Content
- Definició: què significa la Intel·ligència Artificial Distribuïda (DAI)?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica la Intel·ligència Artificial Distribuïda (DAI)
Definició: què significa la Intel·ligència Artificial Distribuïda (DAI)?
Un dels molts enfocaments de la intel·ligència artificial és la intel·ligència artificial distribuïda (DAI). S'utilitza per a l'aprenentatge mitjançant mètodes d'aprenentatge complexos, planificació a gran escala i presa de decisions. Pot utilitzar una àmplia gamma de recursos computacionals en diferents àrees. Això significa que pot processar i analitzar fàcilment grans quantitats de dades i resoldre problemes ràpidament.
Hi ha molts agents o nodes d’aprenentatge autònoms en un sistema d’aquest tipus. Aquests nodes estan molt distribuïts i són independents els uns dels altres. Per això, els sistemes d'aprenentatge de màquines que utilitzen intel·ligència artificial distribuïda són força adaptables i fiables. Això significa que els sistemes DAI no s’han de tornar a desplegar completament després de cap canvi als fitxers de dades indicats com a entrada del problema.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica la Intel·ligència Artificial Distribuïda (DAI)
La intel·ligència artificial distribuïda utilitza un sistema paral·lel per a la computació. Molts "nodes" o agents d'aprenentatge, independents els uns dels altres, es troben en llocs geogràficament diversos. El processament paral·lel permet al sistema utilitzar tots els recursos computacionals al màxim. A causa del seu immens poder de processament, es poden analitzar ràpidament grans conjunts de dades, analitzant cada part amb un node separat. Si voleu fer un canvi a les dades que es proporcionen al sistema, es redistribueix el node corresponent, i no el sistema sencer.
La integració de les solucions es fa mitjançant un sistema de comunicació eficaç entre els agents o nodes. Això garanteix que el processament sigui elàstic. A diferència del sistema AI centralitzat, no cal que les dades dels sistemes DAI es donin a una única ubicació. El conjunt de dades es pot actualitzar amb el temps. Els nodes poden interactuar entre ells pel que fa a la solució de manera dinàmica i tenen les habilitats necessàries per aconseguir la solució. Així, DAI es considera un dels millors enfocaments per a l'aprenentatge de màquines i la intel·ligència artificial.