Màquina restringida de Boltzmann (RBM)

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 27 Setembre 2021
Data D’Actualització: 1 Juliol 2024
Anonim
Màquina restringida de Boltzmann (RBM) - Tecnologia
Màquina restringida de Boltzmann (RBM) - Tecnologia

Content

Definició: què significa la màquina restringida Boltzmann (RBM)?

Una màquina Boltzmann restringida (RBM) és un tipus de xarxa neuronal artificial inventada per Geoff Hinton, pionera en l'aprenentatge de màquines i el disseny de xarxes neuronals.


Aquest tipus de xarxa generativa és útil per filtrar, aprendre funcions i classificar-se, i utilitza alguns tipus de reducció de la dimensionalitat per ajudar a abordar els inputs complicats.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica la màquina de boltzmann restringida (RBM)

La màquina de Boltzmann restringida és l'anomenada perquè no hi ha cap comunicació entre capes del model, que és la "restricció" del model. Els experts expliquen que els nodes RBM prenen decisions “estocàstiques” o que aquests es determinen aleatòriament. Diversos pesos canvien l’estructura de l’entrada i les funcions d’activació processen la sortida d’un node. Com altres tipus de sistemes similars, la màquina de Boltzmann restringida funciona amb capes d'entrada, capes ocultes i capes de sortida per obtenir resultats d'aprenentatge de màquines. El RBM també ha estat útil en la creació de models més sofisticats, com ara xarxes de creences profundes, en apilar diferents RBM.