Content
P:
Les mateixes eines d’aprenentatge automàtic poden funcionar tant per al comerç minorista com per a la fabricació?
R:
Quan es tracta d'adaptar eines d'aprenentatge de màquines tant per al comerç minorista com per als fabricants, hi ha algunes similituds importants, però també hi ha diferències fonamentals.
Al detall, la gran majoria d’eines i processos d’aprenentatge automàtic estan orientats a vendes i iniciatives orientades al client. Les empreses utilitzen l'immens poder de l'aprenentatge de màquines per excavar dades que els permetin vendre, cosa que potencia la conversió i, per tant, els beneficis. Un excel·lent exemple que supera la línia entre l'aprenentatge de màquines i la intel·ligència artificial és perseguir la divulgació dels clients entorn de l'abandonament del carretó de la compra. Els conjunts d’eines que s’atenen activament als clients que han abandonat articles en un carretó de la compra es solen classificar com a eines d’intel·ligència artificial, però altres eines que simplement agregen i analitzen dades per evolucionar sistemes impulsats per humans són exemples d’aprenentatge de màquines aplicades al comerç minorista.
A la fabricació, el paisatge d'aprenentatge de màquines sembla bastant diferent. L’aprenentatge automàtic s’aplica a la fabricació i a la producció de béns físics de maneres molt singulars. Bona part del valor de l'aprenentatge de màquines en la fabricació s'aplica a la manipulació de les cadenes de subministrament. L’aprenentatge automàtic informarà dels processos de manteniment, reparació i revisió (MRO) i altres aspectes sobre la construcció, l’envasament o el muntatge d’articles de producció discreta o en massa. Dit d'una altra manera, moltes de les eines més valuoses d'aprenentatge de màquines en la fabricació estan orientades a la botiga, no adreçada tant als clients, sinó a construir la "fàbrica intel·ligent" perfecta i millorar els processos físics. (Aquest article de Forbes és només un exemple que descriu deu de les maneres en què l’aprenentatge automàtic canvia de fabricació ràpidament i de manera fonamental.) En canvi, les eines d’aprenentatge de màquines minoristes s’orienten majoritàriament al “pis de vendes intel·ligents” i a la major part del comerç que. ara té lloc en línia o a través de plataformes digitals.
Dit això, les empreses minoristes també poden utilitzar eines d’aprenentatge de màquines per gestionar processos físics, per exemple, inventaris. En el maneig d’inventaris, els predictors d’aprenentatge automàtic poden ajudar les empreses minoristes a estalviar enormes quantitats de diners mantenint només l’inventari que necessiten en un moment determinat i fent més eficients les operacions de magatzem i emmagatzematge. Tot i això, un valor important de l’aprenentatge automàtic al detall encara es centra en el suport a la decisió de vendes, en aprendre més sobre el client basat en pràctiques d’agregació i anàlisi de dades profundes, en examinar dades demogràfiques i informació personal i en obtenir informació d’intel·ligència de vendes extremadament valuosa.
El que és bàsic és que, com a conseqüència de la intensitat de les IA, les eines d'aprenentatge automàtic i d'aprenentatge profund són simplement "intel·ligents". Agregen dades i proporcionen una imatge holística d'algun concepte definit, ja sigui en un espai geogràfic, físic o digital. medi ambient. Així que diferents indústries utilitzen el poder de l'aprenentatge de màquines de diferents maneres. La diferència entre l’aprenentatge automàtic al comerç al detall i l’aprenentatge automàtic en la fabricació és un exemple evident de com les empreses apunten les seves necessitats i adopten tecnologies d’aprenentatge automàtic en conseqüència.