Content
- Especialització en estructures de dades i algorisme - Universitat de Califòrnia, San Diego
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Especialització en Algoritmes - Stanford
- Introducció a les matemàtiques discretes per a l'especialització en informàtica - Universitat de Califòrnia, San Diego
Font: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
Emportar:
Els algorismes són al centre de la informàtica. Tot i que aprendre sobre ells pot ser difícil, aquí teniu alguns cursos per ajudar-vos a sortir.
L’aprenentatge de la construcció d’algorismes d’aprenentatge automàtic i d’intel·ligència artificial no és un procés senzill. Aquests són alguns dels conceptes més elaborats i sofisticats que podreu veure en l'àmbit de la informàtica. Es basen en un modelat matemàtic i estadístic complex, així com en processos lògics i tècnics.
El treball en algorisme forma part del progrés d’avantguarda d’un món en què els científics de dades tenen una gran demanda. Dominar aquest camp requereix molt d’aprenentatge i formació, per la complexitat tècnica que comporta. Les xarxes neuronals i altres models de IA / ML es basen en algunes idees avançades del funcionament de la informàtica i del que ofereix.
A continuació, es detallen quatre recursos excel·lents per a estudiants que vulguin avançar en el coneixement dels algorismes i les estructures de dades relacionades.
- Especialització en estructures de dades i algorisme - Universitat de Califòrnia, San Diego
- Especialització en Algoritmes - Stanford
- Algorismes: Primera part - Universitat de Princeton
- Introducció a les matemàtiques discretes per a l'especialització en informàtica - Universitat de Califòrnia, San Diego
Especialització en estructures de dades i algorisme - Universitat de Califòrnia, San Diego
Aquest curs implica un treball senzill amb el desenvolupament d'algorismes per ajudar l'estudiant a conèixer els mètodes d'avaluació i exploració d'algorismes d'aprenentatge automàtic. Proporciona aquest marc per aprofundir en l'enginyeria ML / AI i en algoritmes.
En aquest curs, els estudiants implementaran directament algoritmes en escenaris de codificació, iniciant desenes de tasques rellevants, per obtenir una idea en profunditat de l'algorisme com a codi. Els planificadors han invertit milers d’hores en aquest desafiador curs en què els estudiants aprendran a depurar programes i avaluar una base de codi d’acord amb les seves capacitats algorítmiques. (Voleu conèixer la vida d'un científic de dades? Consulteu la funció laboral: Data Scientist.)
En termes de cobertura actual, aquest curs cobreix tant grans xarxes com muntatge de genomes, amb format interactiu que permet als estudiants apropar-se al cor del que fan els professionals d’un entorn de producció. Amb aquest tipus d’aprenentatge pràctic, els estudiants construeixen una base de coneixements de treball que impliquen com configurar i perfeccionar algoritmes per ML / AI.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Els estudiants han de tenir coneixements bàsics d’un o més llenguatges de programació inclosos Java, Python i C ++.
Especialització en Algoritmes - Stanford
Aquí hi ha un altre curs que prepara adequadament els estudiants per tenir un paper més important en l'exploració i l'ús dels algoritmes. Aquest curs també es mostren aspectes principals del desenvolupament del desenvolupament de l'aprenentatge de màquines amb un treball d'aplicació en profunditat d'algorismes.
Una part de l'enfocament aquí és permetre als graduats "parlar la llengua" del desenvolupament d'algorismes. Des dels protocols de seguretat fins a les regressions lògiques i les tècniques de classificació, els professionals que poden mantenir-se a ells mateixos en aquest tipus de converses aprendran més endavant en el lloc de treball i avançaran en la seva reputació com a líder de pensament en processos d'aprenentatge de màquines.
Aquest curs tracta la imatge general i la implementació iterativa per ajudar l'estudiant a preparar-se per aquest tipus d'experiència tècnica.
Es tracta d’un curs de nivell intermedi amb un horari flexible.
Aquest curs, que prové d’una primera font d’Ivy League, abasta molts dels aspectes fonamentals del desenvolupament d’algoritmes que es centren en el treball de l’estructura de dades.
La filosofia aquí és que la comprensió fonamental dels algorismes es basa en conèixer més sobre els blocs de construcció dels quals es fan. Des de boscos aleatoris i arbres de decisió fins a elaborar sistemes de caixa negra com màquines d’estat eco i màquines Boltzmann, el desenvolupament d’algoritmes treballa en el procés de manipulació de dades de maneres iteratives i de vegades recursives.
La primera part d’aquest curs, per tant, abordarà les estructures i ordenació elementals de dades, mentre que la segona part se centrarà en algorismes de processament de gràfics i fluxos. Els estudiants es mostraran còmodes a l’hora de valorar les estructures de dades, com s’estableixen i com s’utilitzen els programes d’aprenentatge automàtic. (Teniu interès a crear programari? A continuació, consulteu 6 conceptes de desenvolupament de programari que podeu aprendre mitjançant cursos en línia.)
No és difícil veure com aquest tipus d’estudis prepara els estudiants per a una carrera professional en ciències de dades. A partir de les estructures de dades i l’anàlisi en profunditat, els estudiants aprofundeixen en la manera d’utilitzar els mitjans conceptuals per crear el resultat pràctic.
Introducció a les matemàtiques discretes per a l'especialització en informàtica - Universitat de Califòrnia, San Diego
Sota moltes de les tècniques que faciliten el desenvolupament d'algorisme es troba el modelatge matemàtic. Aquest curs especialitzat se centrarà en les matemàtiques discretes com a component del conjunt d’eines d’un enginyer. Comprendre les propietats matemàtiques de les estructures de dades és una habilitat clau per als científics de dades i altres implicats en el treball d'algorisme.
A partir de la probabilitat bàsica i la teoria de números, aquest curs els estudiants traslladaran el camí cap a una major comprensió de les matemàtiques discretes i la seva aplicació a la producció d'algorismes. Els estudiants coneixeran les tècniques bàsiques d’algorisme i l’ordenació i obtindran experiència pràctica intentant resoldre problemes.
Es miraran algoritmes de gràfics i cadenes i la seva aplicació, per exemple, en el treball del genoma humà. Els estudiants també miraran l’ús d’eines com arbres de cerca binaris, taules de hash, cues i apilats i treballaran per resoldre problemes avançats amb programació lineal i algoritmes aproximats.
Els quatre d'aquests cursos proporcionen els seus propis enfocaments clau per a un àmbit professional emergent ràpidament, que és inaccessible per a moltes persones a causa de la seva dificultat. No tothom pot ser un científic de dades, però aquells que consideren que estan qualificats i preparats per aprendre poden utilitzar aquestes ofertes de cursos per acumular els seus coneixements tècnics per adaptar-se a les seves ambicions lògiques i deductives.