Content
- Rage Against the Machine (Aprenentatge)
- Tell me Lies, Tell me Sweet Little Lies
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Bloqueig de la cadena de mentides amb Blockchain
- No alimenteu el troll
Font: Wrightstudio / Dreamstime.com
Emportar:
Les notícies falses intenten manipular les persones perquè creuen falsedats, per raons que van des de simplement augmentar els clics a les xarxes socials fins a influir en les eleccions. Però la tecnologia està lluitant amb noves estratègies per identificar-la i frenar-la.
En els darrers anys, la frase "notícies falses" ha adquirit un nou significat, ja que ha unit totes les formes de desinformació provinents de conspiracions governamentals, propaganda pública, atraccions a Internet per a adolescents i anuncis enganyosos. Dit d’una altra manera, tot i que vivim en un món on tot tipus d’informació és gairebé accessible a l’instant, la línia entre la veritat i la mentida no ha estat mai descarada.
La història està plena d’aquestes “històries brossa”, algunes d’elles tan antigues com el propi Egipte antic. Sabíeu que al segle XIII aC, el faraó Ramsès el Gran va retratar falsament la batalla de Kadesh com una victòria impressionant per al seu exèrcit, mentre que realment va acabar en un punt contra els hitites? Si la vostra resposta és (gairebé segur) "no", bé, tampoc ho vaig fer. Simplement, he llegit a la Viquipèdia després de fer una cerca ràpida de no més d’uns segons, així que només espero que no sigui una història falsa.
Avui tenim un número aquí perquè les publicacions de la brossa es publiquen dia rere dia gràcies a un munt de tecnologies més aviat malifetes que s’han fabricat per enganyar a la gent, fins i tot fins i tot a votar algun polític sense escrúpols. Però bé, no cal tenir por. La bona notícia (perdona el puny) és que altres es dissenyen tecnologies per combatre les notícies falses i es tornen a col·locar al lloc que realment pertany: la paperera. (Hi ha qui pensa que la propera iteració de la World Wide Web ajudarà a evitar les notícies falses. Més informació en directe sobre els experts en tecnologia: quina serà la funció definidora de Web 3.0?)
Rage Against the Machine (Aprenentatge)
Una de les maneres més habituals de difondre notícies falses és mitjançant l’ús de gran quantitat de bots. El potencial d’automatització és enorme a l’hora de distribuir o millorar la visibilitat als mitjans socials. Es poden programar bots per compartir, comentar o com una publicació infinitat de vegades, augmentant les impressions de contingut i arribant a un gran nombre de persones mitjançant l'explotació de les mateixes regles sobre les quals es construeixen la majoria de plataformes de xarxes socials.
Detenir bots a les seves pistes és, per tant, una de les maneres més efectives de frenar l’epidèmia, però la pregunta segueix sent la mateixa: com es pot reconèixer un bot i dir la diferència entre humans i màquines? Per a altres humans és bastant simple, però cap departament informàtic mai podria arribar a l'escalabilitat necessària per posar-se al dia amb un exèrcit de robots. aparentment va desenvolupar la seva pròpia tecnologia anti-bot, però mai va explicar els detalls complets sobre la seva funcionalitat. Durant una passada entrevista a The New York Times, Mark Zuckerberg simplement va revelar que "van desplegar algunes noves eines de la IA per identificar comptes falsos i notícies falses" procedents de les empreses de notícies falses amb ànim de lucre de Macedònia.
Tot i que encara hi ha algunes especulacions sobre els mètodes reals que s'utilitzen per identificar els robots, sembla que la majoria d'aquests comptes de correu brossa es poden identificar com a artificials, ja que tots comparteixen algunes similituds en la presentació i el calendari. El programari anti-bot pot reconèixer aquests patrons mitjançant l'anàlisi de dades i, a continuació, marcar-los per a una investigació posterior. L'autenticació biomètrica també s'està utilitzant per determinar quins comptes no són més que bot i, i evitar el problema al seu origen.
Tell me Lies, Tell me Sweet Little Lies
Un altre enfocament per eliminar aquest problema és tractar les falses notícies que, aparentment, és encara més complicada que simplement matar alguns bots. Malgrat diversos intents, fins ara la IA ha fracassat en diversos nivells perquè no pot entendre l'escriptura humana com ho fan els humans. En teoria, la màquina s'ensenya a detectar els articles "posicionats" com ara el to, el sentiment i l'estil utilitzat durant l'escriptura de la història, i determinar si la informació pot ser imprecisa o falsament falsa. L’AI realitzarà una anàlisi profunda del contingut, l’URL i l’estructura del titular, així com el lloc web que va publicar la notícia, el seu trànsit web, el seu compte i la seva participació global a les xarxes socials. Tot i això, els resultats no eren especialment encoratjadors, amb un nivell d’èxit aproximat al 65%. Els humans encara són necessaris per ajudar a perfeccionar els resultats i validar-ne els resultats, de manera que tot el sistema encara està a la seva infància. Algunes coses, com les subtileses de to, la relació cultural o, fins i tot, un bon humor vell són simplement més enllà de la capacitat de comprensió de les màquines.
Els vídeos, però, estan a un nivell completament diferent. Les tecnologies d’aprenentatge de màquines més astudes com la xarxa adversària generativa (GAN) poden crear vídeos realment sorprenentment de persones com Barack Obama dient moltes coses que mai va dir. Amb les tecnologies adequades, mai no ha estat tan fàcil com ara és crear una imatge falsa. Tal com va explicar Hany Farid, professor d’informàtica de la Universitat de Califòrnia que lluita contra aquestes “falses falses”, “la tecnologia es democratitza”. Però, almenys aquesta vegada, altres màquines poden detectar aquestes modificacions aparentment invisibles aplicades a la cara humana i detectar els vídeos falsos. De fet, aquestes IA poden buscar detalls que l'ull humà mai no pot atraure, com ara canvis minusculars de llum, falta de parpelleig o canvis de color a la cara que corresponen al batec del cor. Tot i això, els científics que treballen en aquests projectes han de mantenir en secret les seves millors estratègies per raons òbvies.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Bloqueig de la cadena de mentides amb Blockchain
Blockchain continua proporcionant solucions a gairebé tots els problemes moderns. Entre moltes altres coses (que poden incloure bitcoin), aquesta tecnologia increïblement versàtil pot també serveix per aguditzar la ferida abrupta que les falses notícies han infligit a la nostra societat. De fet, Blockchain pot proporcionar aquesta transparència i responsabilitat tant necessària que tant necessita el món de les notícies. En primer lloc, pot ajudar a fer un seguiment de l’origen de tots els articles i peces de contingut, així com els seus passos posteriors, com ara qui el va compartir i on.
En segon lloc, pot ajudar a revolucionar el sistema de monetització actual que es basa més en la generació de visualitzacions que en la publicació de contingut de qualitat. Els que guanyen més diners són els que són capaços de compartir el seu contingut en més llocs, cosa que és molt més fàcil quan un article està ple de reclams alarmistes, carregat de teories de conspiració i reforçat amb tàctiques de temperament. La cadena de blocs podria ajudar a les plataformes de mitjans de comunicació a crear les seves pròpies economies autosostenibles on es podrien utilitzar les criptocines per motivar els autors a generar informació fiable i verificada de fet. El xifrat de dades intern, la verificació de la identitat i la traçabilitat completa de qualsevol peça per comprovar el biaix d’autor són només la guinda del pastís aquí. (Per obtenir més informació sobre el blockchain, vegeu Com canvia el blockchain de la manera que feu i jo fem negocis.)
No alimenteu el troll
De debò, no. Si ho fas, creixerà enorme. El problema de fons és que, tot i que les màquines i les tecnologies ens poden ajudar a frenar el nombre emergent de falses històries a les quals estaven exposades, és, en definitiva, la nostra responsabilitat de llegir detingudament tot allò al qual posem els ulls. Al cap i a la fi, la gent ha explicat mentides a altres persones des de l'alba de la civilització, però (pel que sé) els antics egipcis no tenien una IA aleshores per ajudar-los a separar la veritat de les mentides.
Tots tenim les facultats mentals per passar-ne uns segons més un segon i comproveu les fonts del que llegim. Amb o sense tecnologies per ajudar-nos, la propera vegada que acabi creient una cosa que és una mentida absoluta, no oblidis que aquesta és també la teva culpa.