Analytics

Autora: Eugene Taylor
Data De La Creació: 10 Agost 2021
Data D’Actualització: 22 Juny 2024
Anonim
What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)
Vídeo: What Is Data Analytics? - An Introduction (Full Guide)

Content

Definició: què significa Analytics?

Analytics és el procés científic per descobrir i comunicar els patrons significatius que es poden trobar a les dades.


Es preocupa de convertir les dades primes en coneixement per prendre millors decisions. Analytics es basa en l’aplicació d’estadístiques, la programació informàtica i la investigació d’operacions per tal de quantificar i obtenir coneixement dels significats de les dades. És especialment útil en àrees on es registren moltes dades o informació.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Analytics

Analytics ens proporciona informació significativa que, de qualsevol altra manera, ens pot ocultar en grans quantitats de dades. És una cosa que qualsevol líder, directiu o gairebé qualsevol persona pot fer servir especialment en la paraula basada en dades actual. La informació fa temps que es considera una gran arma i l’analítica és la forja que la crea. Analytics canvia tot, no només en el món empresarial, sinó també en ciències, esports, assistència sanitària i gairebé qualsevol camp on es recopilin grans quantitats de dades.


Analytics ens porta a trobar els patrons ocults al món que ens envolta, des de comportaments dels consumidors, esportistes i rendiment en equip, fins a trobar connexions entre activitats i malalties. Això pot canviar com mirem el món i, en general, per a millors. De vegades pensem que un procés ja funciona en el seu millor moment, però a vegades les dades ens diuen el contrari, així que les analítiques ens ajuden a millorar el nostre món.

En el món empresarial, les organitzacions solen aplicar analítiques per descriure, predir i millorar el rendiment empresarial de l'empresa. Concretament ajudaria en les següents àrees:

  • Analítica web
  • Anàlisi de fraus
  • Anàlisi de riscos
  • Publicitat i màrqueting
  • Gestió de decisions empresarials
  • Optimització del mercat
  • Modelització del mercat