Content
- Definició: què significa Gated Recurrent Unit (GRU)?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica Gated Recurrent Unit (GRU)
Definició: què significa Gated Recurrent Unit (GRU)?
Una unitat recurrent recurrent (GRU) forma part d’un model específic de xarxa neuronal recurrent que té la intenció d’utilitzar connexions mitjançant una seqüència de nodes per realitzar tasques d’aprenentatge automàtic associades a la memòria i a l’agrupament, per exemple, en el reconeixement de la veu.Les unitats recurrents retardades ajuden a ajustar els pesos d’entrada de la xarxa neuronal per resoldre el problema de gradient que s’esvaeix i que és un problema freqüent amb les xarxes neuronals recurrents.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica Gated Recurrent Unit (GRU)
Com a refinament de l'estructura de la xarxa neuronal recurrent general, les unitats recurrents retardades tenen el que s'anomena una porta d'actualització i una porta de restabliment. Amb aquests dos vectors, el model perfecciona les sortides controlant el flux d’informació a través del model. Igual que altres tipus de models de xarxa recurrents, els models amb unitats recurrents retardades poden retenir informació durant un període de temps, és per això que una de les maneres més senzilles de descriure aquest tipus de tecnologies és que són un tipus de xarxa neuronal "centrada en la memòria". . Per contra, sovint altres tipus de xarxes neuronals sense unitats recurrents tancades no tenen la capacitat de retenir informació.
A més del reconeixement de la parla, es poden utilitzar models de xarxa neuronal amb unitats recurrents retardades per a investigacions sobre el genoma humà, anàlisis d’escriptura manual i molt més. Algunes d’aquestes innovadores xarxes s’utilitzen en anàlisis borsaris i treballs governamentals. Moltes d’elles aprofiten la capacitat simulada de les màquines per recordar informació.