Content
- Autoservei a la intel·ligència de les grans dades i la intel·ligència empresarial (BI)
- Avantatges de l’autoservei
- Reptes amb l'autoservei
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Estudis de cas
- El màxim rendiment de l'autoservei i l'automatització
- Conclusió
Font: Lightspectrum / Dreamstime.com
Emportar:
Les dades grans s’estan convertint en accessibles a una gamma molt més àmplia d’usuaris gràcies a l’autoservei i l’automatització.
El programari d’analítica autoservei ha estat una tendència en el desenvolupament de programari des de fa temps. Conceptualment, no hi ha gaires novetats al respecte, tot i que l'autoservei ja que s'ha aplicat un concepte a les juntes de menjar ràpid, serveis financers i altres indústries, i el domini programari només està personalitzant-lo segons les seves necessitats úniques.
L’analítica d’autoservei s’adreça específicament als usuaris empresarials que necessiten manipular fàcilment dades i crear analítiques sense haver de dependre de personal de dades tècnicament qualificat com ara científics de dades. Hi ha la creença que les analítiques d’autoservei redueixen la dependència dels científics de dades. També hi ha un grup d’experts que creuen que el pas absolut d’analítiques a mans d’usuaris empresarials pot comprometre el govern i que els usuaris empresaris necessiten formació de qualitat. Les dues vistes tenen substància. Si bé les previsions sobre el mercat d’analítica d’autoservei són positives, és important formar els usuaris perquè utilitzin el programari adequadament. Hi ha molt d’abast perquè els usuaris empresarials aprenguin aquestes eines de programari. (Per obtenir més informació sobre la intel·ligència empresarial i les analítiques, vegeu Canvien les dades de gran analítica de dades amb el buit?
Autoservei a la intel·ligència de les grans dades i la intel·ligència empresarial (BI)
Penseu en aquest cas d’ús: En una organització, el client o el personal orientat al mercat depenen molt de les dades per prendre decisions. Ara, l'obtenció d'analítiques personalitzades no és fàcil, perquè el volum de dades és enorme i prové de diverses fonts; necessita habilitats específiques per a manipular dades i generar analítiques en un format comprensible. Per tant, els científics de dades i altres persones tècniques han d’estar implicats. Això crea molts problemes. Per exemple, l’ample de banda del personal tècnic i dels científics de dades està dividit i una dependència massa del personal tècnic pot retardar l’obtenció d’analítiques, cosa que pot dificultar la presa de decisions.
Aquest problema es podria solucionar empoderant els usuaris del negoci. Els usuaris empresarials poden estar equipats per manipular dades i generar informes personalitzats. Ara parlem d’autoservei. L’autoservei a l’abast de dades grans i BI és la capacitat que tenen els usuaris de negocis per manipular i generar analítiques segons les necessitats. Els usuaris empresarials generen informes de manera independent al igual que el concepte d'autoservei en un restaurant de menjar ràpid. Per descomptat, abans que els usuaris puguin generar informes, les dades s’han de recollir, processar i convertir en un format determinat, que no és responsabilitat dels usuaris del negoci.
L’autoservei presenta molts avantatges i desavantatges. Però ara hi ha molts productes d’autoservei disponibles al mercat centrats en els usuaris del negoci. Aquests productes tenen en comú algunes característiques: interfície d'usuari intuïtiva i amable, generació d'informes personalitzada i terminologies empresarials. Se suposa que aquests productes tenen capacitats integrades per acceptar, extreure i processar dades grans sense necessitat de la participació de l'usuari de l'empresa. Per tant, podeu dir que el programari d’autoservei ha tractat el cas d’utilització d’apoderar els usuaris empresarials reduint (però no eliminant) la dependència del personal tècnic. Segons Forrester Research, Inc., només el 20 per cent de les sol·licituds per generar informes i consultes s’han d’enviar a l’equip de BI o al departament d’informàtica.
Avantatges de l’autoservei
Com pot ser evident, el principal avantatge de disposar de programari d’autoservei és la independència que ofereix als usuaris de negocis. Els usuaris no necessiten dependre de l’equip de BI o del departament d’informàtica per executar consultes o generar informes. Això també allibera el personal tècnic per centrar-se en altres tasques importants. Atès que els usuaris del negoci poden crear informes i analítiques personalitzades de manera independent, poden trobar informació i prendre decisions importants amb més rapidesa. Segons James Foster, director general del sud-est asiàtic de Solutions On Demand i informàtica d’alt rendiment a SAS, “Com a tal, només pot ser bona cosa tenir més capacitat de decisió incrustada en les línies de negoci”, va dir. "A més, el canvi cap a l'autoservei també té un efecte positiu en les TI, alliberant-los a pensar més estratègicament i a centrar-se en activitats de valor afegit per a l'empresa en lloc de mantenir les llums enceses".
Reptes amb l'autoservei
El model d’autoservei es basa en la capacitació dels usuaris de negocis per fer consultes i generar analítiques mentre que l’equip de BI i el departament d’informàtica s’ocupen dels sistemes d’interior i de la integració de dades. Tot i això, es plantegen reptes d’aquest model. Tècnicament, és una tasca complexa integrar dades amb els sistemes de BI. Els equips de BI lluiten per oferir una visió única i unificada del sistema empresarial. (Per obtenir més informació sobre les analítiques, vegeu Pesar els avantatges i els contres de les dades de gran anàlisis en temps real.)
El segon repte és la governança de dades. Donar llibertat total als usuaris que utilitzin les aplicacions està carregat de riscos. Per exemple, pot produir dades i informes duplicats, pics de consultes i peticions que condueixin a la ruptura del servidor i informes amb dades o estructura obsoletes. Evidentment, hi ha d’haver un equilibri entre la política de governança de dades i l’accés dels usuaris.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Estudis de cas
Diverses organitzacions, grans i petites, s’han beneficiat de l’adopció de programes d’automatització o autoservei. Aquestes empreses han reduït els costos, han millorat la productivitat i han registrat una major satisfacció del client. El primer cas va ser el dels centres de trucades de Microsoft. El servei d’assistència interna de Microsoft dóna suport a més de 105.000 empleats, venedors, contractistes i clients. Volia reduir els volums de trucades, de manera que va desplegar diverses eines d’autoservei, un portal de suport en línia i va proporcionar accés a articles de base de coneixement. Com a resultat, Microsoft va poder reduir les trucades en un 15,4 per cent a raó d'uns 30 dòlars per trucada.
Una investigació realitzada per eVergance Partners, LLC, una empresa de consultoria en gestió, demostra que si una empresa respon a les preguntes del client en línia, el cost és de 4 a 40 vegades menor que el de respondre la pregunta mitjançant un centre de trucades.
El màxim rendiment de l'autoservei i l'automatització
En primer lloc, des de la perspectiva de la indústria, no es pot retrocedir de l’autoservei i l’automatització. Però, cal abordar aquestes oportunitats amb cura. Aquí hi ha alguns consells:
- Proporcioneu una bona experiència d'automatització als vostres clients. Per exemple, si els vostres clients utilitzen els recursos de xat en línia o de llocs web en lloc d’un centre de trucades, assegureu-vos que el procés és lliure de problemes, ràpid i suau. Si els clients tenen una experiència pobra, és probable que mai no tornin.
- Capacitar els usuaris del negoci a utilitzar les aplicacions d'acord amb les millors pràctiques. Hi hauria d’haver-se impartit una formació àmplia sobre el maneig d’aplicacions i s’hauria d’haver una divisió clara de les responsabilitats entre els equips de BI i els usuaris empresarials.
- Creeu les eines d'automatització de manera incremental i utilitzeu la vostra experiència per millorar-les. Segons Allen Bonde, vicepresident sènior d’estratègia i màrqueting en eVergance, “Aprofiteu la fontaneria que heu creat durant l’última dècada.” Hi ha moltes coses que podeu fer, com ara processos de negoci de nòmines, interfícies automatitzades. per a recursos humans i sol·licituds de despatx de trucades per a equips de serveis de camp mòbils, però això no garantiria l’adquisició ni la retenció del client. Bonde afegeix: "No suposo que només perquè la construïsca, ja vindran".
Conclusió
L’autoservei i l’automatització de les indústries que tracten dades grans es consideren oportunitats enormes. Tot i això, les empreses han d’anar amb compte mentre s’utilitzen aquestes possibilitats perquè una execució descuidada pot causar pèrdua de reputació i clients. La forma de seguir endavant és una forma adequada de formació i polítiques intel·ligents.