Content
- El Con
- Casos d'ús de l'AI en l'aviació
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Reptes i tasques
- Conclusió
Font: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Emportar:
Aviation comença a adoptar AI de moltes maneres per racionalitzar els negocis i millorar l'experiència del client.
La indústria de l’aviació, especialment el sector de l’aviació comercial, s’esforça constantment per millorar tant el seu funcionament com la seva satisfacció dels seus clients. Per això, ha començat a utilitzar intel·ligència artificial. Tot i que la IA en el sector de l'aviació encara està en fase inicial, alguns avenços ja s'han fet a mesura que alguns operadors líders inverteixen en IA. Per començar, s’estan implementant certs usos d’ús com ara el reconeixement facial, el registre d’equipatges, les consultes i respostes dels clients, l’optimització de combustible dels aeronaus i l’optimització d’operacions de fàbrica. Però la IA pot anar molt més enllà dels casos d’ús actuals. Per fer una història llarga, AI pot definir el funcionament de la indústria de l'aviació. (Per obtenir més informació sobre l’IA en els negocis, consulteu 5 formes de les empreses que voldrien considerar l’ús de la IA.)
El Con
La indústria de l'aviació global ha estat creixent exponencialment. Prenem l’exemple de la indústria de l’aviació comercial dels EUA: en les dues pròximes dècades, es preveu que el nombre de passatgers es dobli. El 2016, la indústria de l'aviació comercial dels EUA va generar uns ingressos d'explotació de 168.2 milions de dòlars. Aquesta és una oportunitat per a un creixement exponencial que cal manejar bé. La indústria de l’aviació ha d’anar més enllà de les seves formes de treball actuals i trobar millors maneres d’optimitzar els recursos, millorar la satisfacció dels clients i els registres de seguretat, controlar els costos i ser més responsable del medi ambient. Les dades són claus per desbloquejar el potencial i la indústria de l'aviació ha d'aprofitar l'AI. Així, tot i que tant el cas comercial com el de la IA en el sector de l'aviació han estat definits, hem de parlar dels casos d'ús que s'estan implementant actualment.
Casos d'ús de l'AI en l'aviació
Com ja s'ha dit, la IA en aviació està en fase inicial, però alguns operadors importants ja s'estan implementant en alguns casos. A continuació es descriuen aquests casos d’ús.
Identificació del passatger
La idea és que les màquines facin la identificació i el registre d'entrada de passatgers a l'aeroport. Delta Airlines ha provat aquest procés. Delta fa temps que s’utilitza l’ús de la IA, com es posa de manifest en les seves iniciatives com ara quioscos de bitllets i check-in a través de l’aplicació mòbil Fly Delta. Al maig de 2017, Delta va anunciar que invertiria 600.000 dòlars en quatre quioscs de control de borses d'autoservei automatitzats, inclosa una que també disposarà de tecnologia de reconeixement facial. L'experiment s'està duent a terme a Minneapolis-St. Aeroport Internacional de Paul. Segons Delta, experiments anteriors han ajudat a agilitzar el flux de clients a l’aeroport i a millorar els punts de satisfacció dels clients. Segons l’informe anual Delta:
Depenem d’iniciatives tecnològiques per proporcionar servei al client i efectivitat operativa per competir en l’entorn empresarial actual. Per exemple, hem realitzat i seguim fent inversions importants en delta.com, aplicacions de dispositius mòbils, quioscs de facturació, aplicacions d’atenció al client, visualitzacions d’informació aeroportuària i iniciatives relacionades, inclosa la seguretat d’aquestes iniciatives.
Projecció d'equipatges
El 2017, American Airlines va realitzar una competició de desenvolupament d’aplicacions amb l’objectiu de tenir desenvolupada una aplicació per facilitar el pasatge de maletes per als passatgers. La competició, anomenada HackWars, es va basar en intel·ligència artificial, drons i realitat augmentada i virtual. El guanyador, conegut com "Team Avatar", va desenvolupar una aplicació que no només permetria als passatgers determinar la mida de l'equipatge abans d'arribar a l'aeroport, sinó que també prepagaria les possibles despeses relacionades amb l'equipatge.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Atenció al client
United Airlines utilitza l’Amazon d'Amazon per respondre a algunes consultes comunes de clients. Al setembre de 2017, United va anunciar una col·laboració amb Alexa. La funció es coneix com la destresa unida. Per començar, tots els passatgers han de fer és afegir l’habilitat de United a la seva aplicació Alexa i, a continuació, començar a fer-se preguntes. Alexa respon correctament a les consultes habituals, com ara l'estat d'un vol per número, les sol·licituds de registre i la disponibilitat de wifi en un vol. Les revisions fins ara s’han barrejat, cosa que indica que hi ha una corba d’aprenentatge, i encara queda un llarg camí per recórrer abans que l’AI pugui gestionar totalment l’assistència al client.
Reptes i tasques
Atès que la indústria de l'aviació només s'ha iniciat recentment en el viatge de l'AI, la comprensió total de l'AI serà una tasca difícil. Em vénen al cap els següents reptes. (Per obtenir més informació sobre els usos actuals de l'AI, vegeu Què pot fer AI per Enterprise.)
Gestió de la confidencialitat de dades
S'utilitzaran volums extensos de dades a mesura que la indústria de l'aviació abraci la IA i això comportarà riscos de confidencialitat de dades. Tanmateix, la necessitat de gestionar adequadament les dades no és exactament un nou repte per a les companyies aèries. Un incident ja va sortir a la llum, quan es va revelar que Emirates, una companyia aèria líder, va filtrar les dades del client a tercers sense autorització. Es va comprovar que les dades del client com el nom, l’itinerari, el número de telèfon i fins i tot el passaport es compartien amb proveïdors de serveis de tercers com Boxever, Coremetrics, Crazy Egg i Google. Tot i que la política dels Emirats estableix que hi haurà un intercanvi de dades, la política és força ambigua.
Seguiment del progrés
El seguiment del progrés suposa un enorme repte a l’enfrontament de les companyies aèries. El primer que han de fer és desenvolupar analítiques que els ajudin a desenvolupar i processar dades precises. Tot i això, això és un repte. Quin tipus d’analítica us ajudarà? Per exemple, la satisfacció del client serà un dels factors més importants en l’èxit. Quin tipus d’analítica determinarà que les companyies aèries han millorat els paràmetres de satisfacció dels clients?
Gestió d’inversions
L’AI necessita grans inversions i, probablement, el risc més gran és que les companyies aèries més petites, especialment pressupostàries, no es perdin a l’hora d’aprofitar els avantatges de l’AI. Vol dir que afectarà el rendiment dels transportistes més petits? Potser no seria el cas, perquè podríem avançar cap a més adquisicions i fusions. Les companyies aèries més grans tindran una gran gana per adquirir companyies aèries més petites amb ull al mercat. Tot i això, no és tot un desgraciat, perquè les companyies aèries més petites com el sud-oest ja han mostrat algunes iniciatives per adoptar l'AI.
Conclusió
És sorprenent que un sector tan important com l’aviació s’hagi despertat a IA tan tard. A mesura que la IA en l'aviació reculli el seu ritme, probablement hi hauria poques fusions, adquisicions o fins i tot tancament de companyies aèries petites que no podran permetre's les inversions. Ara, l'AI sembla la millor opció per portar l'aviació al següent nivell.