Content
- Què són les dades d’autoservei?
- Com ajuda les dades d’autoservei a Analytics
- Com afecta la BI a través de dades d’autoservei
- Quins són els reptes?
- Motionsoft
- Hylant
- Conclusió
Font: Nexusplexus / Dreamstime.com
Emportar:
Amb l'ajuda d'analítiques d'autoservei, fins i tot les persones que no s'especialitzen en ciències de dades poden interpretar dades.
L’autoservei forma part de la nostra vida diària. Les persones tenen la facultat de fer les seves tasques elles mateixes, com ara transaccions monetàries en un caixer automàtic, bombament de gas a les benzineres, facturació als aeroports i moltes altres activitats similars. Així doncs, per un costat redueix els costos operatius d’una organització i, per l’altra, genera un gran volum de dades (generalment big data). Aquesta dada té un gran potencial en el món de l'analítica. Les organitzacions obtenen informació significativa d’aquestes dades d’autoservei i generen més oportunitats de negoci.
Què són les dades d’autoservei?
L’analítica de dades d’autoservei és en realitat un tipus d’analítica avançada que pot permetre a les empreses utilitzar la gran quantitat de dades de dades / núvol per trobar les millors perspectives i opcions de negoci. També és fàcil d'utilitzar aquells que no tinguin una base estadística o tecnològica molt clara.
Les analítiques d’autoservei permeten a l’usuari escanejar grans abocaments de dades, visualitzar les dades i utilitzar-les per obtenir informació útil per al seu negoci. Això també permet a les empreses assegurar-se que es compleixen els seus requisits diaris i conèixer altres requisits que poden sorgir. Les dades d'informació provenen de grans reserves de dades de propietat empresarial, que al seu torn provenen de diverses dades transaccionals, registres web, dades de sensors i dades de mitjans socials. La intel·ligència empresarial d’autoservei és un conjunt de dades d’autoservei, que ajuda a un negoci a prendre decisions importants en funció de les dades.
Com ajuda les dades d’autoservei a Analytics
Avui en dia, moltes empreses fabriquen programari que permet als usuaris empresarials recopilar informació de diverses fonts. Aquest programari pot ser difícil d'utilitzar. Disposa de taulers de comandament, que permeten a l'analista consultar les dades i analitzar-les. Aquest programari, per la seva complexitat i una forta corba d’aprenentatge, només pot ser utilitzat per analistes de dades altament capacitats, també anomenats científics de dades. (Per obtenir més informació sobre científics de dades, vegeu Data Scientists: The New Rock Stars del Tech World.)
Per contra, s’han introduït analítiques d’autoservei per ajudar les empreses a continuar amb l’anàlisi eficaç de les dades, sense necessitat de professionals formats, ja que els científics de dades cada cop són molt difícils de trobar. Això també permetrà als usuaris empresaris gestionar directament les dades, que poden manipular fàcilment segons les seves necessitats i preferències. Així doncs, les dades d’autoservei permeten als usuaris empresaris prendre bones decisions basades en analítiques potents, però fàcils de fer.
Com afecta la BI a través de dades d’autoservei
Les necessitats de les empreses sempre són les mateixes, tot i que la tecnologia necessària per assolir aquests objectius canvia amb el temps i les tecnologies disponibles actualment. Avui en dia, la quantitat de dades també ha augmentat multitud. Aquestes dades també són molt complexes, ja que provenen de fonts diferents.
Tanmateix, amb l’arribada de les analítiques de dades d’autoservei, es poden analitzar fàcilment grans quantitats de dades. A més, una "capa semàntica" especial permet als usuaris empresarials normals accedir fàcilment a les dades i utilitzar-les, ja que resol la complexitat de les dades. Això ha donat lloc a decisions més fàcils de negocis, que es basen en una anàlisi de dades precisa i que donen un nou nom a la intel·ligència empresarial. (Per obtenir informació bàsica sobre la BI, llegiu la Introducció a Business Intelligence.)
Quins són els reptes?
La integració d’eines d’intel·ligència empresarial d’autoservei s’ha de fer amb molta cura, ja que si bé pot permetre als usuaris empresaris realitzar tasques relacionades amb la intel·ligència empresarial, els professionals de les TI gestionen les seves dades. Tanmateix, integrar les dades pot ser molt difícil, com passa amb qualsevol solució de BI.
Les biblioteques universitàries de Boston College són centres de recursos educatius, que consten de tres biblioteques, amb més de 2,5 milions de llibres. Tot i això, el sistema necessitava informes d'autoservei per assignar adequadament el seu pressupost i assegurar l'accés mòbil.
Després d’implementar la solució d’autoservei, es van afegir prop de 14.000 estudiants més a la seva base d’estudiants. Podrien accedir als seus vasts recursos des de qualsevol lloc i en qualsevol moment.
Motionsoft
Motionsoft és un proveïdor de solucions financeres per a empreses del sector de la salut i el benestar. El seu antic sistema d'informes Crystal no era prou potent per a taulers de comandament interactius i informes basats en la web, per la qual cosa va optar per solucions d'autoservei com Logi Ad Hoc i Logi Info. Les solucions eren molt potents i permetien moltes funcions d’autoservei.
Hylant
Hylant és un proveïdor de corredories d’assegurances molt rendibles. També proporcionen solucions de gestió de riscos per a diversos negocis. Necessitaven eliminar qualsevol canvi ad hoc millorant el procés de sol·licitud d’informe. També van necessitar ajudar els usuaris a crear els seus propis informes.
Així doncs, van utilitzar el mòdul d’autoservei de Logi, que va permetre als seus clients consultar i gestionar els seus propis informes amb molta facilitat, ajudant a una millor presa de decisions.
Conclusió
L’autoservei és realment un punt d’inflexió en el camp de l’analítica empresarial. L’autoajuda és la millor ajuda, que tots sabem, i amb l’ajuda d’analítiques de negocis d’autoservei, podem adonar-nos d’això. Ja van passar els dies en què els usuaris empresaris van haver de consultar científics de dades per a qualsevol pregunta o per a qualsevol tasca.Ara, els usuaris poden realitzar fàcilment la seva pròpia anàlisi amb precisió, fet que augmenta la velocitat del negoci. A més, a mesura que els científics amb dades experimentades són cada vegada més difícils de trobar, hi ha una necessitat d’operacions més fàcils que poden realitzar fins i tot usuaris sense experiència mitjançant una formació adequada. Tot i que hi ha certs problemes, com ara problemes de seguretat, problemes d’integritat de dades, etc., aquesta solució d’autoservei evolucionarà i esperem eliminar-los automàticament. Per tant, és segur concloure que la intel·ligència empresarial d'autoservei serà la intel·ligència comercial del futur.