Content
- Com els ocells fan servir el seu cervell
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Testing, Testing, 1, 2, 3
- El fracàs és una opció
Font: Macrovector / Dreamstime.com
Emportar:
L’avanç de la intel·ligència artificial fins al punt de pensar com un ésser humà no deixa de ser només un producte de ciència ficció. A la vida real, la complexitat de la capacitat humana està molt més enllà de la comprensió de la nostra innovació tecnològica. Però els investigadors busquen com la IA pot aprendre, si no és així com ho fan els humans, i així com ho fan els animals.
Normalment, la IA té un gran èxit quan els seus objectius estan enfocats a una única tasca, com ara jugar a un joc amb unes regles clarament definides. Està intentant establir un sistema que permeti gestionar una complexitat més gran que ha resultat difícil per a la IA. Alguns investigadors creuen que estudiar com aprenen els animals pot obrir el camí cap a un domini més complet de les tasques de l’IA.
La motivació dels Jocs Olímpics d'Anima-AI és apreciar les habilitats cognitives demostrades pels animals. Tal com es descriu al seu vídeo de YouTube, "En lloc de proporcionar un problema per resoldre, proporcionarem un terreny en el qual posarem a prova la vostra entrada per a moltes habilitats cognitives simples mitjançant mètodes de la literatura de cognició animal". (Per obtenir informació sobre els orígens de l'AI, comproveu una breu història de l'AI.)
Com els ocells fan servir el seu cervell
El "Birdbrain" s'entén generalment com un insult utilitzat a una persona que ha demostrat manca d'intel·ligència.Però, de fet, els ocells fan servir els seus cervells de manera molt eficaç per esbrinar com es poden resoldre problemes com accedir a aliments que es troben fora del seu abast immediat.
Tal com demostra el vídeo següent, els ocells poden ser molt hàbils per elaborar solucions pràctiques.
El repte de pujar les partícules alimentàries llençant còdols a l’aigua es va inspirar en una de les faules d’Esop, “El corb i el càntir”. La moral de la història és: “En un grapat, un bon ús del nostre enginy ens pot ajudar a sortir”. Hi ha altres exemples d’ocells que demostren un pensament superior, tant que aquest vídeo argumenta que hauríem de replantejar-nos l’ús del “cervell”.
Els objectius de la competició són els següents:
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
- Comproveu l'IA actual contra diverses espècies d'animals mitjançant diverses tasques de cognició d'animals establertes.
- Presentar proves per identificar les habilitats cognitives dels sistemes d’AI.
- Determineu quins enfocaments de la IA són més prometedors per a aquest tipus de tasques.
- Creeu un dipòsit de referència i un dipòsit de dades en curs per a cognicions artificials.
- Determineu quins aspectes de la intel·ligència tenen un desafiament per a la IA actual i quins AI ja destaquen.
- Creeu nous experiments per alimentar-vos a la comunitat de cognicions amb animals que posteriorment es poden provar amb animals.
- Reuniu dues disciplines diferents per compartir mètodes i desenvolupaments.
Testing, Testing, 1, 2, 3
A les proves, Matthew Crosby, investigador postdoctoral del Leverhulme Center, va explicar al seu bloc, centrat en tres trets que tot es pot "traduir a sistemes moderns d'aprenentatge automàtic". Són:
- Visió (la capacitat de veure el seu entorn)
- Navegació (la possibilitat de desplaçar-se - en qualsevol format que sigui)
- Recuperació d’aliments (que els animals es recompensen internament per recuperar aliments quan tenen fam)
En una entrevista a IEE Spectrum, Crosby va explicar que, tal com es demostra al vídeo a la part superior, els animals sovint poden esbrinar què han de fer per aconseguir menjar. La pregunta és: van analitzar la situació per aplicar la solució o només van fer el que recorden funciona, essencialment “només van repetir el patró que va aprendre per prova i error”? La diferència entre la veritable “comprensió de la memorització de rote”.
Al referir-nos a la solució del corb per obtenir menjar, no queda clar com arriba el corb a la solució que fa. És possible que hagi intuït la dinàmica de desplaçament a l'aigua? O simplement s’ha après per la seva pròpia experiència que els còdols augmentaran el nivell d’aigua?
El vídeo mostra un exemple senzill de descobrir com es pot introduir un pal que excedeixi l'amplada de l'obertura de la casa a la casa, il·lustrant-lo amb un gos i, tot seguit, amb una forma de caixa recollint-lo i inclinant-lo de la manera que pugui fer-ho a través de l’obertura.
"En cada cas, la idea és desenvolupar proves que mostrin exactament com entén, interpreta i raona el món el cervell animal", va dir Crosby al seu bloc.
Això suma 100 proves formades per 10 categories diferents. Si bé es manté en secret la naturalesa exacta de les proves, inclouria la comprensió de la permanència d'objectes i les habilitats espacials. Els guanyadors no han d’excel·lir en una sola àrea, sinó en tot. (Escolteu el que diuen els altres sobre AI a 11 cites sobre AI que us faran pensar.)
El fracàs és una opció
Per descomptat, fins i tot una falla d’agents encara pot ser un èxit en el descobriment. Tal com va dir Crosby a Technology Review, "el que realment ens interessa és descobrir com traduir entre diferents tipus d'intel·ligència". Si les proves demostren que "aquesta traducció falla, això serà un èxit pel que fa a nosaltres".
Les aportacions en línia de la competició tindran lloc del 8 de juliol a l'1 de novembre del 2019. El premi original ofert va ser de 10.000 dòlars, però ara s'ha triplicat fins a 32.000 dòlars.
Els resultats s’anuncien a finals d’any, però també hi ha plans per al 2020 i més enllà de fer que les plataformes de dades i proves estiguin disponibles per a altres que investiguin en el camp per utilitzar-les en comparativa i comparar-les amb anàlisis a gran escala. com a pla per a futures competicions.
