Content
- Pilotes automàtiques de darrera generació
- Prevenció de desastres
- Millora de les comunicacions
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Millora de l'experiència del client
- Gestió de flotes i operacions
- Conclusió
Font: Kosssmosss / Dreamstime.com
Emportar:
L’AI s’està utilitzant en aviació de maneres que poden ajudar els pilots, la tripulació terrestre i el personal i els passatgers. A continuació es mostren algunes de les darreres novetats.
Amb més de 865 mil milions de dòlars d’ingressos operatius el 2019 a tot el món, el sector de les companyies aèries gairebé s’ha triplicat en els darrers 15 anys. Els experts pronostiquen que el trànsit de passatgers es duplicarà durant els propers 20 anys, i no és d'estranyar que moltes de les companyies aèries líders com American Airlines i Southwest ja han començat a estudiar les noves tecnologies per ampliar els seus serveis.
L’AI es troba entre les tecnologies més afavorides que s’utilitzen per introduir la innovació en aquesta indústria, mantenir el ritme amb les demandes creixents dels clients i millorar l’eficiència global a tots els nivells. Per donar un exemple, el gerent de l’enginyeria tecnològica predictiva Delta Air Lines, James Jackson, va confirmar aquesta tendència mentre va parlar en una presentació de temes de manteniment intel·ligent durant la sessió general AEEC / AMC i MMC del 2019. "Volem integrar algunes de les tecnologies més avançades com l'aprenentatge automàtic, la intel·ligència artificial, el processament de llenguatges naturals i l'aprenentatge profund en el nostre procés de manteniment predictiu."
Però anem a veure amb més detall les tecnologies basades en IA i ML que milloraran (o ja ho tenen) la indústria de l'aviació en un futur no gaire llunyà. (Per obtenir més informació sobre les últimes tecnologies de l'aviació, vegeu El paper de la intel·ligència artificial a la indústria de l'aviació.)
Pilotes automàtiques de darrera generació
Els sistemes d’avions no tripulats (UAS) són sens dubte una de les aplicacions més conegudes de la computació cognitiva, sobretot perquè els drons s’han allunyat molt més enllà del seu ús militar per convertir-se en un dispositiu principal utilitzat per a fins agrícoles, comercials i industrials. Però l'actual tecnologia de l'AI avança a un ritme tan sorprenent, que els nous pilots automàtics tenen intel·ligència gairebé humana avui dia.
Alguns sistemes desenvolupats originalment per a la seguretat de la UAS han arribat a les sots de molts avions comercials, i poden fer molt més que simplement actuar com pilotes automàtiques. Capacitats de compensar la difícil manipulació durant les maniobres complexes mitjançant l’ús automàtic de les dades que obtenen dels sensors, s’estan convertint en autèntics copilots que poden ajudar a reduir la fatiga cognitiva que experimenten molts pilots. I això sembla semblar a EDI de Mass Effect, que vaig a canviar la meva carrera i convertir-me en un pilot només parlar amb un ordinador intel·ligent que m’explica la importància de pujar els escuts per desviar un atac que entra.
Prevenció de desastres
Tot i que la culpa d’alguns desastres aeris recents s’ha atribuït a una IA defectuosa, els ordinadors intel·ligents poden reduir els riscos per a tots els que hi ha a bord amb un marge significatiu. Una d’aquestes tecnologies és Skywise, nascuda a partir de la col·laboració entre Palantir i Airbus per recopilar grans quantitats de dades de la flota en temps real per reduir el manteniment no planificat dels avions i cancel·lacions de vol. No cal que expliqui com, si s’aplica correctament, aquesta tecnologia sola pot estalviar milions de dòlars.
L’AI d’IBM Watson s’utilitzarà per guiar el personal de reparació de camp, mentre que la solució de GE utilitzarà les dades recollides per sensors d’avions per alimentar un servei de manteniment predictiu basat en l’aprenentatge de màquines que reduirà el manteniment dels motors a reacció. Fins i tot la NASA va saltar a bord (el punt previst) i està ajudant a recopilar dades compartides entre la Taula Nacional de Seguretat del Transport, l’Administració Federal d’Aviació i més de 50 companyies aèries i fabricants d’avions. Aquestes dades estan coordinades per MITER per al seu consorci de dades d’Avaluació i Informació de la Seguretat Aviada (ASIAS), un programa que s’utilitzarà per ensenyar a AI com descobrir patrons d’anomalies en les dades de vol. D’aquesta manera, els algoritmes poden poder determinar si aquests patrons predicten problemes potencials i detectar-los abans que es produeixin.
Millora de les comunicacions
Les comunicacions de control de trànsit aeri (ATC) sempre són un desastre. El gran soroll de fons, les comunicacions d’alta velocitat i les paraules complicades fan que sigui molt difícil que els pilots entenguin les alertes i instruccions de trànsit de manera puntual. Les coses es poden confondre encara més a Europa, on l’anglès amb molt d’accentuació fa molt difícil als pilots comprendre què hi ha a la terra (bé ... potser a l’aire seria més adequat) està passant al seu voltant. I si alguna vegada has escoltat un italià que intenta parlar anglès (a part jo, òbviament), entendries perfectament el que vull dir. L’AI pot ajudar a millorar aquest repte constant aprofitant les seves últimes capacitats de processament del llenguatge natural (PNL) per proporcionar transcripcions en temps real fàcils d’utilitzar i altament accessibles d’aquestes converses.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
L’AI també pot ajudar-vos en altres problemes de comunicació menys greus.Qualsevol negoci que necessiti coordinar desenes d’empleats sap molt bé el complicat que pot ser mantenir la productivitat en moments difícils. Les companyies aèries han de gestionar xarxes de persones extremadament complexes i diversificades, com ara pilots, enginyers, assistents de vol i altres tripulants que sovint parlen idiomes diferents o provenen de països diferents. Fins i tot simplement reprogramar-ne qualsevol pot ser una tasca massiva, però pot ser resolt fàcilment per un gestor de tecnologia AI. Una màquina pot tenir en compte diversos factors, com ara certificacions i qualificacions del membre de la tripulació en qüestió de segons, i refer-la amb informació sobre les seves qualificacions, disponibilitat i fatiga de vol per a una programació eficient.
Millora de l'experiència del client
Igual que qualsevol altre sector on la satisfacció del client és un factor important, les companyies aèries poden beneficiar-se molt de les noves tecnologies d’IA. Les aplicacions més intuïtives inclouen recopilar dades de clients per determinar les seves preferències, utilitzar AI per millorar els esforços de recerca de màrqueting, augmentar la retenció del client i millorar l’oferta. La visió per ordinador (CV) es pot utilitzar per analitzar l’equipatge dels passatgers, determinar les seves mides de manera més eficient, reduir el risc de pèrdues d’equipatges i evitar el contraban de substàncies il·legals.
Empreses com Delta Air Lines ja han utilitzat altres tecnologies basades en la IA com el reconeixement facial per tal d’accelerar el procés de facturació. Pot millorar la qualitat de vida de molts viatgers. Els xats de xat i els assistents virtuals s’han utilitzat per proporcionar als clients informació sobre l’estat del seu vol, ajudar-los a resoldre problemes i ajudar-los durant les sol·licituds de registre i els procediments d’embarcament. (Per obtenir més informació sobre els xats de xat, vegeu Ens hem preguntat a professionals de la tecnologia TI com les empreses utilitzaran els chatbots en el futur. Aquí teniu el que van dir.)
Gestió de flotes i operacions
Els avions costen molt mantenir i operar, sobretot grans flotes. United Express, per exemple, opera aproximadament 4.600 vols al dia a 357 aeroports de tot el planeta. La millora de la seva eficiència pot reduir significativament els costos operatius i les despeses generals, i la IA pot ajudar-vos de moltes maneres. Des d’optimitzar dinàmicament els preus dels bitllets, fins a predir els retards de vols, l’optimització de les rutes de vols i la detecció de fraus, ML pot millorar l’eficiència operativa tant de les flotes comercials com dels serveis de mercaderies aèries.
Empreses com Airbus estan desenvolupant fins i tot tecnologies personalitzades d'AI per millorar l'eficiència dels seus avions fins i tot abans de la creació. Analitzant dades procedents de diverses fàbriques, poden obtenir informació sobre el procés de fabricació, predir esdeveniments potencialment pertorbadors i abordar qualsevol problema el més aviat possible, de vegades fins i tot abans que es produeixi.
Conclusió
Ara mateix, els grans cops de les companyies aèries de viatgers comercials són els primers adoptants que lideren la revolució de l'AI en el sector de l'aviació. Tot i això, tota la indústria està mostrant un gran potencial i és un terreny fèrtil per al desenvolupament de moltes d’aquestes solucions altament modernitzadores. No obstant això, la seguretat és primordial, ja que el món ja ha experimentat les conseqüències devastadores d’una tecnologia d’IA mal implementada.