Content
- Sistema educatiu abans del Big Data
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Sistema Educatiu amb Big Data
- Estudi de casos
- Conclusió
Font: Vectorikart / Dreamstime.com
Emportar:
Big data ajuda els centres educatius a analitzar millor el rendiment, avaluar l’aprenentatge dels estudiants i planificar el futur.
Les grans dades han provocat canvis revolucionaris en l'educació. Amb prou feines queda una àrea en l'educació que no es vegi afectada per les grans dades. Els canvis es fan evidents en la manera de governar les institucions educatives, es gestiona la qualitat del curs i es gestiona la participació i el rendiment dels estudiants. En comparació amb el sistema educatiu del passat, els canvis representen un canvi radical en el paradigma. Les dades són el nucli de la revolució. Analytics ajuda les institucions educatives a gestionar millor la qualitat del curs, el rendiment i el comportament dels estudiants i l'administració global. Tot i així, alguns es pregunten si aquests canvis milloraran l’absorció de les lliçons dels estudiants i fomenten aplicacions pràctiques més elevades de les lliçons apreses.
Sistema educatiu abans del Big Data
Es pot entendre el sistema educatiu en termes de com funcionaven les seves diferents àrees abans de la introducció de les grans dades.
Coaching
A l’objectiu d’aquest article, l’entrenament es defineix com els mètodes aplicats per ensenyar als estudiants. L’entrenament es va proporcionar tant als formats d’aula com a distància (i ho continua sent). A l’aula, els estudiants assistirien a classes o conferències, assistirien a sessions pràctiques o de laboratori i farien proves. Els trets definitius de l’entrenament a l’aula i, en menor mesura, del format d’educació a distància, van ser la interacció i la relació entre el professor i l’alumne. En el format d’educació a distància, els estudiants rebrien materials del curs enviats per la institució educativa, estudiarien, farien avaluacions periòdiques i, segons el curs, possiblement també assistirien a algunes classes. (Per obtenir més informació sobre l’aprenentatge a distància, vegeu Educació en línia realment que pot fer el tall?)
Avaluació dels estudiants
Els estudiants van ser avaluats en funció del seu rendiment en diverses proves. Normalment, les puntuacions de les proves revelaran la inclinació dels estudiants cap a disciplines. Els professors donarien feedback sobre el comportament dels estudiants, tot i que no hi hauria cap mecanisme per emmagatzemar objectivament el feedback. Tot i que el comportament d’un estudiant s’observaria durant un període de temps i una retroalimentació proporcionada, es va basar únicament en l’observació, la sensació intestinal i altres comentaris.
Materials del curs
Tots els estudiants d’un determinat programa havien d’estudiar el mateix pla d’estudis i fer les mateixes proves. Els materials del curs es podrien presentar en format de llibres, gràfics, diversos subministraments en funció del fluxe i contingut d'àudio i vídeo. A banda de proves, preguntes o interaccions, no hi havia manera de determinar el bé que els estudiants absorbien.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Administració
Els instituts s’administrarien majoritàriament en funció de la planificació, l’assaig i els errors i l’experiència. Per exemple, l’elecció d’activitats extraescolars es determinaria en funció de vots, suggeriments, experiència i altres factors, però no dades.
Sistema Educatiu amb Big Data
Per entendre l’impacte de les grans dades sobre l’educació, examinem com s’han afectat les diferents àrees.
Administració i Assoliments Escolars
Les escoles han pogut avaluar objectivament els seus assoliments en funció dels seus objectius, com ara els resultats acadèmics, la disciplina dels estudiants, el rendiment del professorat, la qualitat del material del curs, les interaccions professor-alumne i les reparacions. Al mercat hi ha diverses eines de programari que ajuden les escoles a fer el mateix. Una d'aquestes eines és Eduvant, amb una missió, segons el seu lloc web, "ajudar als col·legis a millorar contínuament els resultats dels estudiants mitjançant un ús intel·ligent de dades diàries".
Una escola mitjana dels Estats Units va trobar que el nombre d’estudiants castigats per mala conducta ha augmentat. Quan l'escola va investigar els incidents amb l'ajuda d'analítiques, va descobrir que l'augment de la mala conducta coincideix amb una reducció del nombre d'excursions escolars, com ara trineus i patinatges sobre patinatge sobre gel. Quan es van augmentar les excursions, es redueix la mala conducta entre els estudiants. Aquest era un exemple de la vida real de com les dades podrien resoldre problemes a les institucions educatives.
Absorció de les lliçons
Cada cop s’està realitzant més que l’aplicació de mineria de dades i d’analítica pot ajudar a proporcionar materials de cursos personalitzats i intel·ligents als estudiants. La capacitat d’absorbir les lliçons varia entre els estudiants i és important oferir materials del curs en funció de l’aptitud i la capacitat dels estudiants. Per exemple, mentre que un estudiant pot comprendre descripcions teòriques de les lleis de la física, un altre pot necessitar molts exemples per comprendre el mateix. (Per obtenir més informació sobre la mineria de dades, vegeu 7 passos per aprendre la mineria de dades i la ciència de dades.)
Mitjançant dades, podeu obtenir respostes com les següents:
- L’alumne està preparat per passar a la següent lliçó?
- Quines accions dels estudiants indiquen una major satisfacció i compromís?
- Quines accions dels estudiants indiquen un millor aprenentatge?
L’analítica d’aprenentatge pot ajudar a les institucions a millorar el rendiment dels estudiants fent mesures com ara la recopilació de dades dels sistemes d’aprenentatge en línia, la predicció del rendiment futur, la visualització de dades en els taulers de comandament i proporcionar entrenament precisament segons l’aptitud dels estudiants.
Reduir la trampa i el plagi
S'ofereixen diverses eines i tecnologies per ajudar les institucions educatives a detectar, predir i prevenir les trampes i plagi en els exàmens. Una d’aquestes eines és Proctortrack. Proctortrack instal·la càmeres web i micròfons a les sales d’examen per ajudar a identificar incidents de trampes. L’eina pot emmagatzemar dades sobre els delinqüents i delinqüents esporàdics habituals i crear un perfil, en funció dels quals es poden crear patrons de predicció. Les institucions educatives poden examinar les analítiques i fer mesures. Tanmateix, diversos experts consideren que aquestes eines són excessivament intrusives i inacceptables. L’investigador de seguretat, Jake Binstein, va publicar, per exemple, consells sobre com moure’s pel sistema Proctortrack.
Aprenentatge personalitzat
A diferència dels programes estàndard, ara diverses eines ofereixen a l'estudiant experiències d'aprenentatge personalitzades. Com s'ha dit anteriorment, les habilitats i aptituds d'aprenentatge varien i és el que forma la base d'aquestes eines. Les eines tenen en compte l’aptitud natural, els patrons d’aprenentatge i la motivació dels estudiants i creen una tasca a mida. Aquestes assignatures generalment s’entreguen a través d’ordinadors i tauletes i s’autorealitza.
Estudi de casos
Hi ha diversos estudis de cas per demostrar com les dades s’han transformat com les escoles es transmeten als Estats Units.
Al districte escolar Menomonee Falls de Milwaukee, el personal està analitzant constantment dades. El supervisor de la cafeteria fa un seguiment de les dades sobre les preferències dels estudiants, els professors i els pares sobre els aliments. El servei de neteja vetlla per la neteja dels banys.
També sembla que els estudiants desenvolupen una afició especial a les lliçons basades en dades. Alyssa Walter, estudiant de la Riverside Elementary School, ha estat fent un seguiment del seu progrés a les classes d’art. Segons Alyssa, "M'agrada que faci més divertida l'escola i m'agrada que arribeu a un seguiment dels objectius. Em fa sentir orgullós de mi mateix ”.
Conclusió
Sens dubte, les grans dades representen la propera onada de l'educació i tenen potencial per transformar l'educació. Tanmateix, no s'ha de perdre de vista el fet que, enmig d'aquestes dades, encara es manté la interacció antiga entre professors i estudiants i conceptes com l'aprenentatge en grup. Si bé l’aprenentatge en línia és cada cop més gran, res no supera l’efectivitat de les aplicacions pràctiques o l’aprenentatge experiencial.Si bé les dades prometen proporcionar una millor experiència d’aprenentatge, alguns experts encara es pregunten si això garantirà una millor absorció de les lliçons. Aquests experts creuen que, per tots els coneixements que ofereix la plataforma en línia, res no supera l’experiència i la saviesa del professor de l’aula.