Content
- Què és el model de prevenció de delictes?
- Aplicacions de la vida real
- Avantatges i inconvenients
- Avantatges
- Desavantatges
- Conclusió
Font: iLexx / iStockphoto
Emportar:
L’AI està ajudant l’aplicació de la llei humana en una àmplia gamma d’aplicacions.
La intel·ligència artificial (AI) s’utilitza tant per controlar com per prevenir delictes en molts països. De fet, la participació de l'AI en la gestió de delictes es remunta a principis dels anys 2000. L’AI s’utilitza en àrees com la detecció i desactivació de bombes, vigilància, predicció, exploració de xarxes socials i entrevistar sospitosos. Tanmateix, per a tots els episodis i solucions al voltant de la IA, hi ha un marge per al creixement del seu paper en la gestió de delictes.
Actualment, algunes qüestions estan resultant problemàtiques. L’AI no es dedica uniformement a tots els països en la gestió de delictes. Hi ha un debat ferotge sobre les fronteres ètiques de l'AI, obligant les autoritats policials a trepitjar amb cura. Definir l'abast i els límits de l'AI, que inclou la recollida de dades personals, és una tasca complexa. No obstant això, l'AI representa una promesa d'un nou paradigma en la gestió de la delinqüència i és un cas fort per a la persecució. (Per obtenir més informació sobre la tecnologia de lluita contra la delinqüència, vegeu 4 principals criminals capturats per la tecnologia informàtica.)
Què és el model de prevenció de delictes?
El model de prevenció de delictes consisteix en analitzar grans volums de diversos tipus de dades de diverses fonts diferents i obtenir informació. Basant-nos en els coneixements, es poden fer prediccions de diverses activitats delictives. Per exemple, les xarxes socials proporcionen una veritable orina de dades per a l’anàlisi, tot i que, per problemes de privacitat, es tracta d’un tema contenciós. És conegut que les activitats de radicalització de diversos grups es fan a través de les xarxes socials. L’AI pot revelar informació crucial analitzant aquestes dades i pot proporcionar oportunitats a les agències d’aplicació de la llei.
També hi ha altres fonts de dades, com ara els llocs web de comerç electrònic. Amazon i eBay poden proporcionar dades valuoses sobre els hàbits de navegació i compra dels sospitosos. Aquest model no és nou, però. Al 2002, John Poindexter, un almirall jubilat de l'exèrcit dels Estats Units, havia desenvolupat un programa anomenat Programa de sensibilització total que prescrivia la recollida de dades de fonts en línia i fora de línia. Però, després de vehement oposició per problemes d’intrusisme, es va deixar d’aportar el suport del programa al cap d’un any. (Per obtenir informació sobre la lluita contra la ciberdelinqüència, mireu com he rebut aquí: 12 preguntes amb el combatent de cibercriminació Gary Warner.)
Aplicacions de la vida real
L’AI comença a utilitzar-se per a la prevenció de delictes de maneres innovadores a tot el món.
Els mitjans socials proporcionen la plataforma per executar diferents delictes com promoció i venda de drogues, prostitució il·legal i radicalització de joves per a activitats terroristes. Per exemple, els delinqüents utilitzen hashtags per promoure diferents causes per al públic previst. Les agències policials dels Estats Units han aconseguit fins a cert punt fer un seguiment d'aquests delictes amb l'ajuda de l'AI.
S'ha format un xat de tecnologia basat en IA en una universitat d'Enschede, Països Baixos per entrevistar sospitosos i extreure informació. Les expectatives del bot són examinar el sospitós, fer preguntes i detectar dels patrons de resposta i indicis psicològics si el sospitós és veritable. El nom del bot és Brad. Encara està en les etapes inicials, però el desenvolupament representa un aspecte nou en la gestió de delictes.
Avantatges i inconvenients
Si bé aquests avenços futuristes en l'aplicació de la llei tenen molt potencial, també cal tenir en compte els inconvenients.
Avantatges
Les necessitats i consideracions de seguretat són dinàmiques i complexes, i cal un sistema que s’adapti de manera ràpida i eficaç. Els recursos humans són capaços, però tenen limitacions. En aquest sentit, els sistemes d'AI tenen l'avantatge de poder escalar-se per fer els seus treballs de manera més eficient. Per exemple, supervisar possibles activitats delictives a les xarxes socials, des d’una perspectiva manual, és una tasca important. Els enfocaments humans poden ser erronis i lents. Els sistemes d’AI poden realitzar aquesta tasca ampliant i realitzant les tasques més ràpidament.
Desavantatges
En primer lloc, per a tot el que hi ha al voltant, la participació de la IA en la gestió de la delinqüència encara es troba en un primer moment. Per tant, talleu el bombo i accepteu que la seva eficiència en la prevenció o el control de la criminalitat a gran escala encara no està demostrada.
En segon lloc, la predicció i prevenció de delictes requerirà la recollida de dades, gran part de les quals es podrien tractar de dades personals. Això fa que el govern i les agències policials siguin vulnerables a les crítiques extremes de ciutadans i altres grups. Això s’interpretarà com a intrusió en la llibertat dels ciutadans. La recollida de dades i el descens de dades han estat qüestions extremadament controvertides en el passat, especialment en els països democràtics.
En tercer lloc, desenvolupar sistemes d’IA que aprenen de dades no estructurades pot ser una tasca extremadament difícil. Com que la naturalesa de les activitats delictius s'ha anat sofisticant, pot ser que no sempre sigui útil proporcionar dades estructurades. Es necessitarà temps per adaptar-se a aquests sistemes.
Conclusió
Actualment, hi ha molts reptes que afronta la implicació dels sistemes d’AI en la gestió de la delinqüència. Tot i això, paga la pena esforçar-se en la IA en la prevenció i el control de la delinqüència. La naturalesa del crim i de les activitats terroristes està evolucionant fins a ser més sofisticada cada dia, i la participació purament humana ja no és suficient per abordar aquests problemes. En aquest sentit, pot ser important tenir en compte que l'AI no substituirà els éssers humans, sinó que els complementarà. Els sistemes d’IA poden ser ràpids, precisos i implacables, i són aquestes qualitats que les agències policiades voldran explotar. A partir d'ara, sembla que l'AI continuarà sent encara més destacada en l'aplicació de la llei i la prevenció de delictes.