Xarxa Neural Profunda

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 24 Setembre 2021
Data D’Actualització: 9 Ser Possible 2024
Anonim
Lecture 10 - Neural Networks
Vídeo: Lecture 10 - Neural Networks

Content

Definició: què significa Xarxa Neural Profunda?

Una xarxa neuronal profunda és una xarxa neuronal amb un cert nivell de complexitat, una xarxa neuronal amb més de dues capes. Les xarxes neuronals profundes utilitzen modelats matemàtics sofisticats per processar dades de maneres complexes.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Xarxa Neural Profunda

Una xarxa neuronal, en general, és una tecnologia construïda per simular l’activitat del cervell humà, concretament, el reconeixement de patrons i el pas d’entrada a través de diverses capes de connexions neuronals simulades.

Molts experts defineixen les xarxes neuronals profundes com a xarxes que tenen una capa d’entrada, una capa de sortida i almenys una capa oculta al mig. Cada capa realitza tipus específics d’ordenació i ordenació en un procés que alguns anomenen “jerarquia de característiques”. Un dels usos clau d’aquestes sofisticades xarxes neuronals és tractar dades no marcades o no estructurades. La frase “aprenentatge profund” també s’utilitza per descriure aquestes xarxes neuronals profundes, ja que l’aprenentatge profund representa una forma específica d’aprenentatge automàtic on les tecnologies que utilitzen aspectes de la intel·ligència artificial busquen classificar i ordenar informació de manera que vagi més enllà de simples protocols d’entrada / sortida.