Anàlisi de la cistella de mercat

Autora: Lewis Jackson
Data De La Creació: 11 Ser Possible 2021
Data D’Actualització: 25 Juny 2024
Anonim
Anàlisi de la cistella de mercat - Tecnologia
Anàlisi de la cistella de mercat - Tecnologia

Content

Definició: què significa l’anàlisi de la cistella de mercat?

L’anàlisi de cistelles de mercat (MBA) és un exemple d’una tècnica d’analítica emprada pels minoristes per entendre els comportaments de compra dels clients. S'utilitza per determinar quins articles es compren sovint junts o es col·loquen a la mateixa cistella pels clients. Utilitza aquesta informació de compra per aprofitar l'eficàcia de les vendes i la comercialització. MBA busca combinacions de productes que es produeixen freqüentment a les compres i ha estat utilitzat prolíficament des de la introducció de sistemes electrònics de punt de venda que han permès la recollida de quantitats immenses de dades.


Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica l’anàlisi de cistelles de mercat

L’anàlisi de cistelles de mercat només utilitza transaccions amb més d’un article, ja que no es poden fer associacions amb compres úniques. L’associació d’elements no suggereix necessàriament una causa i un efecte, sinó simplement una mesura de coincidència. No vol dir que, ja que les begudes energètiques i els videojocs es compren sovint junts, una és la causa de la compra de l’altra, però es pot interpretar a partir de la informació que aquesta compra és probablement feta per (o per) un jugador. Aquestes regles o hipòtesis s’han de provar i no s’han de prendre com a veritat tret que les vendes d’articles diguin el contrari.


Hi ha dos tipus principals de MBA:

  • El predictiu MBA s’utilitza per classificar els clics de compres d’articles, esdeveniments i serveis que es produeixen en gran mesura en seqüència.
  • MBA diferencial elimina un volum elevat de resultats insignificants i pot provocar resultats molt profunds. Compara informació entre diferents botigues, dades demogràfiques, estacions de l'any, dies de la setmana i altres factors.

Els minoristes en línia utilitzen habitualment MBA per fer suggeriments de compra als consumidors. Per exemple, quan una persona compra un model determinat de telèfon intel·ligent, el comerciant pot suggerir altres productes com ara fundes per a telèfons, protectors de pantalla, targetes de memòria o altres accessoris per a aquest telèfon. Això es deu a la freqüència amb què altres consumidors van comprar aquests articles en la mateixa transacció que el telèfon.


MBA també s'utilitza en llocs físics de venda al detall. A causa de la creixent sofisticació dels sistemes de venda de punts, juntament amb les analítiques de grans dades, les botigues utilitzen dades de compra i MBA per ajudar a millorar els dissenys de botigues perquè els consumidors puguin trobar més fàcilment articles que es compren amb freqüència junts.