Anàlisi d'afinitat

Autora: Lewis Jackson
Data De La Creació: 11 Ser Possible 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Anàlisi d'afinitat - Tecnologia
Anàlisi d'afinitat - Tecnologia

Content

Definició: què significa Anàlisi d’afinitat?

L’anàlisi d’afinitat és una tècnica amb l’objectiu de la mineria i l’anàlisi de dades destinada a descobrir relacions de coincidència entre activitats que realitzen determinats grups o individus. Com a tal, l’anàlisi d’afinitat es pot aplicar a processos on la identificació d’agents és única i es pot registrar informació sobre activitats. En realitat, l’anàlisi d’afinitat s’utilitza principalment per a l’anàlisi de cistelles de mercat, per la qual els minoristes coneixen el comportament dels clients respecte a les compres que realitzen. A més, aquesta anàlisi ajuda a la venda i venda creuada, a més d’ajudar en programes de fidelització, promocions de vendes, plans de descompte i fins i tot en el disseny de botigues.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Anàlisi d'afinitat

L’anàlisi d’afinitat consisteix en gran mesura en el procés de trobar connexions entre diferents ítems en funció de la visió d’aquests objectes. L’anàlisi d’afinitat s’utilitza per estudiar els patrons i el comportament dels clients per determinar enllaços a les compres. L’exemple més bàsic d’això és el de xampú i condicionador: mentre aquests dos articles són diferents entre si, un comprador fa una connexió entre ells ja que s’utilitzen alhora.

El primer pas per l’anàlisi d’afinitat és identificar el subjecte, que pot definir-se en determinades condicions. El següent pas és observar i després registrar els hàbits d’aquest tema. En el registre, comencen a aparèixer certs patrons, que es poden utilitzar per crear connexions. L’anàlisi d’afinitat s’utilitza en gran mesura en màrqueting i sociologia, per entendre les connexions subjacents entre esdeveniments connectats, però que no estan directament relacionats.