Content
- Què és la perspectiva com a servei?
- Empreses proveïdores de solucions d'interès com a servei
- Com funciona les Insights com a servei?
- Interfície d'usuari
- Estudi de casos
- Conclusió
Font: Mopic / Dreamstime.com
Emportar:
Insights com un servei aplicat a dades grans pot ser una eina poderosa per ajudar a les organitzacions a planificar-les.
Big data ofereix a les empreses oportunitats sense precedents en forma d’informació. No cal dir que les idees poden traduir-se en ingressos si s’aprofiten correctament. Tanmateix, per diverses raons, no sempre és fàcil descobrir les visions dels enormes volums de dades generades de diferents fonts. La tasca es fa més difícil a mesura que el volum de dades creix cada dia. S’estima que només el 2015 es van generar 2,7 mil exabytes de dades.
Insights as a Service és un conjunt d’aplicacions especialitzades en generar visions d’actuació des de grans dades. Recentment, aquestes aplicacions han rebut molta atenció. Les empreses necessiten aquests serveis per analitzar dades i trobar informació rellevant i actuable. Per tant, Insights com a servei ha aparegut com una benvinguda.
Què és la perspectiva com a servei?
Insights as a Service (servei d’informació com a servei) és un servei de programari que proporciona informació de qualitat i d’acció. Normalment, aquests serveis s’allotgen al núvol. Per descomptat, aquests serveis no poden funcionar pel seu compte i han de ser ajudats per dades i analítiques d'altres serveis. Així, altres solucions SaaS generen analítiques i les solucions Insights-as-a-Service creen visions a partir d’aquestes analítiques. Els coneixements no només proporcionen informació important, sinó que també proposen accions per aconseguir un objectiu comercial. Això s’explica amb l’ajut de l’exemple següent:
Un proveïdor de serveis mòbils té previst llançar un servei d'Internet mòbil 4G i vol promoure el servei a través de la seva base de clients existent. Una solució Insights-as-a-Service pot ajudar l'empresa a assolir el seu objectiu en els següents passos:
- Un servei d’analítica identifica primer els clients que ja utilitzen Internet mòbil als seus telèfons intel·ligents o altres dispositius mòbils.
- Aleshores, el servei d’analítica dóna valoracions als clients en funció del seu historial de compres, els plans de subscriptors, l’ús de dades, l’historial de pagaments i altres dades.
- La solució Insights-as-a-Service es fa càrrec d’aquí. Pren l'anàlisi com a base i identifica els clients en els quals hauria de centrar-se el proveïdor de serveis de telefonia mòbil.
- La Insights com a servei identifica les accions que hauria de fer el proveïdor de serveis de telefonia mòbil i el pressupost que s'ha d'assignar.
Així doncs, les Insights com a servei fan molt per a les empreses: els indica a les empreses què han de fer i quant pressupost destinar. (Per obtenir més informació sobre SaaS, consulteu Com s’utilitzen la gestió d’aplicacions d’APM, SaaS i Analytics).)
Empreses proveïdores de solucions d'interès com a servei
Hi ha diverses empreses que proporcionen aquests serveis. Algunes de les empreses que parlarem són Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics i 8thBridge.
Com funciona les Insights com a servei?
Com s'ha esmentat anteriorment, aquestes solucions no poden funcionar de manera independent i depenen de les següents coses:
- Dades generades per diverses fonts, com ara dades corporatives privades, aplicacions SaaS, codi obert i dades sindicalitzades. Per exemple, Host Analytics, que ofereix una aplicació d’analítica per a la gestió del rendiment corporatiu, integra les dades del pressupost del client amb dades de les aplicacions CRM i ERP SaaS i dades financeres específiques de la indústria de codi obert per generar informació. De la mateixa manera, 8thBridge combina les dades del seu client amb dades de codi obert sobre, YouTube, Tumblr, Flickr i l'ús així com la puntuació Klout per crear l'índex d'IQ Social Commerce.
- Experiència de domini profund o coneixement de processos empresarials específics de la indústria. Per exemple, la solució que ofereix Acteea utilitza una gran part del procés d’oferta de paraules clau que utilitzen els minoristes de comerç electrònic per fer publicitat de cerca.
- Les solucions Insights-as-a-Service incorporen moltes bones pràctiques de la indústria. Per exemple, la solució de JBara incorpora moltes bones pràctiques per millorar la retenció i rendibilitat del client.
- Fortes pràctiques analítiques sobre modelització i optimització predictius.
- Dades sobre pràctiques de benchmarking seguides per empreses per comparar el seu rendiment amb el dels companys i competidors. Per exemple, la solució que ofereix 9Lenses permet a una empresa fer referència al seu rendiment en diverses dimensions amb els seus competidors.
La secció anterior descriu les dependències de les solucions Insights-as-Service. Una solució típica Insights-as-a-Service inclou cinc components que es descriuen a continuació. (Per obtenir més informació sobre l’ús de les analítiques, vegeu Els 4 avantatges clau de les anàlisis empresarials.)
Les solucions Insights-as-Service necessiten una descripció detallada dels processos de negoci automatitzats per les aplicacions SaaS. Per exemple, les aplicacions analítiques d’Host Analytics incorporen descripcions dels processos empresarials relacionats amb els processos de planificació, pressupost financer corporatiu i consolidació de comptes. De la mateixa manera, l'aplicació de JBara incorpora descripcions dels processos de negoci relacionats amb l'adquisició i la retenció de clients.
El generador d’accions genera un conjunt d’accions que l’empresa ha de realitzar per assolir els seus objectius específics. Els passos d’acció es deriven dels coneixements generats pels components descrits anteriorment. Per exemple, l’aplicació de JBara ofereix accions que poden reduir potencialment els costos d’adquisició de clients. Les accions es deriven de les seves analítiques de detecció-desviació.
Interfície d'usuari
Normalment, els coneixements i les accions proporcionades es destinen a usuaris empresaris que no solen tenir experiència en la comprensió de codis o dades complexes. Per tant, moltes aplicacions ofereixen una interfície d’usuari que facilita la comprensió de les dades. Empreses com 9Lenses, JBara i Host Analytics ja ofereixen interfícies i abans d’això, van determinar quin contingut s’havia de presentar de forma definitiva i quina gràficament. A part de presentar informació, aquestes aplicacions també mostren accions suggerides. Per exemple, l’aplicació pot recomanar que es destini un 10% del pressupost de màrqueting a la reducció del desgast dels clients i augmentar l’adquisició del client.
Estudi de casos
L’estudi de cas de la Nottingham University Hospitals NHS Trust (NUH) estableix com les perspectives poden marcar la diferència en el negoci d’un negoci. El NHS Trust de Nottingham University Hospitals va utilitzar informació per predir la demanda dels seus serveis i identificar tendències. Per això, NUH va utilitzar paràmetres com l'edat, la demografia, els paràmetres de salut, etc. Els serveis d’informació van ser proporcionats per un tercer proveïdor, Nottingham Insight. Segons el subdirector d'estratègia de la NUH, Keith Reynolds,
“Nottingham Insight ens va ajudar a analitzar les tendències sanitàries a la zona de Nottingham per tal de poder preparar la direcció estratègica dels nostres serveis durant els propers cinc anys. Com que la informació sobre Nottingham Insight es comparteix amb els altres grups d'interès clau, hem evitat els possibles problemes derivats de dades i troballes incompatibles. "El més important en aquest estudi de cas van ser les accions suggerides per Insights com a servei i com la NUH podria beneficiar-se seguint les accions suggerides.
Conclusió
Amb les solucions Insights-as-a-Service, en comptes de necessitar un expert en personal, les organitzacions només necessiten contractar serveis basats en núvol, sempre que sigui necessari, i adquirir informació i accions. No cal establir una infraestructura costosa i contractar experts per fer-ne l'anàlisi. D’aquesta manera, les organitzacions simplement proporcionen les dades, i aquestes s’analitzen perquè es puguin recomanar accions adequades.