Scikit-Aprendre

Autora: Laura McKinney
Data De La Creació: 4 Abril 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Scikit-Learn 1: Qu’est-ce-que l’apprentissage automatique?
Vídeo: Scikit-Learn 1: Qu’est-ce-que l’apprentissage automatique?

Content

Definició: què significa Scikit-Learn?

Scikit-learning és una biblioteca clau per al llenguatge de programació Python que s'utilitza normalment en projectes d'aprenentatge automàtic. Scikit-learning està centrat en les eines d’aprenentatge automàtic que inclou algoritmes matemàtics, estadístics i de propòsit general que constitueixen la base de moltes tecnologies d’aprenentatge automàtic. Com a eina gratuïta, Scikit-learning és extremadament important en molts tipus diferents de desenvolupament d'algorismes per a l'aprenentatge de màquines i tecnologies relacionades.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Scikit-Aprendre

Alguns dels principals elements clau de Scikit-learning útils per a l'aprenentatge automàtic inclouen algoritmes de classificació, regressió i agrupació. Per exemple, Scikit-learning suporta el treball en boscos aleatoris, on els arbres digitals individuals contenen informació sobre nodes que es combina en diverses arquitectures d’arbres per aconseguir un enfocament forestal. Una altra manera de parlar d’això és que cada arbre inclou nodes agrupats en una topologia d’arbres, i s’afegeix l’anàlisi de diversos arbres per obtenir un enfocament global que retalla de forma més precisa les dades per mostrar resultats.


A més del bosc aleatori, Scikit-learning ajuda amb l’augment del gradient, les màquines vectorials i altres elements d’aprenentatge de màquines que són claus per obtenir resultats. Com a recurs general, Scikit-learning funciona amb eines com SciPy i matplotlib que proporcionen visualització i molt més.