Teoria Hebbian

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 27 Setembre 2021
Data D’Actualització: 21 Juny 2024
Anonim
Hebb’s Theory Explained
Vídeo: Hebb’s Theory Explained

Content

Definició: què significa la Teoria Hebbian?

La teoria Hebbian és un tipus teòric del model d’activació cel·lular en xarxes neuronals artificials que avalua el concepte de “plasticitat sinàptica” o l’enfortiment o l’afebliment dinàmic de les sinapsis amb el temps segons els factors d’entrada.


La teoria de l'hebbian també es coneix com aprenentatge hebbià, la regla de Hebb o el postulat de Hebb.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica la teoria Hebbian

La teoria Hebbian rep el nom de Donald Hebb, un neurocientífic de Nova Escòcia que va escriure "L'organització del comportament" el 1949, que ha estat part de la base per al desenvolupament de xarxes neuronals artificials.

En les xarxes neuronals artificials modernes, els algoritmes poden actualitzar els pesos de les connexions neuronals. De vegades, els professionals parlen de la "regla de Hebb" que descriu com funcionen aquestes connexions i com canvien. Una part de l’atractiu de la teoria Hebbian és la idea que mitjançant el canvi de peses i associacions neuronals, els enginyers poden obtenir resultats diferents a partir de sofisticades xarxes neuronals artificials.