Els 5 avenços més increïbles en la conducció autònoma

Content

Lliurament de vehicles
Autonomia plena
Aparcament
Cotxes amb sentit comú
Cotxes amb visió perifèrica
Conclusió
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida

Font: chombosan / iStockphoto

Emportar:

La intel·ligència artificial és un component integral en vehicles autònoms i la raó dels darrers avenços tecnològics.

La idea d’un vehicle sense conductor que circula pels carrers sembla increïble. Tot i així, potser estarem a prop de veure aquests vehicles a la carretera de tot el món, gràcies a la intel·ligència artificial (AI), entre altres forces motrius. En el passat recent, hi ha hagut alguns avenços sorprenents en la tecnologia de vehicles autònoms, que indiquen que el somni és fructífer. Sembla que el marc de vehicles autònoms està gairebé finalitzat. Amb subjecció a les autoritzacions legals i administratives, aviat es podran veure els vehicles sense conductor a les carreteres. (Per obtenir més informació sobre els avenços en automoció, consulteu 5 maneres que els nostres cotxes han esdevingut ordinadors.)

Lliurament de vehicles

Heu vist vehicles de lliurament conduïts per humans que lliuren paquets. Ara, podríem veure la mateixa tasca que fan els vehicles sense conductor i amb una eficiència i rapidesa més elevades. Nvidia, el principal proveïdor de gràfics informàtics, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), la companyia de correu i logística més gran del món i ZF, un proveïdor d’automoció s’ha unit per desplegar camions lleugers elèctrics sense conductor que transportaran i lliuraran paquets. Els camions sense conductor lliuraran paquets des d’un punt central fins a la destinació. De forma provisional, està format per avaluar amb precisió el seu entorn per a variables com ara les condicions de trànsit, la identificació i aparcament del lloc i el comportament dels vianants. El camió funciona amb el sistema d’auto-conducció ZF ProAI, que és alimentat pel supercomputador Nvidia DRIVE PX de mida palma, però també inclou sensors, càmeres fotogràfiques, LIDAR i radar que introdueixen les dades al sistema. Tingueu en compte que, a part de l’evident benefici d’una precisió implacable i de la fatiga del conductor que promet la tecnologia, també hi ha un potencial d’estalvis de costos enormes perquè el procés d’entrega de paquets des del punt central fins a la destinació és el més car per a les empreses de logística.

Autonomia plena

Imagineu luxosos taxis sense conductor que ajuden els passatgers a moure's entre punts. Simplement, podeu fer les vostres coses: veure una pel·lícula, treballar a l'ordinador portàtil o escoltar música, i no us haureu de preocupar del taxi que us porti amb seguretat al vostre destí. Aquests taxis aviat podrien esdevenir una realitat. La plataforma DRIVE PX AI de Nvidia usarà vehicles totalment autònoms. La plataforma DRIVE PX AI és 10 vegades superior a la seva predecessora DRIVE PX 2 i pot gestionar més de 320 trilions d’operacions per segon. Això significa que el cotxe aprendrà i prendrà decisions precises sobre el seu entorn a la carretera molt més ràpid que els seus predecessors.

Actualment, els cotxes Tesla estan equipats amb el maquinari necessari per a la conducció autònoma, però cal que hi hagi actualitzacions de programari per activar la funció. Si bé permetrà la conducció totalment autònoma, també permetrà que el conductor humà prengui el control, quan sigui necessari. La propera generació de vehicles autònoms no necessitaria volants, pedals o transmissions. Aquests cotxes potencialment reduiran els accidents, seran opcions de transport viables per a gent gran o per a persones amb discapacitat visual o física, i podrien augmentar la productivitat.

Aparcament

L’aparcament no és en realitat una novetat. L’arribada d’estacionaments paral·lels automatitzats és probablement entre els primers que explota AI en tecnologia de conducció autònoma. Tot i això, el concepte ha evolucionat molt durant els darrers anys. L’aparcament, sobretot a les grans ciutats, és un problema important perquè augmenta les emissions, perd temps i productivitat i augmenta l’estrès. Bosch ha desenvolupat un sistema intel·ligent basat en IA que proporciona dades sobre places disponibles, ubicacions i hores per aparcar. El cotxe fins i tot fa el propi aparcament sense accidents. A mesura que el cotxe es troba en moviment, rep informació sobre la disponibilitat d’aparcament als llocs més propers a la seva ubicació GPS. Les dades de l’espai d’aparcament s’envien a molts servidors al núvol des dels cotxes, que després s’envien als cotxes perquè els conductors puguin conèixer la disponibilitat d’espai d’aparcament.

Cotxes amb sentit comú

Si bé el treball en el domini de la conducció autònoma ja ha notat avenços sorprenents, el sentit comú dels conductors humans ha estat la peça que faltava en els desenvolupaments. En condicions de trànsit difícils, sobretot a les ciutats grans i caòtiques, la ment humana és altament sensible a les variables que canvien constantment, com ara les actituds dels conductors dels companys, el comportament dels vianants i la intempèrie. És imprescindible que el cotxe sense conductor desenvolupi un sentit comú als humans als carrers. Una empresa MIT, coneguda com iSee, ha estat treballant en IA i aprenentatge profund per impartir sentit comú als cotxes sense conductor. Aquest serà el component més significatiu de la iniciativa del vehicle autònom. L’equip d’iSee ha estat treballant intensament en dades i xarxes neuronals perquè els cotxes puguin aprendre de les dades i negociar qualsevol i tot tipus de condicions de trànsit. Segons Yibiao Zhao, cofundador d’iSee, “La ment humana és super-sensible a la física i als indicis socials. La IA actual és relativament limitada en aquests dominis i pensem que aquesta és la peça que falta en la conducció. ”(Per a més informació sobre l'aprenentatge profund, vegeu Un tour dels models d'aprenentatge profund.)

Cotxes amb visió perifèrica

El coneixement de vianants, objectes o vehicles al voltant d'una cantonada és un factor crític per conduir amb seguretat. Els punts cecs han estat els responsables de molts accidents. Una nova tecnologia d’AI permet als cotxes visualitzar i avaluar la distància i la velocitat de vianants, objectes o vehicles a l’entorn d’un racó cec. CornerCameras, iniciativa de investigadors del MIT del Laboratori d’Informàtica i Intel·ligència Artificial (CSAIL), permet als cotxes sense conductor identificar persones o objectes situats en racons cecs de les carreteres. La tecnologia utilitza reflexos lleugers i en realitat no veu objectes ni persones. A partir de les dades rebudes, pot dirigir l'automòbil per obtenir una millor experiència de conducció. Segons Katherine Bouman, autora principal del document que detalla el sistema, "Tot i que aquests objectes no són realment visibles per a la càmera, podem veure com afecten els seus moviments a la penombra per determinar on són i cap a on van. "

Conclusió

Aquestes novetats són novetats emocionants i faciliten l’arribada del cotxe totalment autònom. Tanmateix, abans que veiem cotxes autònoms a la carretera a tot el món i es tracti com un fenomen normal, dues coses seran claus: una, la impartició de sentit comú en cotxes sense conductor i dos, l’autorització dels diversos obstacles legals i d’assegurança. de camí.