Content
- Aprenentatge automàtic de Stanford
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Matemàtiques per a l'aprenentatge automàtic de l'Imperial College de Londres
- Aprenentatge avançat de màquines de la Universitat Nacional de Recerca - Escola Superior d'Economia
- Especialització en l'aprenentatge profund de Deeplearning.ai
- Aprenentatge automàtic amb TensorFlow a la plataforma Google Cloud de Google Cloud
Emportar:
Si voleu començar en l'aprenentatge de màquines, aquests cursos són un lloc ideal per començar.
La publicació inclou enllaços d’afiliats
Voleu convertir-vos en un mestre d'aprenentatge de màquines?
No ho som tots! L’aprenentatge de màquines està en calent ara mateix, i és un camp que es presenta ràpidament. Els experts en aprenentatge automàtic i els papers de científics de dades similars tenen molta demanda. (Si preferiu la ciència de dades que la ML, consulteu 6 conceptes clau sobre ciències de dades que podeu dominar mitjançant l'aprenentatge en línia.)
Per ajudar-vos a iniciar la vostra carrera d’aprenentatge de màquines, aquí teniu uns cursos i programes en línia excel·lents que us començaran a mostrar el funcionament interior de ML.
Aprenentatge automàtic de Stanford
Aquest curs s’ofereix en línia de manera que els estudiants puguin fer els seus propis horaris mentre aprenen sobre els fruits i els cargols de l’aprenentatge automàtic. Obteniu una finestra al disseny de vehicles autònoms, a les tecnologies de reconeixement de la veu, a la cerca automatitzada de pàgines web i més del que ens ha aportat l'aprenentatge automàtic durant els darrers anys. També hi ha un component del Projecte del genoma humà, on la combinació de la biologia amb l’aprenentatge automàtic ens ha aportat alguns avenços sorprenents en el maneig de dades.
Aquesta classe també us mostrarà com existeix l'aprenentatge automàtic al nostre voltant. Des del diagnòstic mèdic fins als motors de recomanació, l’aprenentatge automàtic i les xarxes neuronals ja són una gran part de la nostra vida. En molts casos, no ens n’adonem perquè estan amagats entre bastidors. Il·luminar molts dels casos d’ús actual és una manera eficaç d’ajudar els principiants a construir coneixement de ML.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
A més, aquest curs ofereix aprenentatges relacionats amb la mineria de dades, el reconeixement de patrons i diversos tipus de treballs d'algorisme. Conegui els conceptes bàsics sobre l’aprenentatge supervisat i no supervisat, així com la reducció de la dimensionalitat i altres problemes de dimensionalitat en la praxi d’aprenentatge automàtic. Tot això ajuda a preparar-se per a un paper real en la implementació i disseny de ML.
Els fets:
- Centrat en l’aprenentatge automàtic, algoritmes d’aprenentatge automàtic, xarxes neuronals artificials i regressió logística
- Curs únic
- Inscripció gratuïta, amb opció d'obtenir un certificat per un preu
Durada: aproximadament 55 hores a completar
Classificació: 4,9 sobre 5
Matemàtiques per a l'aprenentatge automàtic de l'Imperial College de Londres
Aquests cursos són una enquesta d’aprenentatge automàtic de nivell superior que promet il·luminar l’estudiant en algunes de les funcions interiors de les xarxes neuronals i tecnologies similars.
Aquesta especialització tracta de com agafar les matemàtiques darrere de l'aprenentatge automàtic i crear un pont per a les tecnologies de formació pràctica que us ajudaran a desenvolupar-vos els coneixements relacionats amb l'aprenentatge automàtic.
El càlcul multivariant, la reducció de la dimensionalitat i diversos components ajuden els estudiants a ser competents en aquests blocs bàsics. El curs requereix uns coneixements sobre Python com a llenguatge de programació i una comprensió bàsica de les matemàtiques emprades en l'aprenentatge de màquines, inclosa l'àlgebra lineal.
Els fets:
- Centrem-nos en l’àlgebra lineal, el càlcul multivariable, l’anàlisi de components principals (PCA) i els valors propis i els autòctons
- 3 cursos en aquesta especialització
- Inscripció gratuïta, amb opció d'obtenir un certificat per un preu
Durada: aproximadament 2 mesos per finalitzar (amb 12 hores setmanals suggerides)
Classificació: 4,5 sobre 5
Aprenentatge avançat de màquines de la Universitat Nacional de Recerca - Escola Superior d'Economia
Aquesta especialització en línia de nivell avançat acosta els estudiants al domini de pràctiques avançades, com ara l'aprenentatge profund i l'aprenentatge de reforç.
Els treballs de curs cobriran diversos tipus d'objectius i objectius d'aprenentatge automàtic, per exemple, el processament de llenguatges naturals, així com la visió per ordinador, i com arquitectures com les xarxes neuronals revolucionàries contribueixen als avenços en el processament d'imatges. També es tractaran els mètodes bayesians en aquest curs on científics del CERN i experts en aprenentatge automàtic de Kaggle proporcionin exemples pràctics d’implementar l’aprenentatge de màquines al món real.
Aquesta especialització es factura com un programa que permet als estudiants començar a aplicar coneixements sobre aprenentatge automàtic en empreses. Això inclou poder aprendre millor els usos precisos de l'aprenentatge automàtic de l'empresa i esbrinar els reptes i els obstacles en les implementacions del món real.
Aquest tipus d'especialització pràctica és inherentment important en el treball professional més endavant, de manera que es tracta d'una excel·lent elecció per a estudiants d'autoaprenentatge que es desenvolupen a casa. El fet de poder identificar, com diuen els escriptors de cursos, els "detalls" de l'aprenentatge de màquines fa que el professional de la carrera sigui imprescindible en un equip de disseny o en un assessorament. L’aprenentatge automàtic és nou, i les empreses continuen ajustant-se i aprenent la millor manera d’aplicar aquestes tecnologies d’alt nivell. (O, si els vostres interessos es troben en el desenvolupament de programari, consulteu 6 conceptes de desenvolupament de programari que podeu aprendre mitjançant cursos en línia.)
Els fets:
- Centrem-nos en l’aprenentatge automàtic, l’aprenentatge profund, la ciència de dades, els mètodes bayesians, l’aprenentatge de reforç, la visió per ordinador i el processament del llenguatge natural
- 7 cursos d’aquesta especialització
- Inscripció gratuïta, amb opció d'obtenir un certificat per un preu
Durada: aproximadament entre 8 i 10 mesos a finalitzar
Classificació: 4,5 sobre 5
Especialització en l'aprenentatge profund de Deeplearning.ai
Aquí teniu una especialització d'aprenentatge profund que representa una opció de classe d'aprenentatge automàtic de nivell mitjà.
Aquests cursos se centren en l'aprenentatge profund i la seva relació amb les xarxes neuronals. Els treballs de formació inclouran diversos tipus d'estructures, com ara xarxes neuronals convolutives, LSTM, xarxes neuronals recurrents i molt més. El curs també mostrarà com s'apliquen a diverses indústries, com ara l'assistència sanitària, el tractament de llenguatges naturals i la fabricació. Veureu alguns dels fonaments bàsics de les tecnologies de conducció autònoma i funcionen amb Python i TensorFlow per començar a crear coneixements sobre models d'aprenentatge de màquines. Tot plegat ofereix una base sòlida per aprofundir en la definició de ML com a automatització al nostre món.
Els fets:
- Centrem-nos en l'aprenentatge profund, xarxes neuronals artificials, xarxes neuronals convolucionals i TensorFlow
- 5 cursos en aquesta especialització
- Inscripció gratuïta, amb opció d'obtenir un certificat per un preu
Durada: aproximadament 3 mesos per finalitzar (a 11 hores setmanals suggerides)
Classificació: 4,9 sobre 5
Aprenentatge automàtic amb TensorFlow a la plataforma Google Cloud de Google Cloud
Aquests cursos s’especialitzen en algunes de les tecnologies bàsiques més habituals utilitzades per implementar l’aprenentatge automàtic en l’empresa actual.
Aquí, els educadors busquen introduir l'aprenentatge automàtic als estudiants de manera profunda i superar casos específics d'ús. Aquesta especialització respondrà a preguntes sobre la popularitat de les xarxes neuronals, així com a models d'aprenentatge de màquines supervisats i no supervisats, descendència de gradients i conjunts de dades de proves i entrenaments.
Aquesta especialització se centra en l’ús de TensorFlow i un tipus específic de model de núvol basat en les ofertes de Google, ja que els estudiants obtenen experiència pràctica amb IA i aprenentatge automàtic.
Els fets:
- Centrem-nos en l'aprenentatge automàtic, TensorFlow, informàtica en núvol i enginyeria de funcions
- 5 cursos en aquesta especialització
- Inscripció gratuïta, amb opció d'obtenir un certificat per un preu
Durada: aproximadament un mes a finalitzar (amb 15 hores setmanals suggerides)
Classificació: 4,6 sobre 5
Feu servir qualsevol d'aquests cursos en línia disponibles per iniciar-vos en l'aprenentatge de màquines i treballar per a una carrera gratificant en un paper d'alta tecnologia.