DataOps

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 25 Setembre 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka
Vídeo: What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka

Content

Definició: què significa DataOps?

L’enfocament de DataOps pretén aplicar els principis del desenvolupament de programari àgil i DevOps (combinació de desenvolupament i operacions) a l’analítica de dades, per desglossar sitges i promoure un maneig eficient i eficient de dades a molts segments. DataOps serveix d’eines, tecnologies i tècniques que combinen diverses etapes d’un procés etapat per millorar i millorar la gestió de dades per a l’ús empresarial.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica DataOps

Molts tipus diferents de marcs poden facilitar un enfocament de DataOps. L’ús d’Apache Oozie per gestionar els projectes d’Apache Hadoop es podria anomenar DataOps, de manera que es podria utilitzar processos ETL en un flux de dades racionalitzat. En general, DataOps substitueix una "cascada" o una estratègia seqüencial per a l'analítica per una que implica "manteniment de mans" entre equips i departaments: Per exemple, un acord universal sobre semàntica de dades i metadades és un pas en el camí cap a DataOps aplicat. Aquesta idea es va implementar realment només el 2015 i posteriors, i alguns experts consideren que el 2017 es basa en més d'un enfocament en DataOps per a informàtica de dades i analítica de dades.