Content
- Definició: què significa Xarxa Residual Profunda (Deep ResNet)?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica Xarxa de residus profunds (Deep ResNet)
Definició: què significa Xarxa Residual Profunda (Deep ResNet)?
Una xarxa residual profunda (deep ResNet) és un tipus de xarxa neuronal especialitzada que ajuda a manejar tasques i models d’aprenentatge profund més sofisticats. Ha rebut una mica d'atenció en les convencions informàtiques recents i està pensat per ajudar a la formació de xarxes profundes.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica Xarxa de residus profunds (Deep ResNet)
A les xarxes d’aprenentatge profund, un marc d’aprenentatge residual ajuda a preservar bons resultats mitjançant una xarxa amb moltes capes. Un dels problemes que habitualment esmenten els professionals és que amb xarxes profundes compostes per moltes desenes de capes, la precisió es pot saturar i es pot produir alguna degradació. Alguns parlen d'un problema diferent anomenat "gradient desaparició" en què les fluctuacions de gradients es fan massa petites per ser immediatament útils.
La profunda xarxa residual tracta alguns d'aquests problemes mitjançant blocs residuals, que aprofiten el mapeig residual per preservar els inputs. Utilitzant marcs d'aprenentatge residual profund, els enginyers poden experimentar amb xarxes més profundes que tinguin reptes específics de formació.