Content
- Reporters robòtics principals
- Fake News i manipulació de la informació (AKA - "La mala cosa")
- La batalla contra les notícies falses: l'altre costat de la moneda
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- La Introducció de l'AI en Broadcast i Media
- L’impacte de la IA sobre la publicació acadèmica
- Conclusió
Font: Saniphoto / Dreamstime.com
Emportar:
Des de recursos de recerca millorats fins a periodistes robotitzats totalment automatitzats, la indústria editorial està experimentant canvis revolucionaris gràcies a AI.
L’escàndol Cambridge Analytica ens va mostrar com les falses notícies de la tecnologia russa tenien el poder de dirigir la campanya presidencial del 2016 als Estats Units. Ara és una qüestió de fet que les màquines intel·ligents no són el futur dels mitjans de comunicació i la publicació, sinó present. Tot i que aquesta última frase pot semblar nefasta, el nostre futur no està obligatòriament lligat a un malson de falses notícies i gestors de mitjans socials que ens roben informació privada. La intel·ligència artificial, l’automatització, l’aprenentatge automàtic i totes les tendències tecnològiques dels darrers anys revolucionaran el nostre escenari actual i potser, fins i tot d’una manera millor.
Reporters robòtics principals
Creieu o no, probablement heu llegit articles de notícies escrits completament per una màquina. Els editors principals han començat a utilitzar AI per escriure algunes de les seves històries per a ells. De fet, el periodista automatitzat del Washington Post va publicar un enorme nombre de 850 articles en el primer any amb Heliograf. Durant les eleccions presidencials, el periodista robot va ser prou intel·ligent per fer petar a la sala de notícies cada vegada que els resultats començaven a tendir-se en una direcció inesperada, ajudant eficaçment els periodistes humans en els seus llocs de treball. El New York Times, Reuters i altres gegants de suports han estat utilitzats amb èxit per a automatitzar tasques mundanes, racionalitzar els fluxos de treball dels mitjans i restringir moltes dades. (Llegiu sobre aquest i altres usos de la IA en 5 maneres que les empreses puguin tenir en compte l'ús de la IA.)
Fake News i manipulació de la informació (AKA - "La mala cosa")
Sabíeu que un estudi de la Universitat de Stanford va demostrar que alguna IA és tan intel·ligent per comprendre els éssers humans, que pot detectar una orientació sexual de les persones amb una possibilitat d’èxit del 81 per cent només mirant un imatge? I aquesta xarxa neuronal profunda està tan avançada que, quan el nombre d’imatges augmenta a cinc, el percentatge d’èxit es converteix en el 91 per cent. I la sexualitat no és l’únic paràmetre que aquesta impressionant IA podria endevinar només mirant alguna foto d’atzar d’Instagram. Aquesta màquina pot entendre les emocions, l’IQ i fins i tot les preferències polítiques que és capaç de detectar coses que cap humà ni tan sols podria imaginar.
Una vegada més, si creieu que aquesta tecnologia pot ser el futur del reconeixement facial, no esteu equivocats: aquest descobriment sorprenent és una cosa de la passat - tot i que recent. El primer que em ve al cap és: "Si aquestes coses tan sorprenents poden fer suposicions tan precises amb només un parell d'imatges, quantes dades es poden extreure de les persones accedint als seus comptes de xarxes socials?" Aparentment, molt que sembla que altres AIs similars poden haver estat utilitzats àmpliament per motius polítics. Pot ser que siguin algunes de les raons per les quals Donald Trump ara és el president dels Estats Units i els britànics van abandonar la Unió Europea a través del Brexit.
Els perfils psicomètrics basats en AI s'utilitzen per extreure dades dels perfils de les xarxes socials i utilitzar aquesta informació per mostrar als possibles votants un subconjunt específic de notícies falses o anuncis polítics orientats. La idea és manipular la informació fins a un punt que els humans no puguem comprendre el que és veritat i el que ja no. Per dir les coses en perspectiva, aquesta tècnica és tan eficaç que alguns afirmen que també s’ha utilitzat de nou a Itàlia i amb molta menys subtilesa.
El que és pitjor encara és que la IA no només ajuda a trobar l’objectiu adequat per a les fake news, sinó que en realitat pot ser generar fake news a una velocitat que cap escriptor humà mai podria esperar assolir. Pot automatitzar tot el procés d’escriptura i de correu brossa de milions d’articles en pocs segons.
L’AI pot crear vídeos falsos absolutament creïbles i fins i tot alterar el que va dir una persona, per exemple, durant una entrevista. O pot generar fotografies realistes i realistes des de zero, que són absolutament indiscutibles d’un ésser humà real. I és molt difícil entendre quina és la veritat quan no es pot creure ni tan sols dels vostres ulls.
La batalla contra les notícies falses: l'altre costat de la moneda
No et desesperis, no tot està perdut. Alguns dels programes d'aprenentatge de màquines més potents estan preparats per desplegar la web i detectar totes aquelles mentides flagrants: a partir de Google, la plataforma News ara podrà filtrar tota aquella informació que es consideri enganyosa o falsa. . Segons els portaveus de Googles, l'AI obtindrà dades sobre la versemblança de la informació d'un determinat ventall de fonts de confiança i també organitzarà i separarà contingut en notícies, opinions i anàlisis per ajudar la gent a conèixer la diferència entre un fet i una opinió.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Un altre programari també està disponible o s’està desenvolupant actualment, per estimar si el títol d’un article reflecteix amb precisió el propi cos de l’article. Això és increïblement útil per eliminar tots aquells articles de notícies que fan servir capgrossos enganyosos per predir la mandra de les persones que ni tan sols obren l'article per llegir-ne el contingut. En poques paraules, la idea és allunyar la gent de contingut extrem i enganyós i dirigir-los a articles més fiables i imparcials. L’objectiu és deixar de conduir les persones a prendre decisions emocionals i no racionals.
La Introducció de l'AI en Broadcast i Media
Es pot argumentar que l'emissió és una d'aquestes tecnologies que encara perviu només gràcies a la seva àmplia popularitat en les dècades anteriors, tot i que ara està obsoleta de moltes maneres. L'adopció de l'AI pot ajudar a regenerar aquest sector, tot i que el procés encara es troba en una fase inicial. Fins al 56 per cent dels compradors de tecnologia de mitjans de comunicació van dir que és probable que l'adoptessin en els propers 2-3 anys.
Netflix, per exemple, es troba entre els que ja han utilitzat l'eficiència de la IA per reduir la càrrega de treball rutinària mitjançant l'automatització.I els resultats es troben just davant dels ulls de sempre (punt previst). L'empresa que creix ràpidament afirma que va estalviar gairebé mil milions de dòlars a l'any, gràcies també a la capacitat de l'AI per reduir el desgast dels clients. Els algorismes d’aprenentatge automàtic poden treure dades de les xarxes socials i utilitzar-les per establir una relació més personal amb els espectadors, especialment eficaç ja que es parlava de com el client passarà el seu temps lliure.
L’AI també pot ajudar a gestionar i organitzar eficientment els continguts, que tradicionalment ha estat un problema seriós a causa del caràcter desestructurat de les dades de vídeo i àudio. Tots els avenços recents en el reconeixement de la parla i les emocions, així com la visió per ordinador, van donar fe a les eines més recents de la IA que ara es poden classificar fàcilment arxius que abans es consideraven inaccessibles. També es poden desplegar algoritmes i automatització per optimitzar i millorar l’eficiència de les xarxes, cosa que suposa una gran avantatge per als operadors de televisió de pagament que volen reduir els seus problemes d’amplada de banda en serveis de streaming. (Si la IA continua implementant-se a diverses indústries, com es guanyarà la vida a la vida? Comproveu que la revolució de l'AI va a fer que la rendibilitat universal sigui necessària?)
L’impacte de la IA sobre la publicació acadèmica
El món acadèmic és, en molts aspectes, un món tancat. Embrutat en un bon grapat de torres d’ivori, l’ecosistema modern de publicació erudita es basa en la capacitat de l’erudit per poder realitzar cerques manuals a la web de la mateixa manera que si encara fos el 2001. Molts dels avenços que han millorat i perfeccionat els algorismes de cerca en la comercial. mundial no han arribat al món de la literatura acadèmica, que també està desproveïda de molts dels descobriments menors que es difonen a través de blocs, comunicats de premsa i mitjans de comunicació social.
Prenguem, per exemple, el "treball relacionat" d'un document acadèmic comú. Tota la secció transversal dels suposats desenvolupaments contemporanis d’una determinada disciplina sol ser minúscula i limitada a un conjunt de referències circumscrit artificialment d’aquest subcamp específic. Totes les citacions són comprensives, i sovint els estudiosos no entenen quants altres treballs i treballs similars ja s’han publicat que, de veritat, descriuen el mateix (possiblement utilitzant un mètode encara millor).
L’IA pot, una vegada més, ajudar a ampliar l’abast d’aquestes cerques i incloure tots aquests subconjunts de dades que els humans simplement no tenen esperança de controlar i digerir. Les figures científiques es poden "llegir" i descriure per màquines amb estructures de metadades que els permetin eventualment ordenar-les, analitzar-les i cercar-les. El processament de llenguatges naturals (NLP) ajuda a la IA a comprendre la veritable naturalesa del paper i a integrar dades procedents de fonts externes (blocs d’empresa, revistes tecnològiques, etc.) per comparar-ho amb altres estudis rellevants, inclosos els que no són la disciplina original.
L’aprenentatge automàtic pot utilitzar anàlisis estadístiques automatitzades per millorar el procés de revisió entre iguals, mostrant les fonts dels revisors humans que d’altra banda podrien haver perdut. El procés de verificació de citacions també es racionalitza, ja que la IA pot ajudar ràpidament a marcar una cotització que no s’atribuïa incorrectament a un altre article o a recórrer un document sencer en pocs minuts per detectar citacions malmeses o contingut plagiat. Encara millor, els algorismes d'avaluació d'imatges moderns podrien detectar fàcilment qualsevol signe de manipulació d'imatges en revistes biomèdiques.
Conclusió
Per a aquells que es preguntin si aquest article ha estat escrit per una IA, bé, la resposta és que no. Almenys ara per ara, els éssers humans encara són necessaris. I amb la deguda probabilitat, els humans mai seran substituïts per robots en publicacions i mitjans de comunicació, ja que la creativitat i l’art són una part fonamental i insubstituïble de l’escriptura. En veritat, a mesura que els escriptors humans seran ajudats per AI, les nostres feines seran més fàcils i la qualitat mitjana dels nostres productes serà encara millor.