Content
Presentat per: Bloor Group
P:
Com ha afectat el big data el flux de treball d’analítica tradicional?
R:
La recerca d’analítiques empresarials o d’altres processos d’analítica varia molt i s’ha de valorar cas per cas. Tot i això, hi ha algunes maneres generals d’utilitzar conjunts de dades grans que ha canviat l’apropament dels professionals als projectes d’analítica.
Probablement la manera més important d’afectar les dades grans a les analítiques és la manera en què s’analitzen els magatzems de dades. Abans de les dades grans, els magatzems de dades s’analitzaven de forma lineal, una a una. Abans dels ordinadors, això es feia a mà. A continuació, els fulls de càlcul d’Excel i altres eines van permetre l’anàlisi lineal més eficient de l’analítica. Per exemple, un full de càlcul tabularà diferents clients i els seus historials de compres i els usuaris crearien informes sobre compres mitjanes, anant línia per línia i tenint en compte cada registre. Aquest va ser el mètode prevalent per fer analítiques fins que van aparèixer grans dades.
Al món de les grans dades, l’anàlisi s’acostuma a fer mitjançant extensos algoritmes i ordenació de patrons. Generalment no es realitza a mà, ja que trigaria massa temps i requeriria massa recursos. A més, les eines estructurals que s’acompanyen de dades grans impliquen que les analítiques no s’han de fer a mà. Hi ha un ús emergent d’alguna cosa anomenada heurística o treball de probabilitat que permet realitzar analítiques molt més efectives basades en el reconeixement de patrons i altres estratègies que substitueixen el procés d’anàlisi estadística tradicional.
Per a això, les empreses modernes inverteixen ràpidament en tot tipus d'eines de maquinari i programari per utilitzar aquests mètodes més sofisticats de mineria de dades. Les dades grans han afectat àmpliament les maneres d’analitzar gairebé qualsevol cosa, des d’un projecte científic fins a un procés empresarial. En poques paraules, les eines de programari gestionen les dades i ordenen-les amb automatització i alguna cosa que s’apropi a la intel·ligència artificial.