Content
- Definició: què significa el motor de recomanació?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica el motor de recomanació
Definició: què significa el motor de recomanació?
Un motor de recomanació és un sistema que identifica i proporciona contingut o elements digitals recomanats per als usuaris. A mesura que les aplicacions mòbils i altres avenços tecnològics continuen canviant la manera com els usuaris trien i utilitzen la informació, el motor de recomanacions es converteix en part integrant de les aplicacions i productes de programari.
Els motors de recomanació també es coneixen com a sistemes de recomanació.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica el motor de recomanació
Un dels exemples més populars d’un motor de recomanació és el programari algorítmic integrat en aplicacions musicals com Pandora, Spotify i altres. Anteriorment, els usuaris descarregaven pistes específiques de botigues digitals i les introduïen als seus dispositius mòbils. L’ús d’un motor de recomanació forma part del que ara pot impulsar un canvi important en l’escolta: en lloc de comprar i reproduir pistes individuals, els usuaris poden iniciar la sessió en un sistema que els reprodueix les pistes seleccionades, en funció de les seves preferències generals d’escolta.
Per crear un motor de recomanació, els dissenyadors poden utilitzar filtres col·laboratius que accedeixin a comportaments passats o a altres mètriques. Generalment, un motor de recomanacions representa una part del nou camp de l'aprenentatge automàtic, on els dissenyadors creen programari que intenta obtenir més informació sobre l'usuari i construeix un perfil d'usuari per oferir resultats personalitzats. Això és similar al que passa en els sistemes de processament de llenguatges naturals, on el programari "aprèn" com parla un usuari individual amb el pas del temps.
A mesura que evoluciona el motor de la recomanació, els desenvolupadors i enginyers estudien la manera de fer més eficaços aquests tipus de programes algorítmics. Això representa una part del camp de la intel·ligència artificial on els ordinadors i sistemes de programari semblen ser més capaços d’interactuar amb els humans d’una manera intel·ligent, en aquest cas, sabent el que volen i oferint-los de forma regular.