Content
- La batalla contra la ciberseguretat de la IA del bé contra el mal
- Detecció de fraus i seguretat
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Gestió d’emergències
- Conclusió
Font: Sdecoret / Dreamstime.com
Emportar:
L’AI s’utilitza per avançar en la lluita contra el crim ... però també s’utilitza per avançar en la delinqüència. A continuació es mostren algunes de les darreres novetats en seguretat de l'AI.
La intel·ligència artificial (AI) és, en general, l’avanç tecnològic més recent i més influent que afecta actualment tot i tot el món digital. Els desenvolupadors i empreses del món estan enginyant noves maneres d’implementar alguna funció basada en l’aprenentatge automàtic en tots els programes, plataformes i eines que hi ha.
És una conseqüència força obvia, doncs, que l'AI afecta la seguretat (i la ciberseguretat) de moltes maneres positives i negatives, ja que és una potent eina en mans tant d'especialistes en seguretat com de pirates informàtics, en un joc sense fi de policia i atracadors.
La batalla contra la ciberseguretat de la IA del bé contra el mal
Ser professional de la ciberseguretat és qualsevol cosa més que senzilla. Els professionals de la informàtica són alguns dels empleats més treballadors del món, amb uns treballs de treball de fins a 52 hores setmanals. Qualsevol cosa que pugui automatitzar les seves complicades i fatigoses tasques (especialment les més delicades i més repetitives), com ara una solució intel·ligent IA, és una benvinguda. El programari basat en l'aprenentatge de màquines també és especialment eficient per detectar les similituds entre les diverses amenaces cibernètiques, sobretot quan els atacs estan coordinats per altres programes automatitzats. La visualització del pastís és que els nous algorismes basats en la IA són cada cop millors a l’hora de comprendre les dades que provenen de les diverses eines i es detecten aquelles correlacions crítiques que poden faltar els humans.
Sembla que l'AI està fent que els "nois bons" guanyin la seva batalla contra el malvat hacker, no?
Bé, això és només la meitat de la veritat, ja que les màquines molt neutres ajuden ambdues parts per igual. Un grup de 26 experts del Regne Unit i els Estats Units van publicar recentment un interessant treball: "The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention and Mitigation". Aquí expliquen clarament com la IA pot convertir-se fàcilment en una amenaça entre les mans equivocades, ja que es tracta d’una arma potent per tal de perforar fins i tot la ciberdifensa més aparentment irrompible. El problema més important és que els atacants solen confiar en forces de treball més petites per coordinar els seus atacs. Però si el nivell d’automatització que aporta AI pot augmentar l’escala dels seus atacs, sobretot si no són capaços de reclutar grans exèrcits de bots basats en l’aprenentatge de màquines, les botnets IoT seran una amenaça molt més gran. El programari maliciós "intel·ligent" impulsat pels algorismes més nous pot arribar a ser molt menys detectable, i els atacs intensius a la mà d’obra, com ara el phishing de llança, es poden realitzar amb una eficiència important fins i tot pels equips més petits.
L’AI armada també pot representar una amenaça molt més greu per als usuaris mitjans que per als experts en ciberseguretat, cosa que fa que el món digital sigui un lloc molt menys segur per a vagar. Com a exemple, quantes persones saben que fins i tot algunes de les millors VPN filtren el DNS a través de les extensions Chrome? Si es recopilen totes les dades que es filtren cada dia per milions d’usuaris a través de l’automatització, una eina eficient amb tecnologia d’AI pot fer totes les correlacions necessàries per coordinar un nombre massiu d’atacs contra usuaris indefensos. I l'efecte dòmino d'aquestes estratègies podria tenir conseqüències veritablement devastadores, amb cibercrimines que costen al món uns 650.000 milions de dòlars anuals. (Per obtenir més informació sobre les preocupacions sobre VPN, vegeu Utilitzar una VPN gratuïta? No és realment. Molt probablement useu una granja de dades.)
Detecció de fraus i seguretat
La biometria basada en AI pot identificar, mesurar i analitzar no només les característiques físiques i facials, sinó comportaments humans específics que podrien aixecar qualsevol tipus de bandera vermella. Poden ajudar fàcilment a identificar qualsevol criminal que estigui planejant, per exemple, un robatori bancari o un robatori, i ajuden les forces de seguretat locals a prevenir-lo abans que fins i tot passi. La biomètrica pot treballar colze a colze amb l’anàlisi i el processament del llenguatge natural (PNL). Aquestes dues tecnologies fan servir l'aprenentatge automàtic per comprendre i analitzar complexos, a més de comprendre l'estructura de les oracions i les seves intencions.
Però els humans es poden entendre fins i tot més enllà de les seves característiques verbals i físiques. El reconeixement emocional és una nova i fascinant tecnologia que permet que alguns programes únicament sorprenents puguin "llegir" les emocions humanes mitjançant una barreja de processament avançat d'imatges i àudio. Les expressions facials estan profundament entrellaçades amb l’estat d’ànim, la personalitat i la comunicació humana i, fins i tot, les màquines poden capturar “micro-expressions” per entendre el que farà aquella persona.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
En conjunt, tots aquests sistemes es poden integrar per a sistemes de seguretat i detecció de fraus. L’aplicació de la llei pot utilitzar-los per detectar informació durant els interrogatoris, predir conductes, limitar situacions de risc i fins i tot combatre el terrorisme. L’AI i les màquines s’estan convertint en els nous “vigilants” que ajudaran tot tipus de forces de seguretat. Tingueu en compte que, però, la IA també pot ser utilitzada per persones amb intenció maliciosa, per exemple, explotant programes de síntesi de veu per a la seva suplantació. (Per obtenir més informació sobre la detecció de fraus, vegeu Aprenentatge automàtic i Hadoop a Detecció de fraus de nova generació.)
Gestió d’emergències
Quan es produeix un desastre o una emergència d'algun tipus, el personal de seguretat ha de reaccionar amb flexibilitat i agilitat, i la rapidesa és de la màxima importància. Cal tenir un sistema de gestió per processar tota la informació disponible, discriminar les dades més rellevants de les més inútils i recopilar de forma ràpida i fiable totes les dades procedents de diverses fonts. Cal proporcionar al personal una solució segura i actuable que sigui la suma de tota aquesta informació.
És fàcil entendre el difícil que és per a un humà, o fins i tot un equip humà, de fer tot això amb tota la pressió de saber com les decisions equivocades de dos segones poden costar la vida de moltes persones. Les tecnologies d’intel·ligència artificial es poden aplicar a la resposta al desastre per alleujar la càrrega de fer front a situacions d’emergència. Es poden tractar urgències de manera ràpida i eficaç gràcies a AI per molts motius.
Primer, l'AI és fantàstica per fer prediccions i per analitzar i avaluar l'abast dels danys i del risc en una determinada zona. D’aquesta manera, els equips poden prioritzar les seves intervencions per proporcionar primer l’ajuda als que més ho necessiten. El reconeixement d'imatges, l'extrapolació i la classificació de dades es poden realitzar per IA a una velocitat molt més gran, utilitzant imatges i dades que provenen, per exemple, de satèl·lits o es va produir material de mapeig amb origen multitud.
Actualment, s’utilitzen programes d’anàlisi de veu i d’analítica de sistemes AI com el Watson d’IBM per escoltar trucades d’emergència per facilitar el flux de treball dels centres de contacte durant els desastres. L’AI ajuda a reduir els temps de trucada, proporciona informació precisa als equips de resposta d’emergència i pot planificar les rutes més ràpides. Fins i tot imatges provinents de xarxes socials com, Instagram, YouTube i analitzades per AI per filtrar informació real d’ falsificacions o trobar persones desaparegudes.
Conclusió
L’AI ja s’està incorporant en moltes eines i solucions de seguretat. Des de càmeres de videovigilància fins a alarmes d’intrusió i fins i tot chipsets mòbils per proporcionar control d’accés, es farà literalment a tot arreu. En lloc d’una tendència d’un futur una mica llunyana, la integració del programari d’AI en seguretat ja s’ha convertit en el nou estàndard de mercat.