Content
- Atrapar un lladre. . .
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Aturar el repartiment
Font: Mast3r / Dreamstime.com
Emportar:
Els investigadors recorren a IA per combatre les notícies falses. Però, realment, pot ajudar o simplement empitjorarà les coses?
Es preveu que les falses notícies siguin una gran empenta del costat de les pròximes eleccions presidencials, sense oblidar el seu efecte corrosiu sobre el discurs públic en general. En la societat connectada actual, el fet que es distingeix de la ficció ha esdevingut cada cop més difícil, és per això que alguns investigadors comencen a centrar-se en el poder de la intel·ligència artificial per solucionar aquest problema.
L’esperança, per descomptat, és que les màquines, o algoritmes més precisos, seran millors que els humans per detectar mentides. Però, aquesta és una expectativa realista, o simplement un altre cas de llançar la tecnologia a un problema aparentment intractable?
Atrapar un lladre. . .
Una de les maneres en què els científics planegen aguditzar el coneixement de l'AI en aquest àmbit és permetre-li generar notícies falses. L’Institut Allen per a AI de la Universitat de Washington ha desenvolupat i llançat públicament Grover, un motor de processament de llenguatges naturals dissenyat per crear falses històries sobre una àmplia gamma de temes. Si bé al principi això pot semblar contraproduent, aquesta és, de fet, una tàctica de formació de l'AI bastant comuna en què una màquina analitza la sortida d'una altra. D’aquesta manera, es pot aconseguir que el costat de l’analítica sigui molt més ràpid que confiar en falses notícies. L’institut afirma que Grover ja pot funcionar amb un 92% de precisió, però és important tenir en compte que només és capaç de distingir entre contingut generat per IA i contingut generat per humans, el que significa que una persona intel·ligent encara podria colar una història falsa. passat per sobre. (Per obtenir més informació, consulteu The Technologies Around Fighting Fake News.)
A les mans correctes, per descomptat, Grover pot avançar ràpidament en la nostra comprensió sobre com es creen les notícies falses i com es difonen, i això es pot utilitzar teòricament per frustrar-lo en el món real. Però, com va assenyalar recentment Futurism.com, alguns experts que han pres el sistema per fer una prova estan alarmats de l'eficàcia que té per crear mentides creïbles i, fins i tot, imiten els estils d'escriptura de punts de comunicació legítims com el Wall Street Journal i el Nova York. Temps
Però, ja que la mentida és un acte inherentment intuïtiu i impulsat per les emocions, és possible que fins i tot les màquines més intel·ligents, encara impulsades per una lògica dura i freda, puguin assolir el nivell de comprensió conjunta necessari per detectar una mentida? Maria Almeida, de l'etiqueta Bababel, va assenyalar recentment que, si bé algunes iteracions poden resultar força bones en aquest aspecte, cap algorisme no pot esperar aconseguir una comprensió humana completa. Això significa que la IA pot ser capaç de millorar millores en la comprovació de fets i l'anàlisi comparativa, però la convocatòria final és millor per a experts formats.
Irònicament, però, aquesta capacitat serà molt útil per detectar vídeos falsos profunds que comencen a rondar a les xarxes socials. Amb una IA capaç d'analitzar dades visuals fins a píxels individuals, serà molt més adient veure les imatges alterades que les paraules i conceptes alterats.
Tot i així, argumenta Charles Towers-Clark, de Forbes, el problema central de les notícies falses no és que hi hagi poques persones, sinó que hi tinguin tantes persones influïdes. La gent tendeix a creure el que vol creure, no el que els fets els porta a creure. Així, fins i tot si un motor AI molt desenvolupat declara que la seva creença és errònia, les persones seran més capaces de dubtar de la màquina que d’elles mateixes.
"És admirable implementar l'aprenentatge de màquines per combatre la difusió de les notícies falses", i cal abordar aquest problema, ja que es posa en dubte la fiabilitat de les principals comunicacions de mitjans. Però, amb la difusió de la desinformació agregada pels mitjans socials, es pot detectar i revelar les fonts de notícies falses superar l’instint humà de creure el que se’ns diu? ”
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
El veritable repte, doncs, no és identificar i posar en evidència les notícies falses, sinó comprendre per què tendeix a difondre’s per les xarxes socials molt més ràpidament que les notícies reals. En part, això es deu a la naturalesa de les notícies falses, que acostuma a ser emocionant i amable davant el tedi comparatiu de la realitat. Al final, és realista esperar que la tecnologia corregeixi el que és essencialment un problema no tècnic? (Per obtenir més informació sobre la manera en què canvia la tecnologia de l'IA, vegeu 5 avenços de la publicació i publicació en mitjans de comunicació.)
Aturar el repartiment
Per això, és important centrar l’IA en l’aspecte tècnic de les notícies falses, no en l’aspecte humà, afirma Robin Harris de ZDNet. I, de fet, la majoria d’investigadors estan formant l’IA per iniciar les coses com distingir els patrons de propagació natural i artificial a través de les xarxes socials. Es poden fer servir mètriques clau com les taxes d’arbres de conversió, el temps de retweet i les dades generals de resposta per identificar i neutralitzar les campanyes de desinformació, fins i tot si la seva font està oculta en capes de subterfugi digital. Al mateix temps, AI es pot utilitzar per gestionar altres tecnologies, com la blockchain, per mantenir canals d’informació verificables i traçables.
El fet és que les fake news no són un fenomen nou. Del periodisme embogit de principis dels anys 20th El segle, tot el camí de tornada a la propaganda de les primeres civilitzacions, el fet de desgranar el públic és una tradició molt respectada tant per governs sentits com per a revolucionaris. La diferència actual és que la tecnologia digital ha democratitzat aquesta capacitat fins al punt que gairebé ningú pot publicar mentida i veure-la difondre per tot el món en qüestió d’hores.
Tecnologies com l'AI poden contribuir sens dubte a aquesta confusió, però només la gent pot comprendre i jutjar la veritat.