Content
- El que obtens
- Ciències de dades amb Python: per a qui serveix aquest curs
- Objectius del curs Simplilearns
- Aprenentatge de la ciència de dades a través de preguntes
- Avaluació general: Simplilearns Data Science amb Python obté les millors marques per a la seva flexibilitat i comoditat
Emportar:
Tant si aspireu a iniciar una carrera com a científic de dades com si voleu ampliar els vostres coneixements, una classe en línia que funciona al voltant del vostre programa podria ser una bona inversió.
La ciència de dades és cada cop més important per a l'operació de diverses indústries. Tant si aspireu a iniciar una carrera com a científic de dades com si voleu ampliar els vostres coneixements de codificació, aprenentatge automàtic i visualització de dades mitjançant l'aprenentatge de Python, una classe en línia que funciona al voltant del vostre programa podria ser una bona inversió. Vam agafar el Curs de ciències de dades amb Python de Simplilearn. Aquí teniu la nostra ressenya.
El que obtens
El cost del curs es classifica en 599 dòlars. Pels diners, rep molta instrucció. El programa compta amb 68 hores d'aprenentatge en profunditat. Es necessiten prop d'una dotzena d'aquestes hores només per als vídeos que presentin el material. Aquest no és un curs que la majoria de la gent pot fer fora en un sol cap de setmana o fins i tot durant una sola setmana. A més del temps dedicat a la visualització de vídeos, cal pressupostar el temps per fer exercicis, preguntes i projectes. El curs també inclou quatre projectes de la vida real basats en la indústria amb demostracions corresponents.
A més, obté el que Simplilearn anomena “accés a tota la vida a continguts d’aprenentatge electrònic d’alta velocitat com a cura d’experts de la indústria”, així com assistència i assistència per a aprenents 24/7. Si realitzeu almenys el 85% del curs i altres requisits especificats, podeu rebre el certificat de Simplilearn.
Dins del curs de Data Science with Python de Simplilearn
Ciències de dades amb Python: per a qui serveix aquest curs
El curs està dissenyat per millorar els conjunts d’habilitats de professionals de les TI, professionals de l’analítica i desenvolupadors de programari. Tot i que tot s’introdueixi, seria molt més fàcil que algú amb certes dades de codificació i estadístiques entengués el plantejament i l’enfocament que algú sense familiaritat de codificació.
Objectius del curs Simplilearns
Aquells que vulguin obtenir el certificat que s’atorga als que compleixen els criteris de prova de capacitat de Simplilearn poden preguntar-se exactament què aprendran. Si completeu el curs de Data Science amb Python, obtindreu:
Una comprensió en profunditat dels processos de ciència de dades, de wrangling de dades, exploració de dades, visualització de dades i creació i prova d’hipòtesis, incloent coneixement sobre com instal·lar l’entorn Python i les seves eines i biblioteques auxiliars.
Comprensió i aplicació dels conceptes de Python i paquets associats, inclosos NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn i la biblioteca de matplotlib.
El primer 25 per cent del curs es compon de tres segments de lliçons: Descripció de ciències de dades, visió general de les dades d’analítica i anàlisis estadístiques i aplicacions empresarials. Aquesta és la part del curs que no comporta cap temps extra per fer exercicis, només alguns quizs. Hi ha una interactivitat molt limitada sobre aquestes. Algunes diapositives tenen un terme que us convida a fer clic per obtenir més detalls. Cobreix alguns termes clau que us poden ser familiars a partir d’estadístiques o coneixements generals que podeu tenir sobre corbes de campana, distribucions, mostres, etc. Essencialment, aquest curs és una visió general de nivell superior i una introducció al tema.
Dins Ciències de dades amb Python de SimplilearnQuan arribeu al 33 per cent de la finalització del curs, us trobareu a la lliçó 5: Informàtica matemàtica amb Python (NumPy). En aquest cas, s'aprèn a combinar dades. (Sovint he pensat que els científics de dades podrien haver obtingut una associació més accidentada si es coneixien com a wranglers de dades.) Segueix Science Computing amb Python (Scipy). Després d’això, aneu a la lliçó 7: Manipulació de dades amb l’objectiu de la lliçó Pandas, que inclou fotogrames de dades, demostracions de dades, operacions de dades, suports de lectura i escriptura i operacions sql. Panda està basat en NumPy i és utilitzat pels científics de dades per tractar problemes del món real. Quan arribeu a la conclusió, esteu a més de la meitat del curs.
Dins de l’interior Curs de ciències de dades amb Python de SimplilearnPer mostrar eficaçment les relacions descobertes a partir de les dades, voleu poder utilitzar tècniques de visualització. Podeu aprendre sobre això a la lliçó 10: Visualització de dades a Python mitjançant matplotlib. A la següent lliçó, Raspallat web amb BeautifulSoup, s'aprèn el rascat web i l'anàlisi, a més de comprendre i cercar les opcions d'arbre i de navegació. La darrera lliçó és la integració de Python amb Hadoop MapReduce i Spark.
Dins de l’interior Curs de ciències de dades amb Python de SimplilearnAprenentatge de la ciència de dades a través de preguntes
Al final d'alguns segments de Simplilearns Data Science amb Python, hi ha un test que va des d'una fins a cinc preguntes d'opció múltiple. Una cosa que em va semblar una mica confusa és que algunes preguntes ofereixen una selecció de "totes les qüestions anteriors", però altres preguntes esperen que comproveu respostes múltiples sense que una elecció específica digui "tant b com c". Però, si obtindreu la resposta equivocada per això o per qualsevol altre motiu, però, no us heu de preocupar de no obtenir una puntuació perfecta per primera vegada. Tindreu l’opció de repetir qualsevol test després de la revisió, cosa que significa que podeu obtenir-ne 100. Aquesta és també una manera excel·lent de practicar el que heu après i assegurar-vos que el recordeu.
Dins de l’interior Curs de ciències de dades amb Python de SimplilearnAvaluació general: Simplilearns Data Science amb Python obté les millors marques per a la seva flexibilitat i comoditat
Aquest tipus de curs és adequat per a persones amb almenys certa familiaritat de codificació per a qui la flexibilitat i la comoditat siguin prioritàries. Per descomptat, també han de tenir l’auto-motivació i l’autodisciplina per seguir a un curs autodirigit. Els vídeos són molt informatius, però no ofereixen el tipus de resposta humana que es pot veure en veure una persona real en lloc de sentir una veu sense embuts. Per a aquells que volen aquesta connexió humana i són capaços de comprometre's amb horaris regulars i fixats per a les classes, Simplilearn també ofereix cursos impartits per instructors. Però, si voleu poder marcar el vostre ritme per aprendre una habilitat molt valuosa en el mercat actual, i fins i tot guanyar un certificat que demostri la vostra capacitat, aquest curs seria una inversió digna.
Aquesta publicació inclou enllaços d’afiliació.