Content
- Introduïu Analytics de grans dades
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- El futur de l’anàlisi de grans dades i la business intelligence
Font: Everythingpossible / Dreamstime.com
Emportar:
Les empreses dediquen temps i recursos preciosos a la recopilació de dades grans, però moltes deixen la pilota en l'anàlisi.
Les CIO exigeixen cada cop més una millor mineria de dades i analítica de dades.
En una enquesta de Gartner Research, els CIOs van dir que el major repte és entrar en la fase de digitalització. En conjunt, estem a la vora d’un món més digital. Aquest món cada cop més digitalitzat donarà forma als models de negoci. Definirà com lideren els líders i continuarà oferint una major innovació empresarial digital.
La intel·ligència empresarial, en el sentit tradicional, lluita per estar al dia de grans dades. Tot i que és excel·lent per respondre a preguntes específiques, com ara conèixer els indicadors de rendiment clau, manca alguna cosa més gran. L’ús principal dels serveis tradicionals d’intel·ligència empresarial és respondre a les preguntes que sabeu que us heu de plantejar.
Amb més digitalització arriben més dades. Les empreses continuen utilitzant aquesta gran dada per obtenir respostes a les seves preguntes. En un sentit tradicional, això és efectiu. Tot i això, continua deixant un forat d’informació.
I hi ha el problema: les big data ofereixen molt més.
Les dades grans tenen el poder de respondre a les preguntes que les empreses no tenen saben que necessiten preguntar. Aquest forat entre les respostes a les preguntes que es fan actualment a les empreses (que es troben en la intel·ligència empresarial) i les dades que les empreses no s’adonen que necessitaran fins que no les tinguin és el que suposa el buit d’intel·ligència comercial.
Introduïu Analytics de grans dades
L’analítica de dades grans encara està a la seva infància. A mesura que es fan disponibles més dades, més estratègies i eines de mineria de dades continuen avançant. Com ho fan, aquestes eines poden prendre dades per trobar nous coneixements i anàlisis. Amb aquestes analítiques, les empreses poden exposar visions inesperades que no sabien que necessitaven.
Aquestes innovacions seran suficients per tancar el buit d’intel·ligència empresarial? Apareix així.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Ara mateix, les empreses no estan utilitzant grans dades al màxim del seu potencial.
Hi ha tres components principals per a dades grans: recollir les dades, emmagatzemar-les i analitzar-les. La majoria de les empreses inverteixen en les dues primeres parts, però es poden reduir a l’hora d’analitzar. Tanmateix, el futur sembla brillant i ple d’innovació que pugui superar la bretxa d’intel·ligència empresarial.
El futur de l’anàlisi de grans dades i la business intelligence
Amb tanta agitació i entusiasme que circulen pels mercats d’analítica de dades i mercats d’intel·ligència comercial, moltes empreses de recerca més importants han publicat les seves previsions per a la direcció d’aquestes indústries.
- S’espera que la intel·ligència empresarial basada en el núvol continuï creixent. Es basa en un informe de Redwood Capital. Segons l’informe, tot tipus d’intel·ligència comercial continuarà creixent, però el tipus tradicional d’intel·ligència empresarial serà més lent a expandir-se. En canvi, s'espera que la intel·ligència empresarial basada en el núvol creixi molt més ràpidament, passant de menys d'1 mil milions de dòlars el 2013 a 2.49 milions de dòlars el 2018.
- La innovació es produirà quan els líders es concentren a involucrar comunitats actives dins de l’organització per centrar-se en les analítiques en lloc de confiar només en la tecnologia. Segons un estudi de Leadership Excellence in Analytic Practice (LEAP), es va trobar que els líders se centren més en la col·laboració entre els membres de l’equip, mentre que els retards es van centrar més en l’ús de la tecnologia per obtenir coneixement.
- S’espera que les grans dades continuïn en auge. Nombrosos estudis demostren que s'espera que la indústria del big data hagi augmentat del creixement. Un estudi de Signals and Systems Telecom informa que el big data serà un mercat de 76.000 milions de dòlars el 2020. Un altre estudi de Wikkbon informa que es preveu que el mercat creixi fins a un mercat de 50.100 milions de dòlars el 2017.
- A.T. Kearney va preveure recentment que la despesa global en articles relacionats amb dades de grans dades, inclosos el maquinari, el programari i els serveis, assolirà els 114 mil milions de dòlars el 2018. Es tracta d’una taxa CAGR del 30%.
- Un nou informe del Fòrum Econòmic Mundial, INSEAD i Cornell University mostra que es farà més inversió en sistemes de dades que ofereixen més oportunitats d’anàlisi i que s’adapten a un propòsit específic. L’informe parla de nombroses tendències relacionades amb l’adopció de dades grans per part de les empreses, mostrant un canvi distint cap a una anàlisi més en profunditat i utilitzant aquesta informació per assolir nous objectius comercials.
És un moment emocionant per a empreses. Si les estadístiques i les previsions es demostren certes, és probable que les analítiques de dades grans ajudin a reduir el buit d’intel·ligència empresarial. El creixement continuat de la indústria de big data, juntament amb la major adopció de la intel·ligència empresarial basada en el núvol, mostra una clara tendència cap a l’aprofitament d’analítiques més fortes a les organitzacions.