Ensemble Learning

Autora: Eugene Taylor
Data De La Creació: 10 Agost 2021
Data D’Actualització: 22 Juny 2024
Anonim
Ensemble learners
Vídeo: Ensemble learners

Content

Definició: què significa Ensemble Learning?

Ensemble learning és l’ús d’algoritmes i eines en l’aprenentatge de màquines i altres disciplines, per formar un tot col·laboratiu on diversos mètodes són més efectius que un mètode d’aprenentatge únic. L’aprenentatge de conjunt es pot utilitzar en molts tipus de recerca diferents, per a la flexibilitat i els resultats millorats.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Ensemble Learning

Moltes eines d’aprenentatge de conjunts poden ser entrenades per produir resultats diversos. Alguns algorismes poden ser apilats els uns dels altres o bé basar-se en un mètode de “bucket of models” per avaluar diversos mètodes d’un sistema. En alguns casos, diversos conjunts de dades s’agregen i es combinen. Per exemple, un programa de recerca geogràfica pot utilitzar diversos mètodes per avaluar la prevalença d’elements en un espai geogràfic. Una de les qüestions d’aquest tipus de recerca consisteix a assegurar-se que els diferents models siguin independents i que la combinació de dades sigui pràctica i funcioni en un escenari determinat.


Els mètodes d'aprenentatge de conjunts s'inclouen en diferents tipus de paquets de programari estadístic. Alguns experts descriuen l’aprenentatge de grups com el “crowdsourcing” de l’agregació de dades.