Màquina de estat líquid (LSM)

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 27 Setembre 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Màquina de estat líquid (LSM) - Tecnologia
Màquina de estat líquid (LSM) - Tecnologia

Content

Definició: què significa la màquina d'estat líquid (LSM)?

Una màquina d'estat líquid (LSM) és un model o sistema d'aprenentatge de màquines que forma part d'una sèrie de models de xarxes neuronals particulars. Aquests models es basen en dissenys tradicionals per introduir noves i innovadores maneres de processar informació. Igual que altres tipus de xarxes neuronals, les màquines d’estat líquid i construccions similars es basen al voltant de la neurobiologia del cervell humà.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica la màquina en estat líquid (LSM)

Per comprendre realment què és una màquina en estat líquid, és important comprendre el tipus de programa d’aprenentatge de màquines en què es troba. Aquests tipus d’aprenentatge automàtic de vegades s’anomenen xarxes neuronals de “tercera generació” i molts experts es refereixen a xarxes neuronals “d’excursió” per il·lustrar el seu funcionament. La xarxa neuronal de rotació, que utilitza molts dels mateixos models com una màquina d'estat líquid, afegeix una propietat del temps als elements sinàptics i neuronals.

En un model de màquina a estat líquid, l’avaluació de l’activitat neuronal d’espiració condueix a un patró espatiotemporal d’activació de la xarxa de neurones. Es tracta d’un tipus de xarxa neuronal recurrent, de manera que es conserven certs tipus de memòria durant tot el procés.


Una altra pista sobre la naturalesa d'una màquina en estat líquid té a veure amb el nom d'aquest tipus particular de xarxa neuronal de ciclisme.

La idea és que deixar caure una pedra o un altre element sòlid a un cos d’aigua o algun altre líquid produeixi ondulacions a la superfície, i l’activitat a la superfície, que es pugui avaluar per entendre el que passa al sistema. De la mateixa manera, els humans poden avaluar les operacions d’una màquina d’estat líquid per comprendre més sobre com està modelant l’activitat del cervell humà. Tanmateix, una cosa important a destacar és que les màquines d’estat líquid tenen algunes debilitats o reptes particulars. Un d’aquests és que es fa molt difícil observar realment els treballs computacionals, i és impossible invertir el sistema d’enginyeria perquè hi ha regles menys estrictes sobre el propi procés. Els experts assenyalen que en una màquina en estat líquid, els circuits no estan codificats per fer tasques específiques i, a causa de la versatilitat del sistema i del seu disseny, hi ha menys control sobre el procés de xarxa neuronal en general.