena de subministrament intel·ligent i robusta. Una forma de tenir-ho és tenir informació granular dels components individuals de la cadena de subministrament. La informació gran permet a les empreses obtenir una qualitat i un lliurament a temps. I només les dades fosques poden proporcionar informació granular sobre la cadena de subministrament.
Millora de la qualitat del producte amb la retroalimentació del client
En aquests canvis de temps, un client deixa de ser algú que només consumeix els productes. En cert sentit, un client és un ambaixador de la marca que pot promocionar el producte mitjançant boca a boca, derivacions i mitjans socials. És extremadament important que els equips de direcció, disseny i enginyeria del producte puguin aprofitar les opinions dels clients i millorar la qualitat del producte. Les dades fosques poden ajudar les empreses fabricants a proporcionar una visió del producte en 360 graus del producte i la forma de veure al mercat. Què pot fer l'empresa?
- Tenir un marc d’analítica ben dissenyat que aprofiti les dades fosques i que permeti accedir al marc a totes les parts interessades.
- Reduïu els temps d’inici del desenvolupament de producte imprevist i imprevist amb l’ajuda de dades de sensors i telemàtics que puguin preveure fallades o fallades del producte.
- Integra la telemàtica amb les xarxes socials de manera que es pugui captar la retroalimentació dels clients en temps real i les dades es transmetin al departament interessat.
- Utilitzeu les dades per millorar les característiques del producte de manera àgil.
Conclusió
El potencial de les dades fosques és indubtable. Però les empreses també han de tenir en compte els riscos associats a l'emmagatzematge indefinit i la mala manipulació de dades fosques. Les dades fosques poden contenir informació sensible i qualsevol fuita involuntària o deliberada d’informació pot suposar problemes. Les empreses han de tenir bones tecnologies d’etiquetatge i estructuració de dades per tal que les dades s’identifiquin i es classifiquin. Això és necessari fins i tot si no pretenen analitzar-ho per al seu negoci. En cas contrari, aviat es podrien produir problemes financers, normatius, pèrdues d’avantatge competitiu i problemes legals.