Content
- Definició: què vol dir Machine Learning Engineer (MLE)?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica Engineer Machine Learning (MLE)
Definició: què vol dir Machine Learning Engineer (MLE)?
Un enginyer en aprenentatge de màquines és un tipus particular de científic de dades que participa profundament en l'avaluació i el disseny de sistemes d'aprenentatge de màquines. L'enginyer d'aprenentatge de màquines té un "seient de primera fila" per al desenvolupament d'aquests nous tipus de recursos en el camp de la intel·ligència artificial.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica Engineer Machine Learning (MLE)
El treball de l’enginyer en aprenentatge de màquines comença amb una àmplia habilitat en el desenvolupament d’algoritmes i el disseny de ML. El MLE ha de conversar en el funcionament d’aquestes tecnologies. Més enllà d’això, el MLE ha d’entendre com treballar amb les dades (en el cas de les tecnologies ML, entrenar i provar dades i conjunts de dades de producció) i poder contribuir al cicle de vida complet d’un projecte de ML.
A més, el MLE sol treballar amb diverses parts interessades. El típic MLE és "proper al metall nu" pel que fa a treballar directament amb les tecnologies i, per extensió, els equips de ML, però també pot presentar-se a executius o fins i tot a públics perifèrics, com ara equips de clients o persones de VC.