Aprenentatge automàtic automàtic (AutoML)

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 28 Setembre 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Aprenentatge automàtic automàtic (AutoML) - Tecnologia
Aprenentatge automàtic automàtic (AutoML) - Tecnologia

Content

Definició: què significa l'aprenentatge automàtic automàtic?

L’aprenentatge automàtic automàtic (AutoML) és una disciplina general que implica automatitzar qualsevol part de tot el procés d’aplicació d’aprenentatge automàtic. En treballar amb diverses etapes del procés d’aprenentatge de màquines, els enginyers desenvolupen solucions per agilitar, millorar i automatitzar parts del conducte d’aprenentatge de màquines.


L’aprenentatge automàtic automàtic també es coneix com aprenentatge automàtic automàtic.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica l'aprenentatge automàtic automàtic (AutoML)

Algunes tècniques i eines d’aprenentatge automàtic estan orientades a agilitar i automatitzar la preparació de dades: l’agregació de dades generals de diverses fonts. Altres parts d’aquest procés tenen com a objectiu l’enginyeria de característiques: la selecció de funcions i l’extracció de funcions són una gran part del funcionament dels algorismes d’aprenentatge automàtic. La seva automatització pot millorar el procés de disseny d'aprenentatge de màquines.


Una altra part de l’aprenentatge automàtic de màquines és l’optimització d’hiperparamètres, que es realitza a través de diversos mitjans. Els enginyers poden utilitzar tècniques de metaheurística com el recuit simulat o altres processos per fer que l’aprenentatge automàtic de la màquina es produeixi. El problema de fons és que l’aprenentatge automàtic de màquines és un terme ampli per a qualsevol tècnica o esforç per automatitzar qualsevol part del procés “final a final” d’aprenentatge automàtic.