Content
- AI i automatització
- Alguns desavantatges?
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
Font: CharlieAJA / iStockphoto
Emportar:
L’AI està més a prop del que creieu i pot introduir canvis radicals en la manera de treballar i viure.
La intel·ligència artificial (IA) és un tema temàtic en aquesta empresa, i els líders de la indústria estudien aplicacions que van des de productes intel·ligents fins a autocuració, fins i tot autoconscient, a la infraestructura informàtica.
Però, quant d'això és real i quant a la ciència ficció? Realment estem a punt de vendre la nostra humanitat a una classe de patrons robotitzats? O bé, la tecnologia no produirà cap canvi significatiu?
A jutjar pel que hi ha actualment disponible i cap a on es dirigeixen les tendències de desenvolupament, la resposta a les dues darreres preguntes és "No".
AI i automatització
El primer que cal entendre sobre l’IA actual és que no es tracta només d’una extensió de l’automatització existent. L’automatització tradicional es pot utilitzar per fer que màquines, dispositius i aplicacions facin tasques repetibles, generalment a un ritme constant i de forma coherent. L’automatització basada en AI permet a l’entitat programada adaptar-se i respondre a una àmplia gamma d’estímuls i després ajustar els seus propis patrons de programació i funcionament en funció del seu entorn canviant. Així, mentre que un braç robotitzat automatitzat es pot programar per enganxar un determinat panell a un determinat tipus de porta del cotxe de la mateixa manera un nombre infinit de vegades, un braç AI pot analitzar diferents tipus de panells i esbrinar per si mateixos com enganxar-los a diferents portes (Per obtenir més informació sobre l’automatització, vegeu Automatització: el futur de la ciència de dades i l’aprenentatge automàtic?)
En termes d'infraestructura empresarial, l'AI és la clau per implementar la transformació digital necessària per prosperar en una economia orientada als serveis, afirma Venkat Srinivasan, president i conseller delegat de la firma d'automatització Rage Frameworks. L’AI ja està introduint diverses capacitats clau a les operacions d’infraestructura mitjançant un enfocament més lingüístic per a l’anàlisi de dades en lloc dels algorismes tradicionals de bases de dades. D’aquesta manera, els sistemes de dades empresarials guarden la capacitat d’entendre les dades en relació amb la seva rellevància i el seu món real, cosa que els permet donar sentit a les dades de dades no estructurades que queden en els arxius empresarials sense tocar i oblidar. Al mateix temps, permet un nivell més alt de raonament i traçabilitat, proporcionant als operadors humans i altres sistemes intel·ligents la possibilitat de aprofundir en analítiques i altres processos per determinar com i per què es prenen les decisions.
Però, com funcionarà exactament tot això a nivell operatiu? Quins tipus d'aplicacions podem esperar per veure amb processos basats en IA?
Segons Gil Press, soci director de la consultoria de recerca gPress, dos dels més profunds són el reconeixement de la parla i la generació de llenguatges naturals. Utilitzant xarxes neuronals i altres tecnologies avançades, empreses com Google i Amazon ja estan impulsant la informàtica conversacional a casa mitjançant Google Home i Alexa. És només una qüestió de temps que aquestes mateixes tecnologies envaeixen el centre de dades, permetent fins i tot als usuaris no tècnics simplement preguntar als seus entorns de dades què necessiten saber més que escriure, fer clic o enginyar. A més, amb les capacitats d’autoaprenentatge i autocorrecció que aporta AI a la taula, és probable que el cicle de vida dels sistemes i els patrons d’actualització canviïn dràsticament - l’equip no es degradarà amb el pas del temps; millorarà amb poca o cap implicació humana. A més, el propi entorn de dades es farà més proactiu en les seves operacions, fent suggeriments sobre com optimitzar el rendiment de les dades, no només responent a les ordres.
Alguns desavantatges?
Hi ha aquesta visió d’un futur brillant i brillant en l’empresa? Què passa amb els inconvenients?
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Segurament, segons Chris Preimesberger, de l'eWeek, l'AI haurà de ser implementada de manera controlada i coordinada, com qualsevol altra tecnologia. De fet, moltes de les interrupcions clau són les mateixes que amb les plataformes de dades existents, com ara desplegar una tecnologia a la recerca d’una solució i no aconseguir que els processos automatitzats siguin tradicionals als requeriments empresarials. Però l'AI també requereix una atenció especial, com ara reconèixer el fet que l'AI només pot donar resultats tan bons com les dades que rep. També hi ha un equilibri entre amplitud i profunditat quan es tracta d'AI; qualsevol sistema que estigui dissenyat per abordar una àmplia gamma de funcions no podrà aprofundir en els processos altament granulars que impulsen la productivitat. (Per obtenir més informació sobre el futur de l'AI, vegeu No mireu cap enrere, aquí vénen! L'avançament de la intel·ligència artificial.)
I, probablement, el més important de tot: per molt que sigui “intel·ligent” una plataforma d’AI, sempre necessitarà un cervell humà per orientar-la.
Tot i que pot semblar tòpic, el cert és que l'AI està realment a punt de veure o remetent l'entorn de dades a quelcom semblant al que hem vist a les pel·lícules de ciència-ficció tots aquests anys: un entorn de dades de conversa que és literalment tot al nostre voltant, com l'ordinador de bord de Starship Enterprise.
En aquest sentit, sembla que tots haurem d’acostumar-nos a la idea que l’empresa ja no és només una col·lecció de dispositius i programari que admet les nostres dades, sinó un membre sensible i altament eficaç de l’equip empresarial.