Content
- Què és el tractament del llenguatge natural?
- Quines són les seves característiques?
- Extracte de valor per a negocis
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- La relació entre PNL i anàlisi
- Alguns casos d’ús pràctic
- Quin és el futur futur?
- Conclusió
Font: Estilfotografies / Dreamstime.com
Emportar:
El processament del llenguatge natural permet el processament i l’anàlisi de dades no disponibles prèviament, permetent una visió més detallada.
A mesura que avancem ràpidament en el camp de la informàtica i la tecnologia, el processament del llenguatge natural (PNL) és cada vegada més rellevant per a empreses i empreses. El llenguatge natural no és més que el que la gent parla en un llenguatge senzill i senzill, en diferents suports electrònics com les xarxes socials, els blocs, els fòrums, etc. Així doncs, comprendre i processar aquest llenguatge natural es coneix com a PNL. El resultat d’aquest processament té un valor significatiu per a les empreses, ja que extreu els sentiments, emocions i processos de pensament dels usuaris comuns. A partir d’aquests coneixements, les empreses poden emprendre accions adequades i augmentar el seu valor empresarial.
Què és el tractament del llenguatge natural?
El processament del llenguatge natural (també de vegades anomenat lingüística computacional) és un camp de la intel·ligència artificial (AI) que dicta com un ésser humà pot interactuar amb un ordinador sense utilitzar llenguatge de màquina, sinó utilitzar llenguatges humans naturals. L'entrada es pot prendre de forma escrita o oral.
Perquè això passi, els humans han d’ensenyar als ordinadors com utilitzen i entenen els idiomes que parlen. Aquest és també un dels majors reptes per a la PNL.Un exemple de tal situació és una frase en què les paraules poden tenir més d’un significat, com ara “baby swallows fly”. Això pot tenir dos significats diferents, que depenen completament de la paraula que s’utilitza com a verb (oren o volar ), quina paraula és un substantiu (bebè o oreneta) o si un és un adjectiu (bebè). En el cas dels éssers humans, comprendre el significat depèn del que sigui el tema i del que tingui sentit dins de la conversa.
Així, per resoldre aquest problema, cal programar el programari per comprendre el tema o el tema i l'estructura de sentències vàlides i no vàlides. L’aprenentatge de màquines és una part important del PNL. L’AI pot analitzar els patrons de parla d’un usuari per comprendre fàcilment l’ordre que se li dóna.
Quines són les seves característiques?
El concepte de PNL ha provocat una tempesta en el món tecnològic modern. La NLP es pot utilitzar per simplificar dràsticament tota interacció amb ordinadors amb moltes funcions. La NLP es pot utilitzar per a l'anàlisi per les seves immenses capacitats de processament de llenguatges. També pot fer anàlisis profunds, cosa que el fa molt important en els camps de l’empresa, la medicina i la ciència. El PNL es pot utilitzar fins i tot per traduir una llengua a una altra llengua de manera fàcil, ràpida i precisa. També té capacitats d’explotació de dades i es pot utilitzar per extreure una entitat nomenada amb l’ajut de la seva capacitat de reconeixement d’entitats. Una altra característica del PNL és que pot resumir automàticament quantitats enormes. Totes aquestes funcions fan que la NLP sigui perfecta per a la intel·ligència comercial (BI) d’una empresa.
Hi ha milers de característiques i avantatges del processament del llenguatge natural. NLP té tots els aspectes necessaris que poden ajudar una empresa a extreure informació útil a partir d’enormes quantitats de dades, proporcionar una millor documentació i millorar l’eficiència dels processos de documentació.
Extracte de valor per a negocis
Si es fa servir de forma intel·ligent el tractament del llenguatge natural, pot aprofitar realment el valor d’una empresa. El valor d'una empresa augmenta quan la fidelització del client augmenta i el processament de llenguatges naturals pot ajudar a fer aquesta empresa exactament.
L’empresa NLP pot utilitzar-la per a moltes tècniques com l’anàlisi del sentiment, que pot ajudar l’empresa a conèixer els sentiments dels clients quan interaccionen amb l’empresa. Aquest coneixement, quan s'inclou amb els coneixements obtinguts per la predicció del comportament, pot ajudar a l'empresa a oferir els millors serveis als clients. D’aquesta manera, augmentarà la fidelització del client per l’empresa i el valor de l’empresa augmentarà automàticament. (Per obtenir més informació sobre l’anàlisi del sentiment, vegeu Chatter social: la vostra empresa hauria d’escoltar?)
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
La relació entre PNL i anàlisi
El processament del llenguatge natural té un component conegut com a comprensió del llenguatge natural. Aquest component, com el seu nom indica, tracta principalment la comprensió real del llenguatge humà de la màquina. Si bé hi ha molts usos de comprensió del llenguatge natural, una de les principals aplicacions és l’anàlisi o l’anàlisi del sentiment.
L'anàlisi de la necessitat i el sentiment va sorgir quan les empreses van començar a adonar-se que, mentre que l'explotació de dades a partir de dades transaccionals els ajudava a comprendre més sobre les accions futures dels clients i el mercat futur, en realitat no saben sobre els sentiments i les emocions del client. durant aquestes transaccions. Això podria provocar desfasaments en la comunicació i fins i tot resultar ser un obstacle en la manera d’entendre els clients. Així, les empreses necessitaven conèixer els sentiments del client per obtenir la seva confiança. (Per obtenir més informació sobre la mineria de dades, vegeu 7 passos per aprendre la mineria de dades i la ciència de dades.)
La comprensió del llenguatge natural es pot utilitzar per a l’anàlisi del sentiment des de molts llocs diferents. Per exemple, aquestes eines poden cercar a internet referències de marca i us poden dir si es van produir reaccions negatives, positives o mixtes. Un altre lloc des del qual es pot obtenir informació útil és el servidor de l'empresa. La NLP es pot utilitzar per filtrar els spam i mantenir només les parts útils. La PNL és una part molt important de l’anàlisi, ja que es deriva del propi PNL.
Alguns casos d’ús pràctic
Moltes empreses utilitzen i analitzen el sentiment per millorar la seva base de clients. Les empreses ho utilitzen per obtenir més informació sobre els sentiments i els sentiments dels clients després d'utilitzar els seus serveis. Alguns exemples d'aquestes empreses inclouen Kia Motors, Best Buy, Intuit i Cisco Systems.
Fins i tot Paramount Pictures està utilitzant aquest sistema, per conèixer la qualitat de les seves pel·lícules i comprendre els sentiments de no només els seus clients, sinó de qualsevol persona associada a l’empresa, inclosos els inversors i els empleats de l’empresa. Empreses com Intel i IBM també utilitzen aquesta tecnologia per obtenir informació sobre els sentiments dels seus empleats.
Quin és el futur futur?
Les empreses competeixen entre elles per tal de treure el màxim partit als clients i proporcionar-los els millors serveis possibles. En el futur, aquesta competència només augmentarà en magnitud, i les noves empreses es presentaran com a competidores per a les existents.
En aquest cas, el PNL i l’anàlisi resultarà tan important com sempre. Aquestes tecnologies ajudaran a les empreses a guanyar avantatge de la competència fàcilment.
Conclusió
Cada dia és una batalla per les empreses, una batalla per competir per davant dels competidors, una batalla per aconseguir la base de suport al client més àmplia i una batalla per guanyar beneficis alhora que es proporcionen els millors serveis als clients. Per a aquest propòsit, la intel·ligència empresarial pot ser una part molt important de l’empresa. Una de les seves tasques principals és ajudar a l’empresa a comprendre el comportament dels clients, cosa que ajuda a l’empresa a oferir els millors serveis professionals.
Si bé la visió del comportament actual del client pot ser útil per predir el comportament del client futur, l’anàlisi dels sentiments del client pot proporcionar informació encara més útil i pot ajudar a una empresa a decidir si els seus serveis són prou bons o no, i si no, què es pot fer per millorar la qualitat dels serveis. Si bé aquest concepte és força nou, moltes empreses les adopta ràpidament. Això ajuda tant a una empresa com als seus clients, ja que la primera obté una clientela fidel, mentre que la segona rep serveis de millor qualitat.