Content
- Adopció d'intel·ligència artificial en negocis
- Adopció de la Intel·ligència Artificial en Verticals
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Associació amb empreses Cloud AI
- Conclusió
Font: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
Emportar:
L'empresa ha començat a integrar IA i ML en les seves operacions, però no gairebé en la mesura que tenen moltes empreses d'Internet. L’ajuda d’aquestes empreses podria ser la clau per a l’adopció de l’IA de les empreses.
Les empreses d’internet d’alta gamma han saltat diversos nivells d’aprenentatge automàtic amb l’automatització creixent en el processament de dades i la sofisticació del modelat des del 2015. L’empresa, amb algunes excepcions, ha estat retardant l’adopció d’intel·ligència artificial, però veu, en empreses d’internet, socis que poden ajudar-la. posar-se al dia.
Els possibles usuaris empresarials d’aprenentatge automàtic han de recórrer un llarg camí per combinar els grups de talent, la capacitat d’informàtica, l’escala i els volums de dades d’algoritmes de formació que les empreses d’internet han acumulat, especialment durant els darrers quatre anys. En moltes verticals de l’empresa, els processos empresarials no s’han transformat digitalment per a l’automatització del processament de dades i l’execució instantània de decisions empresarials a partir d’informacions obtingudes amb la intel·ligència artificial. A més, diverses de les verticals encara no tenen casos d'ús ben definits que es prestin a l'execució rendible de la intel·ligència artificial. (Per obtenir més informació sobre l'AI en el negoci, consulteu la superació de problemes en la gestió del canvi de gestió de serveis informàtics amb el poder de l'AI.)
Adopció d'intel·ligència artificial en negocis
L’adopció de la intel·ligència artificial en els negocis es troba en una fase inicial, sobretot quan tenim en compte els seus usuaris sofisticats que han anat més enllà de l’exploració i els pilots fins a una etapa en què obtenen valor empresarial a partir del seu ús. O’Reilly, una empresa de mitjans tecnològics, va trobar a la seva enquesta de 2018, “L’estat de l’aprenentatge de l’aprenentatge automàtic a l’empresa”, que els usuaris sofisticats eren només el 15% del total d’usuaris empresarials a tot el món i el 18% a Amèrica del Nord.
Les fonts externes d’experiència i aprenentatge tenen un paper important en l’ajuda als usuaris de negocis a posar-se al dia amb l’últim estat en l’aprenentatge de màquines, especialment en tècniques d’IA avançades. Una enquesta de Deloitte del 2018 va trobar que el 59% dels compradors empresarials adquireixen experiència en IA d’empreses de programari empresarial amb capacitats d’IA, el 53% ho co-desenvolupen amb socis, el 49% l’adquireixen a través d’empreses d’AI núvols i el 39% la proveeixen de llocs com GitHub. . Les empreses de Cloud AI proporcionen AI com a servei, que estalvia els costos de la infraestructura i el desenvolupament de talent en premissa.
Per a un desenvolupament avançat de la IA, les empreses del núvol són una font d’expertesa més important. El trenta-nou per cent dels enquestats comercials van mostrar una preferència per les empreses del núvol com a font d'AI avançada en comparació amb el 15% del programari en premissa. L'IA com a servei ha augmentat a un ritme ràpid del 48%.
Adopció de la Intel·ligència Artificial en Verticals
En parlem amb Aditya Kaul, directora de recerca de Tractica, una empresa d’analistes de la indústria centrada en la intel·ligència artificial i la robòtica. Kaul ha estat investigant l'adopció d'intel·ligència artificial en 30 verticals per a més de 300 casos d'ús en empreses de tot el món. "Les telecomunicacions i els serveis financers han estat els líders en l'adopció de l'AI, i han començat a principis amb tècniques estadístiques més rudimentàries que es remunten fins als anys vuitanta", ens va dir Kaul. "L'adopció en el comerç minorista, l'automoció i la sanitat ha augmentat en els darrers temps, mentre que la majoria de l'empresa es troba en una fase inicial d'adopció", va afegir, "Els serveis empresarials horitzontals com CRM, cadena de subministrament i RRHH han ampliat l'adopció de L’AI ràpidament, ja que les seves capacitats predictives ajuden a identificar perspectives, tendències de la demanda dels consumidors i empleats amb talent ”.
"El control, la sincronització i l'optimització de xarxes complexes i heterogènies definides per programari és un cas d'ús crític en el sector de les telecomunicacions", va suposar Kaul. "Els assistents de veu en els cotxes han augmentat en el sector de l'automòbil amb un accent creixent en la personalització de serveis de vehicles", va assenyalar. També ens va informar que "El sector bancari està desplegant intel·ligència artificial per a l'atenció al client, inclosos els xatbots, ja que tenen una intensa competència per part dels bancs d'Internet més petits, a part d'utilitzar-la per a la detecció de fraus, l'anàlisi de préstecs i altres operacions de backend".
Si bé el sector sanitari té un potencial enorme, ha restat fins fa poc a causa de les barreres normatives a l’ús de les seves dades. "Diverses start-up-back-back-venture ara s'han centrat en l'aprenentatge de màquines en assaigs clínics per accelerar el descobriment de fàrmacs", va revelar Kaul.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Les botigues al detall han accelerat les inversions en l'aprenentatge de màquines, ja que aconsegueixen domini en la previsió de la demanda i l'oferta amb precisió. El minorista alemany Otto va retallar més de 2 milions d’articles a l’any i un excés d’accions en un 20% utilitzant algoritmes d’aprenentatge profund per predir el que compraran els clients, segons un informe de recerca de McKinsey. El seu motor AI ara comanda de manera autònoma 200.000 articles al mes, ja que pot preveure què vendrà Otto durant els propers 30 dies amb un 90% de precisió. (No estic segur de quina forma encaixaria la IA amb la vostra empresa? Consulteu 5 maneres que les empreses poden voler considerar l'ús de la IA.)
Associació amb empreses Cloud AI
Les empreses d’AI en núvol d’alta gamma s’han mostrat disposades a associar-se amb clients empresarials per avançar en les seves habilitats d’intel·ligència artificial, però no saben la manera de col·laborar amb les empreses de programari empresarial imprescindibles per a la fontaneria. "Les empreses del núvol han estat generoses amb els clients empresarials amb les seves regalies, com ara temps de núvol gratuïts, consultoria i formació de recursos", va observar Kaul.
Atès que empreses d'AI en núvol com Google han fet una ràpida transició des d'algorismes dissenyats a mà el 2015 a l'aprenentatge profund el 2016 i darrerament algorismes més avançats com l'aprenentatge de reforç, són capaços d'assessorar a l'adopció primerenca sobre com avançar en el seu viatge cap a l'aprenentatge de l'AI. maduresa.
"Els costos de l'AI també baixen ja que veiem una major disponibilitat de models pre-formats, conjunts de dades etiquetats i una reducció general del preu de l'AI en núvol", va explicar Kaul."Paral·lelament, el temps per al processament, ingestió, preparació de dades i etiquetatge de dades, que suposa el 90% de l'esforç, s'ha reduït amb tècniques com AutoML que automatitza aquests processos", va afegir. Nvidia, un soci de les empreses AI de núvols de gamma alta, ha reembalat les seves GPU (unitats de processament gràfic) per a l'empresa. "Nvidia s'ha reposicionat per orientar-se als casos d'ús de la ciència de dades i dels analítics de l'empresa que accelera la formació de grans models analítics en comparació amb les CPU (unitats centrals de processament)", va explicar Kaul.
Les empreses de programari empresarial hauran de trobar la manera d’acollir les empreses d’AI núvols, sobretot perquè aportin noves capacitats al mercat que passin a formar part del teixit empresarial empresarial. "Funcions com els xats de xat i les funcions de visió per ordinador per al reconeixement d'imatges estan habilitades mitjançant l'aprenentatge profund que amplia el valor que aporta AI", va afirmar Kaul. "El programari en si ja no es codifica, però s'adapta a les necessitats de dades i analítiques", va afegir. Fins i tot, no hi ha proves suficients per demostrar que les empreses de programari empresarial, amb algunes excepcions com Microsoft, poden posar-se al dia amb algoritmes de les empreses AI de núvol. Per descomptat, els nous termes de compromís entre empreses de núvols de núvol i empreses de programari empresarial, però, encara no s'han resolt.
Conclusió
L’aprenentatge automàtic reinventarà l’empresa a mesura que redefineixi el propi programari empresarial. L’empresa s’adaptarà més ràpidament a l’entorn empresarial extern amb l’automatització del processament de dades i l’execució més ràpida de les decisions empresarials a partir d’informacions obtingudes a partir d’algoritmes que redueixin el temps d’aprenentatge de les dades. El programari Enterprise evolucionarà i es reconfigurarà més sovint per mantenir el ritme amb els algorismes.
