Content
- Augment de l’automatització dins de les eines Big Data
- Increment del focus en la neteja de les dades
- Els adaptadors primerencs començaran a utilitzar una plataforma única d’experiència del client
- SaaS i Big Data es convertiran en mainstream per a IT Operations Analytics
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- La democratització de Big Data accelerarà i anirà igualant el terreny de joc per a les empreses més petites
- Les empreses i tecnologies que creen i gestionen dades grans tenen més expectatives
- La sobirania i la seguretat de dades generaran debats als fòrums mundials
- L’activitat de M&A del venedor d’AI i d’Analytics s’accelerarà
- Els llacs de dades finalment seran útils
- La llei de Moore serà certa per a les bases de dades
- SQL tindrà un altre any extraordinari
- Els equips informàtics orientaran més l’enfocament cap a la utilització de grans dades
- Més empreses utilitzaran Analytics de grans dades per detectar (no només evitar) el frau
- El 2017 serà un any d’optimització per a organitzacions amb botigues de dades basades en núvol
Emportar:
Molts experts creuen que el 2017 serà encara més gran a mesura que la tecnologia de big data es torni cada vegada més sofisticada i que les organitzacions continuen perfeccionant la seva capacitat per aprofitar les dades grans.
El 2016 va ser un any important per a les grans dades. Segons les dades recollides per Tableau, més organitzacions que mai es van emmagatzemar, processar i analitzar les dades grans com a part dels seus processos comercials. Molts experts creuen que el 2017 serà encara més gran a mesura que la tecnologia de big data es torni cada vegada més sofisticada i que les organitzacions continuen perfeccionant la seva capacitat per aprofitar les dades grans. Vam demanar a experts de la matèria que ens fessin arribar les seves prediccions sobre el que es manté l'any en matèria de tecnologia de dades grans. Aquí està el que ens van dir.
Augment de l’automatització dins de les eines Big Data
Les empreses invertides en dades grans han de conèixer més dimensions dels seus clients, productes i operacions. Les noves eines per als taulers de dades i l’automatització d’informació es posicionen per convertir les visions de cua llarga i curta en ingressos i proporcionar-los a la línia de fons. L’automatització i el cost de l’experiència en ciències de dades de fora de mercat permetran disminuir els costos per adoptar eines d’informació centrada en el negoci i ajudar els clients en posada a personalitzar i vendre productes i serveis més grans als seus clients nous i fidels.
-Michael Reddy, oficial i fundador d'Analytics de Digital Acumen
Increment del focus en la neteja de les dades
Malgrat l'aprenentatge de màquines cada cop més potent i els algorismes avançats, molts comercialitzadors simplement no han recollit les dades correctament, les han normalitzat, netejat, estructurat i aconseguit en un lloc on es pot analitzar. El 2017 serà un any en què es concentrarà més aquestes tasques de "consells de dades".
-Mike Driscoll, conseller delegat de Metamarkets
Els adaptadors primerencs començaran a utilitzar una plataforma única d’experiència del client
Els primers adoptants començaran a utilitzar una plataforma única d’experiència del client per extreure les dades acumulades des de tots els punts de compromís. Aquest tipus de sistemes inclouran analítica d'autoservei, analítica mòbil i analítica de dades. L’Analytics proporciona els coneixements que busquen les marques, però és important veure les analítiques del centre de contactes des d’una perspectiva de client, agent i organització. Altres solucions que intenten gestionar les experiències del client no poden funcionar més enllà d’una única interacció. Ja queden atrapats en una funció (vendes, màrqueting, servei) o en un canal (veu, mòbil, digital, social) o, pitjor, tots dos: en un canal d'una funció. Aquestes sitges són allà on morirà la responsabilitat. En una era en què els consumidors esperen una experiència digital perfecta, només es necessita una interrupció per perdre la fidelitat dels clients.
-Merijn te Booij, OCM de Genesys
SaaS i Big Data es convertiran en mainstream per a IT Operations Analytics
El 2017, esperem que la combinació de SaaS i big data es traslladi al mainstream per a solucions d’anàlisi de les operacions informàtiques en temps real.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Big data va néixer com a programari de codi obert. Si bé molt potent, en la majoria dels casos no es va digerir fàcilment per la majoria de botigues d’informàtica. La comercialització de big data va sorgir mitjançant empreses impulsades per consultoria que oferien integració i suport al voltant d’aquestes eines de codi obert. Això era efectiu, però car. Paral·lelament, els proveïdors de núvol van començar a oferir eines de dades de gran mida proveïdes de recursos d’infraestructura del núvol. Aquestes fases evolutives van marcar l’escenari per a una evolució natural, des d’eines i plataformes genèriques fins a l’oferta de dades de SaaS basada en casos d’ús del món real.
-Jim Frey, vicepresident d'aliances estratègiques de Kentik
La democratització de Big Data accelerarà i anirà igualant el terreny de joc per a les empreses més petites
S’incrementarà l’atenció en les tecnologies i serveis que posin el poder de les dades en mans dels que més ho necessiten. Les vendes i el màrqueting, per exemple, tindran més opcions per controlar, desinfectar i analitzar dades de grans dimensions "al límit" abans que s’enviïn a grans bases de dades centralitzades on es pugui perdre valor ràpidament. Les empreses miraran cada cop més de proveïdors que alleugerin la càrrega de tota aquesta gestió de dades, alhora que permeten vendes i màrqueting més efectives proporcionant bones dades en mans de representants de vendes i comercialitzacions per tal de prendre mesures més informades i immediates. Això serà especialment útil per a les empreses més petites que aprofitarà les dades democratitzades per competir contra rivals més grans.
-Henry Schuck, cofundador i conseller delegat de DiscoverOrg
Les empreses i tecnologies que creen i gestionen dades grans tenen més expectatives
Les empreses s'estan adonant que les dades verificades són el factor més important per impulsar vendes i comercialització amb èxit. A mesura que s’aplica més tecnologia a la funció de vendes i màrqueting, les bones dades cada cop són més importants, ja que és el combustible que alimenta aquestes eines. L’immens valor que Microsoft va situar a LinkedIn per les seves riques dades i la inversió que Salesforce ha realitzat en eines per aprofitar les dades per informar el “viatge del client”, són grans senyals que prediuen futures aliances de mercat, consolidació i innovació que es basaran principalment en el valor de les bones dades.
-Henry Schuck, cofundador i conseller delegat de DiscoverOrg
La sobirania i la seguretat de dades generaran debats als fòrums mundials
Una de les majors preguntes que envolten el big data el 2017 serà: “Qui en té la propietat?” La sobirania i la seguretat de les dades, tant a nivell corporatiu com individual, impulsarà debats sobre aquest tema en molts fòrums destacats de tot el món (com ara: Fòrum econòmic mundial a Davos i G8).
A mesura que ens endinsem en una era de l'aprenentatge automàtic, la intel·ligència artificial (IA) i la realitat virtual, les dades produïdes per qualsevol producte pertanyen al "propietari / creador" de la tecnologia. Tot i això, països com Europa implementen marcs com el General Reglament de Protecció de Dades (GDPR) el 2018, que inclourà multes notablement més grans per infraccions a les lleis de protecció de dades (fins a un 4% dels ingressos globals d’una empresa en alguns casos), de manera que també es fa responsable de l’incompliment.
Ara que la negligència sobiranista de dades suposarà un impacte directe a les butxaques profundes de les corporacions, la meva previsió és que obtindrà molta més atenció el 2017.
-Garry Connolly, fundador i president de l'amfitrió a Irlanda
L’activitat de M&A del venedor d’AI i d’Analytics s’accelerarà
No hi ha dubte que hi ha una gran quantitat de terrenys per a qualsevol cosa de l'AI, d'aprenentatge automàtic o d'aprenentatge profund. Principals jugadors tan diversos com Google, Apple, Salesforce i Microsoft a AOL i Amazon van impulsar la tendència d’adquisicions aquest any. A causa del breu historial operatiu de la majoria de les startups adquirides, aquests moviments consisteixen tant en adquirir el nombre limitat d'experts en IA del planeta com el valor del que cada companyia ha produït fins ara. La batalla per la memòria empresarial de l'AI ha estat clarament relacionada entre IBM Watson, Salesforce Einstein i les aplicacions intel·ligents adaptables d'Oracle. El que és ben entès és que l'AI necessita una base consistent de dades fiables sobre les quals poder operar. Amb un nombre limitat de startups que ofereixen aquestes capacitats integrades, la cerca d’informacions rellevants i les accions recomanades en última instància que poden ajudar a prediccions i prediccions i presa de decisions més eficients comportaran una activitat de M&A encara més agressiva el 2017.
-Ramon Chen, cap de màrqueting de Reltio
Els llacs de dades finalment seran útils
Moltes empreses que van aprofundir el llac de dades durant els primers dies han gastat una quantitat important de diners no només comprant amb la promesa d’emmagatzematge i procés de baix cost, sinó una gran quantitat de serveis per tal d’agregar i posar a disposició grups importants de grans dades. es correlacionen i es presenten per obtenir millors coneixements. El repte ha estat trobar científics de dades qualificats capaços de donar sentit a la informació, alhora que garantir la fiabilitat de les dades a les quals s’alineen i correlacionen les dades (tot i que el expert Tom Davenport va afirmar recentment que és un mite que els científics de dades són difícils. trobar). Els llacs de dades també s’han reduït en proporcionar aportacions i rebre actualitzacions en temps real d’aplicacions operatives. Afortunadament, la bretxa s’estrenyent entre la que tradicionalment ha estat la disciplina i el conjunt de tecnologies conegudes com a master data management (MDM) i el món de les aplicacions operatives, els magatzems de dades analítiques i els llacs de dades. Amb els projectes de big data existents que reconeixen la necessitat d’una base de dades fiable i que es combinen nous projectes en una estratègia de gestió de dades holística, els llacs de dades podran finalment complir la seva promesa el 2017.
-Ramon Chen, cap de màrqueting de Reltio
La llei de Moore serà certa per a les bases de dades
Segons la llei de Moore, les CPU sempre són més ràpides i barates. A les darreries, les bases de dades han seguit el mateix patró.
El 2013, Amazon va canviar el joc quan van introduir Redshift, una base de dades de processament massiu paral·lel que permetia a les empreses emmagatzemar i analitzar totes les seves dades a un preu raonable. No obstant això, des de llavors, empreses que van veure productes com Redshift com a botigues de dades amb una capacitat eficaçment il·limitada han colpejat un mur. Tenen centenars de terabytes o fins i tot petabytes de dades i estan enganxats entre pagar més per la velocitat amb què s’acostumaven, o esperar cinc minuts per tornar una consulta.
Introduïu (o torneu-ho a introduir) la llei de Moore. Redshift s’ha convertit en l’estàndard de la indústria per a bases de dades MPP en núvol i no ho veiem bé en cap moment. Dit això, la nostra previsió per al 2017 és que les bases de dades MPP a demanda com Google BigQuery i Snowflake veuran una popularitat enorme. Les bases de dades a demanda cobren centenaris per emmagatzemar, permetent a les empreses emmagatzemar dades sense preocupar-se del cost. Quan els usuaris volen fer consultes o treure dades, generen el maquinari que necessiten i la tasca es fa en segons. Són ràpids, dimensionables i esperem que vegin moltes empreses que les utilitzaran el 2017.
-Lloyd Tabb, fundador, president i responsable de tecnologia de Looker
SQL tindrà un altre any extraordinari
SQL ha estat des de fa dècades, però des de finals dels anys 90 fins a mitjan 2000, va passar de moda a mesura que la gent va començar a explorar alternatives NoSQL i Hadoop. SQL, però, ha tornat amb una venjança. El renaixement d’SQL ha estat bonic de veure i ni tan sols crec que estigui a prop del seu punt àlgid.
-Lloyd Tabb, fundador, president i responsable de tecnologia de Looker
Els equips informàtics orientaran més l’enfocament cap a la utilització de grans dades
El 2017, els equips d’informàtica miraran més enllà de la solució de dades grans i, al seu torn, concentraran més la seva atenció en posar dades de gran utilitat com a següent pas. L’aprenentatge automàtic s’utilitzarà com a font d’intel·ligència i visió àmplia que abans no era humanament possible. Combinats amb la retroalimentació dels clients, els equips informàtics utilitzaran els coneixements adquirits en l'aprenentatge automàtic per predir i personalitzar les experiències del client.
-Rajagopal Chandramohan, arquitecte en cap de serveis empresarials a Intuit
Més empreses utilitzaran Analytics de grans dades per detectar (no només evitar) el frau
Molts gestors informàtics desconeixen que els sistemes de planificació de recursos empresarials (ERP), que contenen i gestionen els grans conjunts de dades de l’empresa tenen complexitats inherents que poden crear oportunitats de frau en realitat. Tenint en compte la despesa de revisar aquests sistemes, les empreses comencen a centrar-se més en la detecció de fraus, instal·lant eines d’anàlisi de dades per comprovar la capacitat de l’ERP, amb la intenció d’atrapar anomalies que puguin indicar un frau.
Si bé l’afegit de controls ERP pot evitar un frau addicional, és costós i sovint sufoca l’eficiència del procés alhora que obre la porta a la circumval·lació per part d’estafadors. Començant l’atenció, les empreses poden adquirir la capacitat d’analitzar les tendències de les dades ERP i detectar on algú ha errat o ha intentat obviar els controls, en lloc de configurar bloquejos interminables.
-Dan Zitting, cap de producte de ACL
El 2017 serà un any d’optimització per a organitzacions amb botigues de dades basades en núvol
Per a les organitzacions amb botigues de dades basades en núvols, el 2017 serà un any d’optimització. Per a aquells que vulguin moure dades al núvol, el 2017 serà un any per incorporar estratègies d’optimització de dades. Totes les carreteres condueixen a eliminar els costos operatius innecessaris alhora que es fomenta el rendiment empresarial amb accés a dades i dades. Es poden eliminar les històries de bumerangs de dades (les dades traslladades al núvol i després es van tornar a causa dels costos inesperats) seguint una estratègia de dades zonada. Això comporta donar suport a les arquitectures de dades amb la premissa que totes les dades no són iguals a l'organització. Els arquitectes de dades han de considerar el valor de les dades en funció de les necessitats organitzatives. L’alineació es pot aconseguir amb zones de dades. Exemples comuns podrien ser: llums sobre suport, avantatge competitiu i innovació i perfeccionament. Ja van passar els dies en què els llacs de dades es poden veure com un refugi senzill i no diferenciat per a totes les dades. Entrar a la zona, la zona de dades.
-William Hurley, director principal de serveis de cicle de vida de programari a Astadia